Étude : l'orientation stratégique fait défaut dans le Big Data

Quelles sont les technologies utilisées dans le cadre de l'analyse des données ? Quels secteurs sont actuellement des précurseurs, lesquels sont à la traîne ? L'étude "Créer de la valeur avec les données 2015" examine l'état actuel et les perspectives de l'utilisation de l'analyse des données dans l'économie allemande.

Pour ce faire, Bitkom Research a interrogé 706 entreprises au total à la demande de la société d'audit et de conseil KPMG. Bien que 75% des entreprises interrogées prennent déjà des décisions pertinentes sur la base d'analyses de données, de nombreuses entreprises ne disposent pas encore d'une stratégie correspondante.

Pour que des connaissances exploitables et des décisions durables puissent être tirées de l'avalanche de données, les entreprises doivent comprendre comment exploiter correctement leur trésor de données.

Peu d'entreprises exploitent pleinement le potentiel des analyses de données. Actuellement, les entreprises allemandes analysent surtout les données d'entreprise et de clients disponibles en interne, alors que les données externes ne sont que rarement traitées.

Alors que 71 % sont satisfaits des analyses individuelles ad hoc, on constate que 98 % des utilisateurs sont satisfaits des analyses de données avancées. Avec les analyses de données, les entreprises visent en priorité à augmenter l'efficacité et le chiffre d'affaires, plutôt qu'à minimiser les risques.

Plus de la moitié des entreprises interrogées estiment que les objectifs d'augmentation du chiffre d'affaires (61%) et d'amélioration de l'efficacité (55%) sont très importants lors de l'utilisation d'analyses de données. Les entreprises reconnaissent l'importance croissante du Big Data, mais les stratégies pour y parvenir sont encore inexistantes pour beaucoup d'entre elles.

Alors que près des deux tiers des entreprises s'attendent à ce que l'importance du Big Data dans leur entreprise augmente au cours des trois prochaines années, moins d'un tiers d'entre elles disposent d'une stratégie pour mettre en œuvre des mesures concrètes en matière de Big Data.