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Les clouds hybrides distribués exigent une gestion moderne des données

La consumérisation des données signifie aujourd'hui qu'il faut des infrastructures de données distribuées, pour lesquelles la base de données open source Apache Cassandra est particulièrement adaptée.
Karsten Stöhr, Datastax
5 mars 2020
Open-Source
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Ce texte a été automatiquement traduit en français de l'allemand

Un téléphone gris à cadran est posé sur un bureau. Cette image s'est soudainement formée dans ma tête alors que j'étais assis dans un groupe de discussion il y a quelques semaines. La discussion portait sur la gestion des données.

Il s'agissait d'évoquer les évolutions en cours en matière d'utilisation des données. Ce qui m'a étonné, c'est que la plupart des participants à la discussion se sont clairement concentrés sur l'utilisation des données au sein de l'entreprise. Pourtant, l'idée d'utiliser les données pour faire des affaires avec des groupes d'intérêts externes est évidente.

La bonne approche pour cela a également été évoquée lors de la table ronde : les données doivent être rendues facilement consommables. Le service logistique doit ainsi tirer des enseignements des données de mouvement des colis ou des camions et réagir rapidement.

L'un des participants a suggéré qu'un employé pourrait informer le client des retards. C'est à ce moment-là que ce collaborateur a saisi le téléphone gris dans mon esprit. Je pouvais littéralement entendre le cadran tourner.

Mais il ne s'agit pas seulement de mettre des données à la disposition d'un groupe de collaborateurs peu évolutif - et de compter sur eux pour en faire ce qu'il faut. Une consommation aussi simple que possible des données signifie également informer directement les clients, les commerçants et les partenaires au moyen de services web et de services mobiles.

Pour ce type d'applications, une infrastructure en nuage s'impose, mais elle pose un défi en matière de gestion des données : Les systèmes internes dans le centre informatique local et les applications web dans le cloud accèdent aux mêmes données, qui doivent donc être maintenues synchronisées.

Celui qui veut utiliser une base de données relationnelle classique pour cela ne peut pas relever ce défi. En effet, pour l'application web ou mobile, l'entreprise devrait ajouter une autre base de données dans le cloud. Il en résulte un silo de données qui doit être comparé en permanence et presque en temps réel avec les données sur site. Sinon, il en résulte des informations erronées.

La base de données open source Apache Cassandra s'y prête mieux. Cassandra utilise elle-même une architecture distribuée, c'est pourquoi cette base de données non relationnelle basée sur Java supporte de manière optimale les applications distribuées et les systèmes hybrides.

Un utilisateur met en place un cluster de bases de données qui relie différents clouds et centres de données internes. Ainsi, les mêmes données sont disponibles aussi bien pour les systèmes internes que pour n'importe quelle application dans divers clouds.

En outre, Cassandra permet aux entreprises d'ajouter ou de retirer à tout moment du cluster des centres de données logiques dans un autre cloud ou dans leurs centres de données internes - en cours d'exploitation. Cassandra s'occupe automatiquement de la synchronisation des données entre les plates-formes internes et les plates-formes cloud, quasiment en temps réel.

C'est pourquoi beaucoup associent Cassandra à d'énormes performances et à l'évolutivité. Ces critères ne sont toutefois pas pertinents pour chaque application. En revanche, une grande disponibilité est exigée par chaque application. En effet, il suffit souvent de passer à une nouvelle version de l'application pour qu'une colonne doive être ajoutée à un tableau.

Dans une base de données relationnelle, il n'est pas possible d'accéder à cette table pour y ajouter la colonne nécessaire. Avec Cassandra, en revanche, cela se fait sans temps d'arrêt.

Dans la pratique, des clouds hybrides distribués se développent. Ceux-ci nécessitent une gestion des données facilement consommable. Les grands groupes numériques ont été les premiers à relever ce défi.

Entre-temps, Cassandra et sa version commerciale, DataStax Enterprise, ont été mises en œuvre par de nombreux acteurs de la haute technologie, dont Apple, Netflix, Twitter ou FedEx. Ils optimisent leurs processus commerciaux, leurs relations avec les parties prenantes et l'expérience de leurs clients grâce aux applications Right-Now.

L'utilisation de la variante Enterprise leur assure en outre un support, des formations et des services pour faciliter l'administration, l'exploitation ou la surveillance des bases de données.

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Karsten Stöhr, Datastax

Karsten Stöhr est ingénieur de solutions chez Datastax.


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Jeudi 11 juin 2026

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Lieu de la manifestation

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Kurfürstenanlage 1
D-69115 Heidelberg

Date de l'événement

mercredi 22 avril et
Jeudi 23 avril 2026

Billets

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Billet régulier
EUR 390 hors TVA
disponible jusqu'au 30.11.2025
EUR 590 hors TVA
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EUR 390 hors TVA
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