Tendances et convergence des technologies

Dans sa dernière étude "New technology - The future will be even faster", le cabinet de conseil en management et technologie BearingPoint analyse les tendances émergentes, les nouveautés technologiques et les priorités stratégiques qui influencent actuellement fortement le marché des logiciels B2B. L'étude se base sur l'expérience de plus de 100 experts internationaux en matière de logiciels ainsi que sur une analyse complète des données et offre une vision globale du paysage sectoriel. "Notre étude met en évidence les tendances cruciales qui influencent actuellement le marché des logiciels B2B et aborde également les réponses stratégiques nécessaires pour générer des opportunités pour sa propre entreprise à partir de ces tendances", explique Marcel Tietjen, partenaire chez BearingPoint et auteur de l'étude. "La convergence technologique et l'IA dominent ici le paysage de l'innovation et les entreprises doivent aborder ces changements avec agilité et clairvoyance si elles veulent réussir à l'avenir".

IA générative et convergence

La percée de l'IA générative avec l'introduction de ChatGPT à l'automne 2022 marque une étape importante pour la transformation numérique. Presque toutes les entreprises et organisations interrogées par Lünendonk s'intéressent à cette technique : ainsi, pour 42% des entreprises participantes, l'IA générative est très pertinente, alors que 58% sont sceptiques vis-à-vis de cette technique. 13 % n'autorisent pas encore l'utilisation de l'IA générative, principalement en raison de doutes sur la sécurité des données et la qualité des résultats générés ou de questions de responsabilité non résolues. En ce qui concerne le EU AI Act, 31% des entreprises interrogées mettent actuellement en veilleuse leurs activités relatives à l'IA générative, car elles souhaitent d'abord attendre la concrétisation du EU AI Act.

Ce sont les premiers résultats de la nouvelle étude Lünendonk 2024, "Generative AI - Von der Innovation bis zur Marktreife". L'étude a été réalisée en collaboration technique avec GFT, KPS, Protiviti, Randstad Digital, Reply et Senacor. La convergence technique est la première priorité de BearingPoint : 95% des responsables de logiciels interrogés reconnaissent son potentiel. Cette tendance, qui désigne le rapprochement de techniques jusqu'alors non liées entre elles, voire leur unification pour créer de nouvelles applications, accélère le progrès technique et ouvre de nouvelles opportunités commerciales.

L'intelligence artificielle vient juste derrière, puisque 89 % des personnes interrogées par BearingPoint y voient une opportunité commerciale importante. Les technologies d'IA permettent aux ordinateurs d'imiter la pensée et l'apprentissage humains, ce qui est essentiel pour l'analyse avancée des données, l'automatisation et l'amélioration de l'expérience client. Les progrès dans les infrastructures de traitement des données et de communication, y compris le traitement optique des données, le nanocomputing et le stockage des données ADN, rendent les systèmes plus robustes, plus miniaturisés et plus efficaces sur le plan énergétique. Ces innovations sont essentielles pour de nouvelles applications. "Les conclusions de notre étude mettent en évidence le rythme sans précédent des changements sur le marché des logiciels B2B", a déclaré Marcel Tietjen. "Nos résultats soulignent l'importance de l'agilité stratégique et la nécessité pour les entreprises de s'adapter le plus rapidement possible aux nouveaux développements technologiques si elles veulent rester compétitives".

En outre, 67 % des personnes interrogées par Lünendonk espèrent que l'utilisation de l'IA générative leur apportera des potentiels d'automatisation significatifs et 66 % des économies de coûts. Une entreprise sur deux voit un avantage dans la documentation des connaissances - entre autres pour faire face au changement démographique et à la perte de connaissances qui en résulte. Le thème de l'IA générative est très pertinent pour la plupart des participants à l'étude. Cependant, la plupart des entreprises étudiées n'en sont qu'au début de l'utilisation de l'IA générative - seules trois pour cent des entreprises interrogées ont déjà entièrement intégré des solutions d'IA générative dans leur exploitation productive, un tiers se trouve encore dans la phase d'essai.

Toutefois, l'utilisation de nouvelles technologies comporte également de nouveaux risques, a relevé Lünendonk. L'émergence de ce que l'on appelle l'IA fantôme est par exemple préoccupante : un tiers des entreprises interrogées autorise ainsi tous les collaborateurs à accéder sans restriction aux outils Gen-AI, ce qui peut entraîner des problèmes de sécurité et des violations de la protection des données. Dans 32 autres pour cent des entreprises, les collaborateurs ont un accès limité. Seules 35% des entreprises limitent les droits d'accès à certains domaines et fonctions.

Infrastructure et Deep Tech

L'étude montre que les fournisseurs de logiciels estiment généralement que les perspectives commerciales liées à ces tendances sont positives. Au cours des trois prochaines années en particulier, les tendances du marché et de la technologie susmentionnées développeront des potentiels commerciaux importants. Les perspectives de marché varient en fonction du segment de produits, les fournisseurs de logiciels d'infrastructure et les entreprises de logiciels deep-tech exprimant les attentes commerciales les plus favorables. Alors que les opportunités augmentent, les risques perçus sont en revanche faibles. Ceux-ci concernent en premier lieu les défis liés à la mise en œuvre des changements nécessaires. Les entreprises doivent adapter leurs modèles commerciaux et leurs processus opérationnels afin de réagir aux nouvelles tendances du marché. Les conditions préalables fondamentales au succès sont la disponibilité des ressources appropriées et les capacités d'adaptation afin de garder une longueur d'avance sur la concurrence. Les fournisseurs horizontaux et hybrides identifient des opportunités de croissance particulièrement importantes en dehors de leurs marchés cibles actuels. En développant de nouveaux segments, les éditeurs de logiciels peuvent élargir leur base de clientèle.

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