Libertad en Walldorf

„Libertad en Krähwinkel“ es una farsa musical en dos actos de mi poeta local Johann Nestroy (1801-1862). La obra se escribió en 1848, el año de la revolución de 1848/49, y se estrenó el 1 de julio de 1848 como función benéfica a favor de Nestroy en el Teatro Carl de Viena, Austria. Tras el estallido de la revolución, la localidad ficticia de Krähwinkel también reclama su propia «libertad». Los ciudadanos crean milicias y comités, pero no saben qué hacer con esa libertad. Al final, el antiguo orden se impone por miedo al caos.

La IA supone una revolución en el ámbito de las tecnologías de la información y, en estos momentos, son muy pocas las empresas y los usuarios que saben qué va a suponer esta revolución. ¿Quién se queda, quién tiene que irse, quién se beneficia? La tesis de que la arquitectura de plataforma impulsada por la IA de SAP —centrada en la IA, la «Agentic AI», la «Autonomous Enterprise» y el «Knowledge Graph»— otorga independencia a los clientes actuales de SAP resulta ser una narrativa ambigua.

En las ponencias de SAP, el Knowledge Graph se presenta como el „Babelfish“ semántico que automatiza, cartografía y convierte en legible para las máquinas el anquilosado modelo de datos ERP, compuesto por más de siete millones de campos de datos y decenas de miles de entidades. Mediante la conversión de tablas relacionales en ontologías y una estructura de red formada por nodos y aristas, se pretende evitar que los modelos lingüísticos del libro mayor, fundamental para el negocio, generen errores graves.

Sin embargo, quien crea que Walldorf ofrece a sus clientes actuales la clave para liberarse del «vendor lock-in» se está engañando.

El Babelfish es un ser ficticio de la novela „La guía del autoestopista galáctico“, de Douglas Adams. Douglas Adams se inspiró en la historia bíblica de la construcción de la Torre de Babel y en la confusión de lenguas babilónica del Libro del Génesis para bautizarlo como «Babelfish».

El Knowledge Graph y la Business AI Platform (BAIP) están concebidos principalmente como un nuevo marco para el ecosistema ERP de SAP. El acceso al Knowledge Graph gestionado por SAP sigue estando vinculado al uso de pago de la Business Technology Platform (SAP BTP) y de la Business Data Cloud (SAP BDC). Quien desee activar el contexto semántico de los datos de su empresa deberá pasar por la «estación de peaje» de Walldorf, mediante unidades de capacidad basadas en el consumo, tarifas por tokens y la restrictiva política de API de SAP promulgada en abril de 2026.

En lugar de dar libertad a los clientes, SAP intenta encerrar el contexto empresarial —la verdadera joya de la corona de cualquier empresa— tras interfaces propietarias. La cláusula recogida en el apartado 2.2.2 de la Política de API regula explícitamente el acceso directo y sin licencia de agentes de IA de terceros a los datos de SAP, lo que asociaciones de usuarios como la DSAG consideran un intento cuestionable desde el punto de vista de la legislación sobre competencia.

Para los clientes actuales, la liberación del fuerte dominio monopolístico del gigante del ERP no se consigue aceptando con resignación los modelos de nube en régimen de alquiler, sino mediante la adopción sistemática de estándares informáticos abiertos e independientes del fabricante. La teoría matemática de grafos y las especificaciones del consorcio W3C —el Marco de Descripción de Recursos (RDF), el lenguaje de consulta SPARQL y el Lenguaje de Ontologías Web (OWL)— son, por naturaleza, de código abierto e independientes del proveedor.

Si un cliente actual no almacena sus taxonomías y ontologías específicas de negocio en la BTP, sino que construye una „Enterprise Semantic Backbone“ universal basada en infraestructuras de código abierto y soberanas como Suse, Red Hat o Boomi, está socavando desde dentro la pretensión de poder monolítica de SAP. Un grafo de conocimiento abierto de este tipo desacopla por completo la lógica cognitiva y la comprensión del negocio del software de aplicación subyacente.

El ERP modular y el „Vibe Coding“ basado en IA generan una dinámica disruptiva. Cuando las reglas empresariales, las relaciones entre datos y las rutas de los procesos se almacenan formalmente en una ontología basada en RDF, los modelos lingüísticos modernos y las plataformas de IA especializadas, como el concepto «Cleanfield» de Nova Intelligence, pueden generar el código de aplicación necesario, las interfaces Fiori y la lógica de validación directamente a partir del modelo semántico.

En este escenario, el cliente existente ya no tiene que gestionar modificaciones «Z» en el espacio de nombres ABAP. Sus ampliaciones las programan agentes autónomos en plataformas limpias y desacopladas, mientras que el núcleo de S/4 queda relegado a un mero servidor de transacciones intercambiable para el libro mayor. El informe de inversiones de DSAG para 2026 corrobora esta tendencia: mientras que solo un marginal 3 % de las empresas usuarias confía en las herramientas de IA nativas de SAP, el 77 % de las empresas que utilizan la IA ya recurre a modelos de lenguaje independientes y plataformas de terceros para defender su soberanía digital.