SAP puede hacer más, ¿verdad?
Cada vez son más los miembros de la comunidad SAP que se preguntan si, una vez más, SAP se está perdiendo una megatendencia. Los antiguos clientes de la era SAP R/3 recuerdan el cambio de milenio, cuando se discutía si SAP estaba durmiendo en Internet. Mientras que en plena era de las puntocom SAP no tenía más que tarjetas de visita de colores con el nuevo logotipo "mySAP.com", otras empresas de TI ya estaban transfiriendo aplicaciones enteras a Internet -como precursoras de la computación en nube- y se estrellaban.
Fue entonces cuando se acuñó el dicho: "No son los grandes los que se comen a los pequeños, sino los rápidos los que adelantan a los lentos". SAP era muy lenta en el cambio de milenio y siguió siéndolo: Todavía en 2015, el profesor Hasso Plattner y el entonces CEO de SAP, Bill McDermott, presentaron el sucesor de ECC, S/4, como un sistema puramente on-prem. Nadie habló de computación en la nube en el evento celebrado en Nueva York, Estados Unidos. No fue hasta las numerosas adquisiciones de empresas en la nube por parte de Bill McDermott cuando el líder del mercado mundial de ERP tomó conciencia de esta tecnología.
IA y SAP
El CEO de SAP, Christian Klein, aprendió rápido y empezó a dirigir la empresa hacia una hoja de ruta en la nube. Obviamente, este camino es difícil y arduo, por lo que se ha pasado por alto la segunda megatendencia actual: la inteligencia artificial. Es probable que Christian Klein haya reconocido el déficit y lleve varios meses hablando de IA tanto como de la nube. Es probable que la comunidad SAP haya oído las palabras, pero los clientes actuales no tienen fe en ellas. SAP quiere IA, pero no puede hacerlo, ¿verdad?
Gracias a la rápida y fácil disponibilidad de ChatGPT, el tema de la IA ha cobrado mucho impulso desde 2022. Sin embargo, desde el punto de vista del DSAG, a menudo sigue sin estar claro qué significa la IA en términos de aplicaciones específicas. La IA ya se utilizaba en SAP mucho antes de la exageración en torno a la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM), por ejemplo para automatizar procesos o para reconocer mejor las ciberamenazas utilizando modelos de aprendizaje automático y profundo.
Aleph Alfa
Jürgen Müller podría haber sorprendido a los 3.000 miembros de la DSAG en las Jornadas Tecnológicas de Hamburgo y haber hecho una declaración si hubiera subido al escenario junto con el jefe de Aleph Alpha, Jonas Andrulis, y el cofundador de Signavio, Gero Decker. En un evento de Handelsblatt a finales del año pasado, Jonas Andrulis se entusiasmó con el potencial de su Large Language Model en combinación con el Process Mining de Signavio. Esta cooperación cambiaría las reglas del juego y llegaría mucho más allá de ChatGPT en el mundo B2B y ERP.
Christian Klein y Jürgen Müller podrían hacer una aparición convincente de la IA si dispusieran de los recursos financieros y organizativos necesarios. Mientras que otras empresas de TI y clientes actuales de SAP invierten entre cientos de millones y varios miles de millones de euros, SAP se conforma con cantidades muy modestas de un solo dígito. Incluso un enfoque cooperativo entre los tres actores Gero Decker (Signavio), André Christ (Lean-IX) y Jonas Andrulis (Aleph Alpha) podría proporcionar al Director de Tecnología de SAP, Jürgen Müller, un gran momento. Lo tiene en sus manos: SAP puede hacer más.
