Industria 4.0 sólo con datos maestros fiables

La base técnica para ello son los sistemas inteligentes, conectados digitalmente en red, que permiten una producción en gran medida autoorganizada:

Personas, máquinas, plantas, logística y productos se comunican y cooperan directamente entre sí en la Industria 4.0. Los procesos de producción y logística entre empresas del mismo proceso de producción se interconectan de forma inteligente para que la producción sea aún más eficiente y flexible.

Al interconectar las empresas de la cadena de valor, ya no es posible optimizar sólo una etapa de la producción, sino toda la cadena de valor.

De este modo, pueden crearse cadenas de valor inteligentes que incluyan también todas las fases del ciclo de vida del producto: desde la idea de un producto, pasando por su desarrollo, producción, uso y mantenimiento, hasta su reciclaje.

Hasta aquí la idea. En su estudio actual, el instituto de investigación y consultoría de software empresarial Business Application Research Center (Barc), con sede en Würzburg, ha investigado si los datos maestros fiables son un requisito previo para el éxito de las aplicaciones de la Industria 4.0, y en qué medida.

El título del estudio "Creating the prerequisite for Industry 4.0 with consistently transparent master data" anticipa el resultado. Para que las aplicaciones de la Industria 4.0 tengan éxito es imprescindible que los datos maestros sean fiables.

Según el estudio, esto se aplica tanto al intercambio de datos a través de sistemas internos como entre socios comerciales y sistemas externos. Sin embargo, a menudo las empresas siguen teniendo que lidiar con problemas de gestión de datos.

Los datos están dispersos en diferentes silos de datos, estructurados y definidos de forma diferente, no son accesibles, su calidad es insuficiente y están mal documentados. En resumen: faltan datos adecuados y, sobre todo, gestión de datos maestros.

Sin embargo, los problemas con la gestión de datos o datos maestros no solo se han señalado desde ayer. Numerosos estudios de los últimos años son prueba de ello, como Steria Mummert Consulting (2013), Barc (2011, 2013, 2014, 2016), Fraunhofer IAO (2013, 2014) y, más recientemente, Lünendonk (2016).

Según el estudio, muchas empresas alemanas no están suficientemente preparadas para afrontar los retos de la transformación digital.

Sólo una de cada siete (15%) de las 155 empresas alemanas encuestadas se considera bien posicionada en la importante base de la gestión de datos maestros. El 72% se califica de "mediocre", y el 13% incluso de "deficiente".

Durante años se han repetido las mismas conclusiones sobre la calidad de los datos y la gestión de datos maestros. Las causas de la mala calidad de los datos son múltiples, pero generalmente las mismas en todas partes: falta de integración de la gestión de datos maestros en la estrategia corporativa, ausencia de procesos y responsabilidades claramente definidos para la introducción, publicación y mantenimiento de los datos, y proliferación de fuentes y sistemas de datos.

Ahora la situación vuelve a agravarse con la Industria 4.0. Según el estudio de Barc, las ofertas de los proveedores de tecnología en torno a la Industria 4.0 prometen interconectar mejor los sistemas informáticos y de maquinaria entre sí, almacenar más datos de forma rentable, evaluarlos intuitivamente mediante modernas herramientas de análisis para, en última instancia, tomar mejores decisiones, acelerar los procesos y desarrollar y ofrecer nuevos productos y servicios.

"Los datos desempeñan un papel fundamental. La interacción necesaria de los sistemas sólo puede funcionar si también trabajan sobre una base de datos común, como datos maestros de materias primas, plantas y productos uniformes y gestionados de forma centralizada".

afirman Lars Iffert y Timm Grosser, autores del estudio.

Las aplicaciones de la Industria 4.0 -concebibles en toda la cadena de valor, desde la investigación y el desarrollo hasta las adquisiciones y la producción, pasando por el marketing, las ventas y los servicios- se basan principalmente en los datos, por lo que su éxito depende directamente de que estos estén integrados y sean fiables y accesibles.

"La industria 4.0 depende de la disponibilidad de datos".

subrayan Iffert y Grosser.

Por tanto, las iniciativas de calidad de datos y gestión de datos maestros son indispensables. Las empresas tendrían que crear las condiciones adecuadas para disponer de datos maestros fiables mediante una estrategia de gestión de datos maestros en el marco de la gobernanza de datos. No hay nada que añadir a esto.

Excepto: ¡Que se oigan las palabras!