SAP Data Hub V2

Tejido de datos, concentrador y esfera

Después de NetWeaver, BW y Data Hub, SAP ha presentado otra solución para permitir a los clientes acceder a los datos críticos para la empresa. SAP presenta la próxima generación de su cartera de gestión de datos con la solución Datasphere. SAP también ha anunciado asociaciones estratégicas con las empresas de datos e IA Collibra, Confluent, Databricks y DataRobot. Las asociaciones están diseñadas para permitir a las empresas construir una arquitectura de datos unificada (una vez más) que reúna de forma segura el software de SAP y los datos de terceros.

Del cubo a la esfera

Desde el principio del desarrollo de software ERP, la atención se centró en los datos. Con el libro "Algoritmos y estructuras de datos" del legendario profesor de informática Niklaus Wirth de la ETH de Zúrich, todos los programadores tomaron conciencia de que en el futuro habría dos tareas en la construcción de aplicaciones: Hay que construir procesos y algoritmos y, paralelamente, hay que construir una estructura cuantitativa coherente y estructuras de datos adecuadas.

La organización de la gestión de datos siempre ha sido un reto en SAP, porque al principio se dejó en manos de proveedores de bases de datos como Oracle, IBM y Microsoft, y al final obviamente subestimaron el alcance del proyecto con su propia base de datos: Tras el intento fallido del SAP Data Hub, SAP lo intenta ahora con Datasphere.

Sistemas de archivos

SAP siempre ha vivido la importancia de los datos y también la ha expresado a los usuarios. Internamente, sin embargo, el tema sólo se trataba como algo secundario y las bases de datos conectadas de Oracle, IBM y Microsoft sólo se utilizaban como sistemas de archivos. Obviamente, nunca se pretendió obtener un valor añadido real a través de la funcionalidad de las bases de datos de los proveedores. Con Business Warehouse, Data Hub y ahora Datasphere, la soberanía de los datos debe permanecer en manos del proveedor de ERP.

La solución busca el problema

SAP ha comprendido el reto y, a pesar de los intentos realizados en el pasado con el SAP Data Hub, el líder mundial del mercado de ERP explica ahora: "Hasta ahora, acceder y utilizar datos que residen en diferentes sistemas y ubicaciones, como proveedores en la nube, proveedores de datos y sistemas on-prem, era un reto complejo. Los clientes tenían que extraer los datos de sus repositorios originales y exportarlos a una ubicación central. En el proceso, se perdía información contextual importante que solo podía recuperarse con proyectos de TI especiales y continuos y con esfuerzo manual. Con SAP Datasphere, este esfuerzo es cosa del pasado. Los clientes tienen la posibilidad de diseñar una arquitectura de tejido de datos para gestionar los datos empresariales que proporciona rápidamente datos significativos con el contexto y la lógica empresariales intactos."

Desde el punto de vista de SAP podría ser correcto, pero en la comunidad de socios de SAP existen numerosas soluciones a estos retos. Hace años, los analistas de Gartner definieron la estructura de datos como una de las principales tendencias de TI, por lo que los socios de SAP también la adoptaron rápidamente. Cualquier cliente actual de SAP interesado en Datasphere haría bien en echar un vistazo a la comunidad por el momento. Todos los problemas correctamente identificados por SAP se han resuelto durante muchos años con soluciones de terceros de socios de SAP.