Acceso e integración de datos: SAP reajusta su estrategia de IA

Tal vez SAP se ha sentido cómoda durante mucho tiempo con una imagen de sí misma que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, formuló una vez con acierto: „SAP está sentada sobre una mina de oro de datos empresariales que pueden transformarse en agentes Gen AI personalizados para ayudar a los clientes a automatizar sus procesos empresariales.“ Esta acertada apreciación se queda corta: ni mucho menos todos los datos críticos para el negocio de las grandes corporaciones que son relevantes para los proyectos de IA están almacenados en entornos SAP.

Las adquisiciones cambian el enfoque de la IA

Con sus últimas adquisiciones, SAP parece estar reorientando su estrategia de IA, que hasta la fecha sólo ha tenido un éxito limitado. La atención se está centrando más en el trabajo que precede al uso real de la IA: la utilización de los propios datos de la empresa. Ya existen enfoques iniciales en este sentido con BDC Connect, una tecnología de interfaz que permite la integración de copia cero con plataformas como Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric o Google BigQuery y, por tanto, permite procesar datos SAP y no SAP en igualdad de condiciones.

Con las adquisiciones de Reltio y Dremio, SAP está incorporando ahora este acceso cruzado a los datos con mucha más fuerza en su propia cartera. Reltio, en particular, encaja estratégicamente en esta reorientación. El especialista en la nube para MDM, resolución de entidades y registros de oro garantiza que las empresas dispongan de datos maestros coherentes y fiables, es decir, datos estandarizados de clientes, productos, proveedores o financieros a través de las fronteras de los sistemas.

Esta dirección es aún más clara con Dremio. La empresa aporta tecnologías modernas de lakehouse y federación de datos a la pila SAP, en particular en torno a Apache Iceberg, consultas federadas y acceso directo a fuentes de datos distribuidas sin la replicación tradicional. Desde el punto de vista tecnológico, se trata de un paso importante, ya que las arquitecturas modernas de IA y analítica surgen cada vez más fuera de los modelos de datos ERP tradicionales.

La estrategia se complementa con Prior Labs. Fundada en Friburgo a finales de 2024, la start-up desarrolla modelos de IA optimizados específicamente para datos empresariales estructurados. Mientras que los LLM tradicionales se basan principalmente en el lenguaje, Prior Labs se centra en tablas, estructuras de datos relacionales, series temporales y lógica ERP, precisamente los mundos de datos en los que SAP es tradicionalmente fuerte. El compromiso de SAP de invertir más de mil millones de euros en los próximos cuatro años para convertir Prior Labs en un laboratorio de IA de vanguardia mundial para datos estructurados es correspondientemente coherente.

Reltio y Dremio recuerdan a desarrollos anteriores centrados en Signavio y Celonis. Celonis fue considerado durante mucho tiempo el líder tecnológico en minería de procesos, pero resultó demasiado caro para SAP. En su lugar, SAP se hizo con Signavio y estableció su propio contramodelo, profundamente integrado. Ahora podría repetirse un patrón similar en el entorno de los datos y la IA, ya que Reltio y Dremio y sus plataformas compiten directamente con socios estratégicos de SAP como Databricks, Snowflake y Google BigQuery.

Esto da lugar a nuevas decisiones estratégicas de dirección para los clientes. Muchas empresas han invertido en modernas arquitecturas "lakehouse" y ahora se enfrentan a la cuestión de si también deberían crear sus propias plataformas de datos SAP. Las ventajas residen en una integración más profunda, una menor complejidad de las interfaces y una gobernanza centralizada; sin embargo, la dependencia del proveedor también aumenta a largo plazo.

Efectos sobre los socios de servicios de SAP

De este modo, los socios de soluciones vuelven a recibir la señal de que SAP quiere ocupar por sí misma mercados de crecimiento atractivos, lo que podría limitar el potencial de los servicios de integración de datos independientes a medio plazo. Para el ecosistema de socios de servicios de SAP, el potencial de servicios complejos de integración de datos también podría reducirse a medio plazo si SAP intenta integrar partes más amplias de la arquitectura de datos directamente en su propia plataforma como una característica estándar.

Al directorio de socios: