Technologie de base et facteur de compétitivité du 21e siècle

Les algorithmes d'IA constituent la base du développement de systèmes basés sur la voix et de chatbots, ils aident à prédire les pannes de production ou assistent les médecins dans le dépistage et le traitement des maladies. Les algorithmes d'IA permettent de réduire les coûts et de gagner du temps. Souvent, ils prennent également de meilleures décisions que les humains.

On nous demande souvent si l'IA est un phénomène de mode, car des méthodes telles que les réseaux neuronaux artificiels existent déjà depuis des décennies. C'est en principe vrai, mais nous sommes néanmoins convaincus que l'IA n'est pas un mot à la mode, comme on l'observe malheureusement souvent dans le contexte de la transformation numérique.

Au contraire, les conditions cadres pour les applications d'IA ne se sont nettement améliorées que ces dernières années : les données sont aujourd'hui disponibles en quantité sans précédent - par exemple pour l'entraînement des réseaux neuronaux artificiels. La puissance de calcul et l'espace de stockage sont également plus avantageux que jamais. De plus, il existe pour la première fois de nombreuses boîtes à outils et bibliothèques de logiciels disponibles gratuitement, qui ont considérablement simplifié et amélioré le développement et la qualité des applications. (Nous donnons un aperçu des meilleurs outils sur www.ki-business.de).

L'intelligence artificielle est donc plus qu'un outil d'automatisation des processus existants. À l'avenir, la création de nouveaux modèles commerciaux basés sur les données passera au premier plan. Les investissements dans l'IA sont un indicateur fort de cette importance croissante.

Investissements dans l'IA

Entre 2011 et 2017, les investissements dans les start-ups de l'IA ont été multipliés par 50 pour atteindre plus de 15 milliards de dollars (CB Insights, 2018). On s'attend même à une augmentation à 70 milliards de dollars d'ici 2020 (OCDE, 2017). Cela montre que l'IA est une tendance d'investissement en croissance constante.

Ces investissements sont toutefois inégalement répartis : l'année dernière, 48 % des investissements dans les start-ups de l'IA ont été réalisés en Chine, et 38 % aux États-Unis, le leader de longue date. Dans le reste du monde, seuls 14 %, soit l'équivalent de deux milliards de dollars, ont été investis dans de jeunes entreprises d'IA.

L'Allemagne, pays d'origine de nombreux chercheurs en IA, n'arrive pas à se hisser à la première place, même en Europe. Cette place est occupée par la Grande-Bretagne, où des start-up comme Darktrace (cybersécurité) et Graphcore (puces d'IA) ont atteint le statut d'unicorn, c'est-à-dire qu'elles sont évaluées à plus d'un milliard de dollars.

Le gouvernement allemand veut désormais prendre le contre-pied avec un "Masterplan KI". Mais malgré la très bonne formation en IA dans les universités, l'économie ne s'est pas encore vraiment emparée du sujet : "Les Allemands ne reconnaissent pas le pouvoir de transformation du monde de l'intelligence artificielle", avait déjà prévenu le professeur d'IA Jürgen Schmidhuber il y a quelques années. L'argent est disponible, mais Google investit certes un demi-milliard de dollars dans un laboratoire d'IA, mais pas les entreprises allemandes. Cette situation n'a guère changé jusqu'à aujourd'hui.

Alors qu'aux États-Unis, ce sont surtout les entreprises numériques comme Amazon, Google, IBM et Nvidia qui investissent beaucoup d'argent dans ce domaine, en Chine, c'est le gouvernement qui est à l'origine des investissements. Grâce à un plan en trois étapes, la Chine doit devenir le leader mondial de l'IA d'ici 2030.

En ce moment, beaucoup d'argent est injecté dans la construction des entreprises d'IA qui devraient réaliser les grandes percées technologiques dans la médecine, l'agriculture, la production industrielle et les infrastructures pour l'économie chinoise au cours de la prochaine décennie.

Alors que les Américains diversifient leurs investissements, les Chinois investissent de manière ciblée dans un petit nombre de start-ups déjà matures. En conséquence, cinq des sept jeunes entreprises les plus valorisées sont aujourd'hui chinoises : Sensetime est en tête avec une valorisation de 4,5 milliards de dollars, avant Cambricon (2,5 milliards) ainsi que Megvii/Face++, CloudWalk et Yitu (2,5 milliards chacun), qui occupent les places trois à sept.

L'écart entre l'Allemagne et les nations leaders en matière d'IA tend à se creuser. Nous pensons qu'il est grand temps d'aborder l'IA de manière constructive si nous ne voulons pas perdre à nouveau le contact avec une technologie d'avenir dans laquelle nous faisons en fait partie des pionniers.