Venu pour rester : Archivage basé sur l'IA

La particularité de cette nouvelle technologie réside notamment dans sa diversité, sa flexibilité et son pouvoir de rupture. Même à petite échelle, elle peut faire une grande différence, par exemple dans l'analyse de grandes quantités de données d'archivage.

L'étude des données structurées et non structurées dans les archives des entreprises n'est pas seulement une approche prometteuse, mais aussi une entrée en matière pratique sur le thème de l'IA. Aujourd'hui déjà, des concepts et des solutions logicielles modernes permettent de créer des pools de données accessibles et conformes à la législation, dont l'utilisation intelligente peut devenir un véritable gamechanger.

La raison en est que ces pools de données sont de véritables mines d'or, car leurs données de base peuvent être enrichies d'informations supplémentaires grâce à l'IA, de sorte qu'elles deviennent plus pertinentes et plus précieuses qu'auparavant. Par exemple, il est non seulement possible de savoir s'il s'agit de contenus relevant de la protection des données et pour lesquels des délais de conservation correspondants s'appliquent, mais ces conditions de stockage peuvent également être enregistrées automatiquement.

En outre, l'IA permet de simplifier des processus complexes et d'économiser des ressources. Les solutions d'archivage modernes connaissent cet or des données. Et en matière d'archivage notamment, la conformité est la priorité numéro 1. Malgré tout, la règle est la suivante : la voie est libre pour l'IA. Mais il faut mettre en place des mesures de sécurité appropriées. Un bon départ dans le monde de l'IA en ce qui concerne l'archivage est la création d'un Single Point of Truth (SPoT) dans l'environnement système. Cette réunion de mondes très différents, par exemple SharePoint et SAP, le cloud et sur site, l'archivage et la gestion des documents, constitue la base du meilleur résultat possible en interaction avec l'IA. C'est ce caractère d'intégration qui la rend si précieuse pour les entreprises.

Les principaux avantages des plates-formes d'archivage intelligentes

1. Un archivage efficace grâce à une gestion des entrées basée sur l'IA. De nombreuses entreprises misent aujourd'hui sur SAP ; c'est par ce système que les données arrivent dans l'entreprise, où elles sont traitées, utilisées ou archivées. Les systèmes d'archivage qui s'intègrent parfaitement dans SAP traitent ces données en arrière-plan sans que les utilisateurs s'en aperçoivent, si bien qu'ils ne remarquent pas grand-chose. Elles sont classées via un point central de données et constituent la base optimale pour une gestion efficace des données à l'avenir.
2. Enrichissement des données pour une efficacité maximale. Les fonctions qui assurent par exemple une gestion rapide et centralisée des profils de numérisation et des licences (par ex. tia Scan) ou qui rendent les documents de sources les plus diverses utilisables dans SAP (par ex. tia Document Router), soutiennent le traitement ultérieur intelligent des documents entrants. L'IA analyse, classifie et enrichit automatiquement les documents avec des métadonnées. Les processus automatisés réduisent le temps et les coûts, augmentent la qualité des données et des processus et permettent même de traiter des données non structurées dont on ne pouvait rien faire auparavant. Ces informations désormais structurées peuvent être utilisées de manière transparente par les systèmes d'IA propres à l'entreprise.
3. Intégration des processus : l'archivage rencontre l'automatisation des processus. Les solutions d'archivage qui intègrent les documents enrichis d'informations dans les processus SAP apportent un avantage supplémentaire. Par exemple, il est possible de créer automatiquement des liens vers des processus pertinents, mais aussi de les adapter individuellement. Cela facilite la dissolution des silos, crée de la transparence et aide les entreprises à être conformes. En outre, l'accès aux données et la mise en réseau sont plus simples, ce qui accélère les processus et facilite la collaboration.

Productivité et assurance qualité dans le développement de logiciels

Les entreprises de logiciels modernes misent également sur cette nouvelle technologie pour le développement de produits et l'assurance qualité. C'est le cas de KGS Software GmbH. Les développeurs utilisent surtout l'IA pour créer et étendre des codes plus rapidement. En même temps, elle les aide à adapter plus rapidement les nouvelles technologies. L'IA agit comme un conseiller virtuel : lorsque des codes sont écrits ou améliorés, l'IA fournit des suggestions sur mesure, adaptées à la situation spécifique et au code en question. L'accès aux connaissances est également devenu plus rapide pour l'équipe de développement. Alors qu'auparavant, il fallait souvent consulter une documentation volumineuse pour trouver des solutions, il suffit désormais d'interroger l'IA pour que les développeurs obtiennent des exemples concrets ou des solutions.

L'IA a également donné de bons résultats dans le domaine de l'assurance qualité, par exemple pour la génération automatique de tests unitaires. Avec le soutien de l'IA, comme GitHub Copilot, les tests automatisés peuvent être créés plus efficacement, ce qui rend l'équipe d'assurance qualité plus productive et offre à l'éditeur de logiciels plus d'options pour effectuer des tests à plus grande échelle. Comme les tests automatisés sont un élément crucial de la ligne de produits cloud-native de kgs, le fait d'avoir des centaines de tests automatisés permet également de s'assurer que le logiciel est aussi stable que possible et que le produit est continuellement amélioré.

Grâce aux tests basés sur l'IA, des scénarios qui vont bien au-delà des approches traditionnelles et qui rendent le logiciel plus robuste sont désormais possibles. Chez kgs, on considère également comme enrichissantes les idées de test innovantes qui ne sont rendues possibles que par l'utilisation de l'IA. Si, dans le passé, il arrivait souvent que de nouvelles approches n'apparaissent qu'après l'apparition d'une erreur, l'IA apporte la plupart du temps des indices d'erreurs en amont. Ce qui est particulier ? Les tests peuvent être effectués sur mesure en fonction de l'environnement système du client. C'est aujourd'hui possible grâce à la technologie des conteneurs.

Entrée par la petite porte

Le jeu est déjà devenu sérieux : La technologie de l'IA a commencé depuis longtemps à s'établir dans les entreprises, les esprits et les habitudes. Pas à pas, on assiste à un changement dans lequel le soutien utile de l'IA est devenu indispensable : de nombreuses organisations ne seraient plus en mesure d'accomplir les tâches qui leur incombent faute de personnel qualifié - que ce soit dans le développement de produits, l'assurance qualité ou d'autres domaines.

Il faut bien sûr rester vigilant et évaluer quand et où l'utilisation de l'IA est judicieuse et utile. Mais il est également indispensable de donner une chance à la nouvelle technologie et de l'utiliser - et mieux vaut le faire tôt que tard. Tout comme l'IA le fait - à savoir apprendre en permanence -, les responsables dans les entreprises devraient également se montrer ouverts à la nouveauté.

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