Introducción estructurada de GenAI en el entorno SAP

La clave es un enfoque estructurado y orientado a la empresa que maximice la aceptación y el impacto en lugar de acabar en experimentos tecnológicos aislados. Los siguientes pasos le ayudarán a alcanzar el éxito.

Paso 1 - Anteponer el problema a la tecnología: El error más común: las empresas se entusiasman con GenAI y sólo entonces buscan un campo de aplicación. Las iniciativas de éxito parten de problemas o ineficiencias claramente definidos. Los talleres interdisciplinarios en los que los departamentos especializados, los expertos en tecnología y los usuarios analizan los procesos han demostrado su eficacia. Los datos de los procesos procedentes de los sistemas SAP, los tickets de la mesa de servicio y los comentarios de los departamentos especializados proporcionan información adicional.

Paso 2 - Comprobar el potencial de GenAI: ¿Puede la GenAI contribuir realmente a ello, por ejemplo creando texto, resumiendo, clasificando o analizando información no estructurada o imágenes? Una comprobación inicial filtra las ideas según el beneficio esperado, el esfuerzo, la adecuación estratégica y la disponibilidad de datos. De este modo, los proyectos poco realistas o menos relevantes quedan descartados en una fase temprana.

Paso 3 - Concretar y priorizar el caso de uso: La idea se convierte en un caso de uso concreto. Un uso
El lienzo del caso ayuda a aclarar preguntas clave: ¿Qué problema se pretende resolver? ¿Quién utilizará la solución? ¿Cómo es, por ejemplo, un copiloto, un chatbot o un asistente documental? ¿Qué datos se necesitan y dónde se encuentran? También examinamos cómo se medirá el éxito. Paralelamente se realiza una comprobación de la viabilidad técnica, organizativa y ética. A continuación se priorizan los beneficios, costes y riesgos.

Paso 4 - Prueba de concepto: Antes de comprometer grandes presupuestos, se recomienda realizar una prueba de concepto. En unas pocas semanas, se utiliza una configuración mínima para probar si GenAI puede resolver el problema central. La atención se centra en la funcionalidad básica y la ingeniería rápida. El objetivo no es sólo una prueba técnica, sino demostrar que el entorno informático, los procesos y la organización están preparados. El resultado es una demostración con conclusiones fiables sobre la aceptación, los límites y los requisitos de datos, como base para la decisión de seguir adelante o no.

Paso 5 - Desarrollo de la primera versión productiva: Sólo ahora comienza el desarrollo de la primera versión operativa. Debe ser ágil y centrarse en cuatro aspectos: En primer lugar, la integración en los sistemas SAP y no SAP existentes. En segundo lugar, una arquitectura robusta que incluya un sistema operativo de IA (supervisión, registro, control de versiones). En tercer lugar, experiencia de usuario orientada al trabajo cotidiano de los usuarios. En cuarto lugar: seguridad y gobernanza, como protección contra la inyección puntual, protección de datos y responsabilidades claras.

Paso 6 - Pruebas con grupos piloto y puesta en marcha: ¿qué se necesita? Validación de resultados (corrección, estilo, sesgo), solidez frente a entradas inusuales, seguridad (protección de datos, autorizaciones, vectores de ataque), así como rendimiento y costes. Los bucles de retroalimentación con grupos piloto, por ejemplo en talleres UAT en el contexto SAP, son obligatorios. Sobre la base de esta experiencia, se lleva a cabo un despliegue gradual, comenzando con un grupo limitado de usuarios. La gestión profesional del cambio, una comunicación clara, formación específica y procesos personalizados son cruciales para el éxito.

Paso 7: optimización continua: Las soluciones GenAI no son productos estáticos, sino sistemas vivos. Los nuevos modelos, los cambios en las condiciones marco y las opiniones de los departamentos especializados exigen un desarrollo continuo: mejores avisos, funciones ampliadas, reajuste de la gobernanza. La supervisión continua de la calidad, los costes y la satisfacción de los usuarios crea la base necesaria.

Conclusión: 

Si desea utilizar GenAI con éxito en el ecosistema SAP, necesita un proceso claro e iterativo. Las empresas que reúnen sistemáticamente a los departamentos de negocio, TI y expertos en datos y entienden GenAI como un proceso de aprendizaje centrado en el usuario aumentarán significativamente sus posibilidades de lograr un valor añadido empresarial medible. Así es como GenAI pasa de ser un tema de bombo y platillo a una herramienta productiva tangible.

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