Une utilisation réussie de l'IA nécessite de nouveaux logiciels

L'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. La promesse ? Révolutionner les processus grâce à l'automatisation tout en améliorant les résultats. Mais cette promesse est-elle réaliste, surtout dans des applications complexes comme la planification fine de la production ?

Considérons la planification fine dans la production discrète. Elle répond à une question apparemment claire : quelle opération doit être effectuée, quand, sur quelle machine, avec quel personnel et quels outils, afin d'optimiser des KPI importants tels que le respect des délais de livraison ou le débit ? Les algorithmes, qui relèvent aujourd'hui de l'IA, peuvent en principe résoudre ce problème d'optimisation depuis longtemps. Pourtant, la révolution de l'IA dans la planification détaillée n'a pas encore eu lieu. Pourquoi ?

Planification fine de la production par IA

L'IA fonctionne particulièrement bien pour des tâches bien définies avec des informations entièrement disponibles. Pour la planification fine de la production, il faut essentiellement des données sur les capacités des machines et du personnel ainsi que sur les opérations à planifier. Ces informations sont relativement faciles à fournir. La planification fine est donc idéale pour l'IA. Elle peut rapidement établir un plan de production optimisé, ce qui est souvent impossible pour les humains. Mais ce n'est qu'une partie du défi.

Outre l'optimisation purement quantitative orientée KPI du plan de production, il faut tenir compte des facteurs mous et des événements qui surviennent. Cela est particulièrement évident dans le cas des commandes urgentes des clients, qui sont priorisées par le service commercial ou la direction. Alors que ces commandes doivent être traitées le plus rapidement possible, elles peuvent par exemple entraîner des retards de livraison pour d'autres clients ou des temps de préparation supplémentaires. La décision d'accepter ou non ces conséquences doit être prise par une personne qui évalue les différents facteurs.

Cependant, dans la pratique, cette mise en balance est rarement effectuée, car les conséquences ne sont pas visibles d'un seul coup d'œil et les décisions doivent être prises rapidement. Souvent, une livraison est promise au service des ventes, même si l'instinct dit que cela pourrait ne pas être une bonne décision. Ces doutes ne peuvent toutefois pas être étayés par des arguments, car il n'existe pas de base de décision quantitative.

Cela illustre bien à quoi doit ressembler une planification fine réussie avec l'IA. Il ne suffit pas que l'IA établisse de bons plans de production. L'IA doit en outre fournir rapidement au planificateur des options d'action fondées en cas d'événements nécessitant une replanification. Chaque option doit offrir un plan de production possible avec des indicateurs clés de performance, de sorte que le planificateur puisse prendre des décisions en connaissance de cause. La transparence sur les options et leurs conséquences permet en outre de prendre des décisions communes avec d'autres services, comme le service commercial. Cela peut même donner lieu à de nouvelles solutions, comme par exemple un léger décalage dans le temps de la commande importante afin de minimiser les répercussions sur d'autres commandes.

Il en résulte un mode de travail entièrement nouveau, dans lequel l'IA et l'homme déploient leur plein potentiel. Cela montre bien qu'il ne suffit pas de considérer l'IA comme un simple outil qui se contente d'effectuer un travail dans un processus existant. Un changement de paradigme est nécessaire : il faut passer des approches traditionnelles à une nouvelle collaboration entre les hommes et l'IA. Pour cela, il faut une nouvelle
type de logiciel - pour la planification fine comme pour d'autres processus. Celui-ci doit être repensé de fond en comble afin d'associer l'expertise humaine et le soutien de l'IA. Dans ce contexte, le rôle de l'utilisateur humain va changer - de celui qui met en œuvre à celui qui décide et qui contrôle. Cette voie ne nécessite pas seulement l'utilisation de la technologie, mais aussi l'innovation et un changement de mentalité.

pailot.com