Les étudiants de la TUM et ATOSS font de la recherche : Utilisation de l'IA dans la gestion des ressources humaines


L'initiative étudiante TUM.ai de l'Université technique de Munich (TUM), un groupe d'étudiants spécialisés dans le développement de solutions d'IA et la promotion des technologies d'IA, et Atoss Software ont mené un projet commun sur la prévision des besoins en personnel basée sur l'IA dans le secteur du commerce de détail, dans le cadre de la phase Industry Project (4.0). L'objectif de cette coopération était d'impliquer les étudiants dans l'utilisation des technologies d'IA dans la pratique, tout en explorant l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la gestion des effectifs.

Senior Director Research, ATOSS, ancien élève de la TUM et responsable du projet commun.
Des réponses à la question suivante ont été recherchées : Comment les entreprises commerciales parviennent-elles à employer à tout moment le nombre optimal de collaborateurs sur le terrain ? L'objectif du projet de recherche était de développer, à l'aide de l'IA, un plan de service pour les collaborateurs de la vente qui garantisse une qualité de service aussi élevée que possible tout en optimisant les frais de personnel : Les clients doivent se sentir pris en charge de la meilleure manière possible. Les collaborateurs doivent être utilisés de manière aussi efficace et productive que possible, avec davantage de responsabilité personnelle et une organisation plus flexible du temps de travail.
La tâche des étudiants consistait à établir des prévisions basées sur l'IA pour la planification du personnel dans les magasins d'un client modèle du secteur de la vente au détail. Sur la base des données relatives au volume de clientèle fournies par Atoss, le modèle d'IA des étudiants a calculé, avec l'aide de l'équipe de développement d'Atoss, une prévision des besoins en personnel aussi précise que possible ainsi qu'un plan d'affectation du personnel pour un avenir proche. En collaboration avec l'initiative des étudiants, Atoss souhaitait continuer à améliorer cette application du Machine Learning.