Un flujo constante de innovaciones ERP de SAP

SAP Cloud ERP, Joule y Agentic AI, computación cuántica

En los últimos 24 meses, el grupo de software SAP, con sede en Walldorf, bajo el liderazgo del CEO Christian Klein, ha realizado un giro de 180 grados sin aliento y movido por el pánico para no perder el contacto con la vertiginosa era de la inteligencia artificial. Impulsada por el miedo existencial de los mercados financieros a que el negocio clásico de ERP pueda quedar obsoleto debido a los agentes autónomos de IA, SAP enterró la arquitectura de la Estrella del Norte que se había propagado hacía poco y proclamó la nueva imagen objetivo de la „Empresa Autónoma“.

Una mirada crítica a la estrategia de innovación y adquisiciones revela que SAP depende en gran medida del crecimiento inorgánico a través de adquisiciones por valor de miles de millones y de una amplia red de cooperación debido a la falta de sus propias competencias básicas fundamentales en IA. Con el fin de crear la base de datos que necesitan urgentemente los futuros agentes de IA, SAP adquirió en los últimos meses a los especialistas en datos Dremio y Reltio, cuyas tecnologías pretenden ayudar a consultar y armonizar datos de una gran variedad de sistemas sin necesidad de copiarlos previamente.

Al mismo tiempo, el Grupo compró la start-up Prior Labs, con sede en Friburgo, para crear un laboratorio de IA líder en el mundo y desarrollar modelos de hoja de cálculo para aplicaciones empresariales. Esta oleada de compras masivas se complementó con las adquisiciones más recientes de LeanIX para la gestión de la arquitectura empresarial, WalkMe para ofrecer una plataforma de adopción digital y SmartRecruiters para ampliar su propia gestión de RRHH en el entorno SuccessFactors con la contratación asistida por IA.

Falta LLM pero n8n, Parloa y SAP Joule Studio

Como SAP no desarrolla sus propios modelos básicos (grandes modelos lingüísticos) como OpenAI, el Grupo integra en su lugar tecnología de terceros proveedores e invierte estratégicamente en start-ups ágiles. Recientemente se han realizado inversiones millonarias en la start-up de automatización berlinesa n8n, cuya plataforma se integrará en el futuro en el entorno de desarrollo de SAP Joule Studio para facilitar a clientes, consultores y desarrolladores la creación de sus propios agentes de IA.

SAP también ha profundizado su asociación con la empresa tecnológica Parloa, con sede en Berlín y especializada en agentes de IA para centros de contacto, con el fin de reforzar su propia cartera de experiencia del cliente y automatizar las solicitudes de servicio a gran escala.

A escala mundial, SAP ha establecido alianzas estratégicas de gran alcance con Nvidia para desarrollar agentes de razonamiento complejos basados en los modelos Llama-Nemotron para la resolución autónoma de problemas. Los modelos Llama-Nemotron son una familia de modelos de IA abiertos desarrollados por Nvidia que han sido optimizados para flujos de trabajo basados en agentes y razonamiento avanzado. Se caracterizan por la disponibilidad de código abierto y funciones innovadoras como la alternancia dinámica de razonamiento.

Plataforma Tecnológica Empresarial (SAP BTP) y Complejidad de los Datos Empresariales (SAP BDC)

También hay colaboraciones con Google, Meta, Mistral AI, Microsoft y Perplexity para poner sus modelos lingüísticos a disposición de los clientes existentes a través del Generative AI Hub de la Business Technology Platform (SAP BTP). En el entorno de datos, también se establecieron colaboraciones fundamentales con Databricks y Snowflake para afianzar la nueva SAP Business Data Cloud (BDC) en el mercado como una plataforma de datos abierta estrictamente controlada por SAP.

En cuanto a productos e innovaciones, SAP agrupa estas nuevas funciones ERP en la SAP Business AI Platform, que reúne los pilares técnicos de BTP, BDC y herramientas como Signavio y LeanIX en un único entorno. Sobre esta base, SAP promete la „SAP Autonomous Suite“, que gestionará de forma autónoma procesos empresariales complejos -desde las compras hasta el cierre trimestral en el departamento financiero- con más de 50 asistentes Joule específicos de cada dominio y una armada de más de 200 agentes de IA altamente especializados.

Teoría de grafos e informática: SAP Knowledge Graph

El SAP Knowledge Graph es un bloque de construcción arquitectónico esencial que SAP está introduciendo en el mercado. Este grafo de conocimiento pretende traducir semánticamente las profundas y a menudo crípticas estructuras de las bases de datos de SAP para los algoritmos, con el fin de evitar peligrosas alucinaciones de la IA y proporcionar a los modelos lingüísticos el indispensable contexto empresarial.

Sin embargo, los analistas y la asociación de usuarios DSAG advierten de que esta imagen de objetivo autónomo es actualmente sobre todo una eficaz estratagema publicitaria, ya que las conocidas soluciones en la nube, como Ariba o Business Network, siguen funcionando en la sala de máquinas de la Autonomous Suite y simplemente se han enriquecido con nuevas funciones de IA. Esta estrategia también está flanqueada por una política de API muy controvertida con la que SAP regula rigurosamente el acceso a los datos desde servicios de IA externos. Los expertos ven en esto un intento despiadado de restringir la soberanía digital de los usuarios y obligarlos a adentrarse en su propio y lucrativo ecosistema de IA de SAP BDC y SAP Datasphere.

Trabajo en Joule y empresa autónoma

Sin embargo, el cambio de paradigma más radical para los actuales clientes de SAP se manifiesta en Joule Work, la recién presentada interfaz central de usuario de la empresa de Walldorf. Con Joule Work, los formularios tradicionales, los árboles de menús y los códigos de transacción históricos son por fin cosa del pasado; en su lugar, los usuarios simplemente describen sus intenciones o tareas en lenguaje natural mediante la introducción de texto, mientras que el asistente de IA Joule activa y ejecuta de forma proactiva e independiente los pasos de trabajo necesarios y los agentes especializados en segundo plano.

Para los clientes actuales de SAP, este desarrollo es un arma de doble filo: por un lado, promete enormes saltos en productividad y una simplificación del funcionamiento, a menudo complejo, de SAP; por otro, existe la amenaza de una flagrante pérdida de control si los agentes autónomos toman decisiones críticas para el negocio en una caja negra. Además, los conocedores de la comunidad SAP advierten de que el marketing está muy por delante de la madurez tecnológica real, ya que Joule a menudo sigue dando respuestas incorrectas en el duro día a día de la empresa o falla debido a las complejas realidades de las bases de datos SAP, que han crecido históricamente.

Estrategia de licencias, métricas de IA y monetización de SAP

Sin embargo, el mayor riesgo financiero para el usuario se esconde en la estrategia de monetización que subyace a estas innovaciones: Si en el futuro los agentes de IA se hacen cargo del trabajo manual del conocimiento, esto devaluará inevitablemente las licencias de software tradicionales de SAP, basadas en el usuario. Por lo tanto, el Grupo está avanzando a toda máquina hacia modelos de uso de pago por IA basados en el consumo. Estas nuevas métricas encierran el enorme riesgo de que la tan cacareada Empresa Autónoma se transforme en una trampa de costes incalculables y permanentes para los actuales clientes de SAP, en la que cada proceso automatizado por la IA se facture de forma onerosa y la soberanía digital de los usuarios se sacrifique en aras de maximizar los márgenes en Walldorf.

QUTAC: La informática cuántica y el futuro de la ERP

El grupo de software SAP, con sede en Walldorf, se adorna cada vez más con el concepto futurista de la computación cuántica como parte de sus promesas de innovación, pero un análisis más detallado revela a menudo que este compromiso es una cortina de humo estratégica para distraer la atención de sus propias deficiencias en el negocio tradicional de ERP e IA.

Aunque SAP ha fundado el Consorcio de Tecnología y Aplicaciones Cuánticas (QUTAC) junto con conocidas empresas alemanas como BASF, BMW, Bosch y Siemens para crear la base técnica de la usabilidad industrial en Europa, el compromiso real de Walldorf sigue siendo nebuloso.

A la pregunta de la revista E-3 sobre los planes concretos del Grupo en el marco de este consorcio, SAP guardó un elocuente silencio, lo que refuerza la sospecha de que el líder mundial del mercado de ERP se limita actualmente a asumir el papel de seguidor silencioso en este tema tan complejo en lugar de desarrollar sus propias competencias básicas genuinas. Desde una perspectiva crítica, estas incursiones en la todavía inmadura esfera de la computación cuántica parecen ante todo un ingenuo despilfarro de recursos sin ningún valor añadido tangible de ERP, sobre todo porque SAP ni siquiera ha completado la tarea fundamental de integrar la inteligencia artificial en su propio núcleo S/4 a satisfacción de la comunidad.

No obstante, un cliente actual de SAP debería comprender el objetivo teórico arquitectónico y empresarial de vincular los sistemas ERP y la informática cuántica en el futuro: Mientras que los ordenadores y superordenadores convencionales procesan la información secuencialmente en bits, los ordenadores cuánticos funcionan con los llamados qubits que pueden asumir un número infinito de estados simultáneamente, lo que en teoría permite resolver problemas matemáticos de gran complejidad que las arquitecturas informáticas actuales inevitablemente no pueden resolver.

Algoritmos cuánticos y gestión de la cadena de suministro

Para la planificación de recursos empresariales, esto significa un cambio de paradigma en la gestión de la extrema complejidad, que hoy en día simplemente abruma a los sistemas ERP convencionales. La atención se centra aquí en enormes tareas de optimización dentro de la logística y la cadena de suministro global. En el futuro, los algoritmos cuánticos deberían ser capaces de calcular en una fracción de segundo el almacenamiento óptimo, el posicionamiento ideal del almacén, la planificación de rutas más eficiente, teniendo en cuenta innumerables variables ambientales volátiles, así como una profunda minimización de riesgos. Esta tecnología transformadora también está destinada a optimizar el consumo de energía en fábricas y edificios de oficinas, complejas simulaciones en marketing y revolucionarios avances en criptografía para garantizar una comunicación y un almacenamiento de datos seguros y encriptados en el sistema ERP del futuro.

En la actualidad, los usuarios no se benefician en absoluto de las operaciones cotidianas de SAP. La tecnología aún está en pañales en todo el mundo y los analistas advierten que no hay que dejarse cegar por la audaz palabra de moda de marketing que SAP está utilizando para presentar a los inversores en los mercados financieros una historia de innovación en la nube que va más allá de la computación en nube tradicional. Si más del 50 por ciento de las empresas consideran que los ordenadores cuánticos son un factor competitivo decisivo del futuro, ello se debe a la correcta comprensión de que los cálculos altamente complejos de la cadena de suministro o la simulación de procesos industriales y químicos sólo podrán resolverse con esta potencia de cálculo.

Para los usuarios de SAP, esto significa una misión educativa para mantener estratégicamente el desarrollo de la informática cuántica en el radar con el fin de estar preparados para los futuros sistemas operativos descentralizados en tiempo real, pero sin distraerse con la maquinaria de relaciones públicas de Walldorf en un futuro previsible. Un responsable de TI seguro de sí mismo debe reconocer que, aunque la imagen objetivo de una empresa inteligente (empresa autónoma) requerirá la potencia informática de los chips cuánticos a largo plazo, la prioridad actual debe ser limpiar el propio legado histórico de código personalizado de la empresa, gestionar la próxima migración a S/4 y utilizar de forma beneficiosa las herramientas de IA actuales y listas para el mercado antes de canalizar valiosos presupuestos hacia las visiones cuánticas a medias de SAP.

Christian Klein, CEO de SAP, es trabajador y ambicioso. Sin embargo, la comunidad global de SAP carece de una estrategia sólida y continua. Cada mes nace una nueva idea de ERP, se presenta un nuevo producto de IA y se adquiere una start-up de IA. Para seguir el ritmo de Christian Klein, un cliente SAP existente necesita mucho tiempo, personal y capital. La inmensa mayoría de los usuarios de ERP no disponen de los recursos necesarios para seguir a SAP hacia el futuro cuántico y de la IA: El momento de moverse rápido es ahora, ¿no?