Utilización indirecta de datos SAP e IA

Lo confieso y mi mujer me ha reprendido a menudo en este sentido: Cuando se trata de contratos, cuestiones jurídicas y escollos, condiciones generales y competencia desleal, soy ingenuo, despistado, desorientado... pero también desinteresado. Tengo a mi mujer, que es extremadamente concienzuda y meticulosa, y tengo a nuestro asesor jurídico jefe. Sin embargo, en los albores de la era de la IA y con el historial de uso indirecto de SAP, tendré que cambiar mi actitud defensiva hacia todo lo legal.

Cualquiera que haya observado más de cerca el discurso de la IA en los últimos meses ya habrá reconocido la avidez de datos y los retos del aprendizaje sostenible. Los grandes modelos lingüísticos (LLM) son una construcción informática capaz de aprender en el sentido de funciones estadísticas y algoritmos, pero no de comprender. Esto se traduce en una inmensa avidez de datos: cuantos más, más inteligente se vuelve el sistema, por decirlo en pocas palabras.

El cofundador de Aleph Alpha, Jonas Andrulis, alabó el potencial de su Large Language Model y los resultados de la minería de procesos de Signavio en un acto sobre IA organizado por el periódico alemán Handelsblatt. Esta combinación suena tentadora, pero ¿qué ocurre con la protección de datos y la propiedad intelectual? Los procesos empresariales de un ECC o un S/4 se crearon personalizando y modificando clientes SAP existentes. ¿Quiero que un LLM, familiarizado con nuestros procesos empresariales, dé respuestas inteligentes a un competidor?

Por supuesto, este enfoque egoísta contradice cualquier idea de código abierto, pero los procesos no sólo contienen nuestra propiedad intelectual, sino también algoritmos y datos de socios, clientes y proveedores. Salesforce ya añadió hace unos años potentes funciones de IA a su exitoso CRM. ¿Cómo? Cualquiera puede leerlo en los términos y condiciones de Salesforce: Allí, el proveedor de la nube se asegura el derecho a acceder a todos los datos de forma anonimizada (!?) con el fin de entrenar un modelo de IA. No se trata de un caso aislado: el proveedor de HCM Workday opera de forma similar. De alguna manera, el estúpido ordenador tiene que aprender algo, ¿no?

Además del GDPR, la propiedad intelectual y el código abierto, el cliente clásico existente de SAP también se enfrenta a la cuestión del uso indirecto. La visión de Jonas Andrulis sólo puede tener éxito si los datos y algoritmos se intercambian libremente entre ECC o S/4, Signavio y Aleph-Alpha-LLM, véase el efecto de aprendizaje. Si SAP mantuviera el sistema de tasas de utilización indirecta, todos los ERP LLM serían inasequibles. Si SAP suspendiera la utilización indirecta de los LLM, sentaría un precedente para otras aplicaciones de IA. El hecho es que SAP se ha metido un gol en propia meta con el tema de la utilización indirecta, que ahora podría tener consecuencias catastróficas en la era de la IA.

Según informan los medios de comunicación de Hamburgo desde nuestras Jornadas Tecnológicas del DSAG, SAP es consciente de este dilema. En SAP existe una visión de la IA, pero la forma de llevarla a cabo está escrita en las estrellas. ¿Es SAP demasiado pequeña para el gran tema de la IA? En este momento parece muy triste: Las inversiones de SAP en inteligencia artificial, directa o indirectamente en Aleph Alpha, son marginales comparadas con las sumas de Microsoft, Meta, Amazon y Google. Desde una perspectiva europea, a menudo juzgamos mal el equilibrio de poder. Me he tomado la libertad de copiar un gráfico de Manager Magazin sobre el valor de las empresas.

Las empresas más valiosas del mundo, Europa y Alemania por capitalización bursátil, en billones de dólares.
A 30 de enero de 2024 Fuente: Manager Magazin.

A la vista de este gráfico de MM, SAP necesita urgentemente una cabeza activista como la del ex jefe de Deloitte Punit Renjen, una visión que ahora se ha quedado en nada. El profesor Hasso Plattner ha dañado la obra de su propia vida con el despido del Presidente del Consejo de Supervisión designado el año pasado, pero esa es otra historia.