Un bon outil n'est pas suffisant

Poussées par la transformation numérique, les données prennent une importance inédite dans les entreprises. Les exigences en matière de qualité et de disponibilité des données - au sens de l'intégration - augmentent fortement.

En revanche, les processus et outils de gestion de l'information nécessaires à cet effet ne sont souvent pas encore introduits ou ne répondent pas aux exigences.

Outre l'incertitude liée à l'évaluation correcte de la criticité des données, on manque souvent de connaissances sur la manière d'extraire efficacement des informations à partir des données afin d'accroître la compétitivité. Des processus commerciaux efficaces nécessitent des données de qualité.

Les dirigeants devraient donc établir un traitement approprié des données de l'entreprise.

La pratique montre que de nombreuses questions ne trouvent aujourd'hui qu'une réponse incomplète, par ex :

• Quelles sont les données dont dispose en principe l'entreprise ?
• Où se trouvent ces données, quelle est leur qualité ?
• Par qui et par quels systèmes ces données sont-elles utilisées ?
• Qui est responsable des données ?
• Quelles sont les données qui représentent une valeur ajoutée pour l'entreprise ?
• Quelles sont les données qui entraînent des coûts inutiles ?

Les entreprises opèrent dans un environnement technologique complexe, où les informations sont de plus en plus précieuses et critiques pour l'entreprise ; les données doivent toutefois être gérées de manière professionnelle.

Une approche valable à cet effet considère toujours les dimensions "données", "processus" et "organisation". Les exigences en matière de gestion de l'information d'entreprise se développent à partir de ces trois dimensions. Elles doivent être orientées selon les directives de la gouvernance de l'information.

Il s'agit plus que jamais d'une tâche stratégique. En ce qui concerne les données, les questions qui se posent sont celles de la qualité (directives et processus), de l'efficacité/intégration des données (architecture des données et responsabilité claire) et de la gestion du cycle de vie des informations (directives et processus).

De nombreuses entreprises ont pris conscience que la gestion des données est un "travail à plein temps" qui ne peut pas être effectué en parallèle. Comme toute nouvelle discipline, elle doit d'abord être mise en place.

Dans l'industrie automobile, on fait actuellement l'expérience que les véhicules électriques ne sont pas faciles à établir sur le marché. C'est pourquoi, malgré une longue expérience dans la construction automobile, on en est venu à créer des départements entièrement nouveaux pour les véhicules électriques, afin d'amener à maturité des véhicules qui seront acceptés par les clients.

Il en ira de même pour les entreprises dans le domaine de la gestion de l'information, où une certaine courbe d'apprentissage ne pourra pas non plus être évitée. Il est donc recommandé d'acheter un soutien professionnel pour les premiers pas, car on peut ainsi s'épargner quelques expériences douloureuses.

Pour commencer, il faut établir la responsabilité de la gestion de l'information ; c'est la tâche de la direction de l'entreprise. Dans de nombreuses organisations, le rôle de Chief Data Officer (CDO) a été créé à cet effet.

Le CDO est un nouveau représentant au niveau C : il fait avancer la transformation numérique dans l'entreprise, prend des responsabilités dans la mise en place de processus et de rôles pour la gestion de l'information et veille à une compréhension claire de l'architecture des données dans l'entreprise.

Il agit pour l'application à l'échelle de l'entreprise de la gouvernance de l'information définie et concertée par son secteur.

Stratégie SAP

L'importance de l'Enterprise Information Management chez SAP augmente fortement.

La "nouvelle" technologie Hana n'a vraiment de sens que si des données de qualité sont disponibles.

À quoi sert une évaluation en quelques secondes si les données sous-jacentes sont de mauvaise qualité ? Le temps réel n'a de sens que si la base de données est définie et propre.

S/4 Hana offre aujourd'hui déjà de nombreuses possibilités de traiter directement les données opérationnelles de la Business Suite. Ainsi, le transfert et le traitement des données dans un entrepôt de données séparé ne sont plus nécessaires - un gain de temps significatif.

Les services spécialisés sont en mesure d'évaluer immédiatement et en temps réel des données volumineuses sans utiliser de système BW. L'intégration et la qualité des données sont également des facteurs de réussite essentiels dans tous les scénarios de l'Internet des objets (IoT).

Et pour l'établissement de prévisions (Predictive Analytics) en temps réel, il est évident que seule une bonne base de données peut fournir de bons résultats.

SAP a donc lancé une offensive pour une meilleure intégration et qualité des données, avec une centralisation et une consolidation croissantes, comme le montre le paysage d'outils pour Hana 2.0.

Des solutions sont rassemblées et mises à disposition sous les termes Hana Smart Data Access, Hana Smart Data Integration et Smart Data Quality.

Avec Hana Smart Data Integration, SAP Smart Data Quality et Hana Cloud Integration (HCI), un signal clair est envoyé quant à l'endroit où SAP voit à l'avenir les devoirs du client. Mais des outils établis comme SAP Master Data Governance (MDG) sont également en cours de révision afin de mieux soutenir le client dans ses tâches.

MDG permet d'utiliser des workflows métier SAP qui informent par exemple le responsable des données lorsque des données de base sont modifiées ou des doublons créés.

En outre, il est possible de répondre aux exigences de conformité et d'audit en assurant le suivi de toutes les modifications et de tous les processus d'approbation.

Recommandations

Malgré les nombreux outils dans l'environnement de la gestion de l'information d'entreprise, aucune entreprise n'atteint son objectif uniquement par l'introduction d'outils.

En tant que consultants, nous commençons donc par mettre en place avec nos clients l'organisation nécessaire et nous soutenons cette démarche par une analyse pertinente de l'ensemble des données.

Dans ce contexte, il est moins important de savoir combien de gigaoctets de données se trouvent où que de savoir quelles données sont générées dans l'entreprise et où, à qui elles "appartiennent", quelle est leur valeur pour l'entreprise et à quelles exigences légales elles sont soumises.

Pour répondre à ces tâches, il convient, comme nous l'avons vu, d'adapter les rôles et les responsabilités dans la gestion de l'information.

Outre le CDO, il s'agit du propriétaire des données (data owner), responsable d'un domaine de données au sein de l'entreprise - souvent issu du secteur qui a la plus grande connaissance des données concernées (par exemple, les données clients dans la vente).

Un architecte de données (data architect) est responsable d'une architecture de données globale ; il intègre les données et les met en relation les unes avec les autres.

Un steward de données (Data Steward) assiste le propriétaire des données dans l'assurance qualité des données et s'assure, lors de l'exploitation opérationnelle, que les données répondent aux exigences d'exactitude, de cohérence, de pertinence et d'exhaustivité.

Les rôles existants tels que les gestionnaires de processus métier (Business Process Manager) doivent être intégrés dans la gestion de l'information d'entreprise.

La démarche doit toujours être considérée de manière globale, elle nécessite un changement de mentalité dans la perception et l'utilisation des données par les cadres supérieurs et moyens.

Ce n'est qu'en aval, grâce à l'utilisation d'outils, que la production et la mise à disposition des données dans les processus commerciaux, avec une qualité garantie, sont assurées à l'échelle de l'entreprise.

Le livre blanc d'Alegri "Gestion des données SAP. Nouveaux défis avec Hana" met en lumière d'autres aspects et peut être demandé gratuitement.

Points clés de l'orientation stratégique pour l'intégration des données Hana

Outillage adaptatif :
Mise à disposition d'une boîte à outils qui peut être utilisée pour différentes technologies grâce à un modèle de licence flexible, sans devoir à chaque fois acquérir une licence pour des composants concrets.

Hana-Centric :
L'administration et le monitoring ainsi que la sécurité sont entièrement représentés par des outils Hana.

Soutenir les données disparates pour les entreprises numériques :
Les pots de données les plus divers peuvent être rendus accessibles "out of the box" et traités dans le système central Hana.

Approvisionnement automatique des données :
Un système d'auto-apprentissage qui détecte et traite les données pour ensuite les mettre à disposition en optimisant les performances.

Intégration des données et des applications :
Prise en charge de la messagerie et d'autres interfaces pour l'utilisation de paradigmes de données et d'applications.

Modèle de déploiement hybride :
Les outils disponibles sont toujours les mêmes, qu'il s'agisse d'un service dans le nuage ou d'une installation sur site.