¿Qué entiende SAP por IA?

Signavio y Aleph Alpha juntos son un equipo ideal

El equipo ideal –SAP, Signavio y Aleph Alpha– da como resultado patrones para un gran modelo de lenguaje, que luego se utiliza en la gestión de procesos de negocio. "Estos patrones son capturados por el modelo de aprendizaje profundo y forman una distribución de alta dimensión", explica Jonas Andrulis, fundador y CEO de Aleph Alpha, en la publicación especial de Handelsblatt sobre el futuro de las TI y la IA (agosto de 2023), y añade: "El mapeo de esta distribución crea una especie de mapa de significado con una vecindad numérica significativa en la que a diferentes palabras y textos se les asignan distancias pequeñas o grandes en un espacio de alta dimensión basado en significados similares."

El dream team -SAP, Signavio y Aleph Alpha- da como resultado patrones para un gran modelo de lenguaje, que luego se utiliza en la gestión de procesos empresariales. "Estos patrones son captados por el modelo de aprendizaje profundo y forman una distribución de alta dimensión", explica Jonas Andrulis, fundador y CEO de Aleph Alpha, en la publicación especial de Handelsblatt sobre el futuro de las TI y la IA (agosto de 2023), y añade: "El mapeo de esta distribución crea una especie de mapa de significado con una vecindad numérica significativa en la que a diferentes palabras y textos se les asignan distancias pequeñas o grandes en el espacio de alta dimensión en función de significados similares."

Jürgen Müller y los vectores

En el TechEd 2023 celebrado en Bangalore (India), el director de tecnología de SAP, Jürgen Müller, destacó la importancia de los vectores multidimensionales para agrupar elementos comunes. Según él, la plataforma de bases de datos está recibiendo una ampliación para poder calcular con vectores. Como ya se indicó en la cita de Jonas Andrulis, las distancias (por ejemplo, la distancia euclidiana, véase también https://e3mag.com/de/euklid-und-hana/) de los vectores en el espacio de alta dimensión puede crear similitudes, es decir clusters, y por lo tanto crea mapas de significado.

Aunque es difícil imaginar un vector en un espacio de alta dimensión, y para los matemáticos no es ningún problema calcular números dimensionales en el rango de los tres dígitos, la imaginación normal ya falla en la cuarta dimensión: un cubo en la cuarta dimensión no sólo tiene cuatro aristas que están todas a 90 grados entre sí, sino que su sombra sería un cubo tridimensional.

Orientación con mapas AI

¿Sólo teoría matemática de la IA y un truco del jefe de tecnología de SAP, Müller? No, porque todo el mundo sabe lo bien que se pueden utilizar los mapas para orientarse. Los clusters, es decir los datos con características similares se agrupan en núcleos de población. Si estas zonas están cerca unas de otras, entonces los grupos son similares. Las grandes distancias entre las zonas, como la distancia entre Bélgica y Grecia, suponen diferencias significativas, aunque, como en este ejemplo, ambos países pertenezcan a la unión europea.

En un mapa de significados pueden verse muchas cosas a la vez. Queda por ver qué hará SAP con él. Seguro que SAP cuenta con la ayuda de Aleph Alpha. Actualmente, el CEO de SAP, Christian Klein, sigue favoreciendo el tema de cloud only, pero muy pocos miembros de la comunidad SAP están interesados en ello. Existe el riesgo de que los clientes de SAP se pasen rápidamente a los nuevos temas de IA y SAP sufra un segundo naufragio, como le ocurrió con Leonardo hace muchos años. Christian Klein debería dejar el tema de la computación en nube a otros y más bien centrarse en la IA junto con Jonas Andrulis. La comunidad está esperando un mapa de significado de SAP.