Systèmes d'analyse et de reporting dans le cloud : ...et action !

La transformation numérique génère toute une masse de données. Les méthodes d'analyse et de reporting complexes et gourmandes en performances des data scientists sont chargées de transformer ces informations en données réellement utilisables. Mais les systèmes adéquats font souvent défaut. Les scénarios cloud de Libelle AG permettent de remédier à cette situation.

C'est comme sur un plateau de tournage, avant que ne retentisse le cri "et action ! Lorsque des stars très bien payées apportent sur place leur contribution au succès, tout doit être parfaitement préparé. Ce qui est ennuyeux, c'est quand quelque chose ne va pas : Des décors défectueux ou partiellement montés, un scénario obsolète, des ponts d'éclairage manquants, des maquilleurs faibles, trop peu de caméras, un service de restauration surchargé. Ou encore, le plateau est occupé par des scènes de figuration ou des visites guidées pour les visiteurs.

Dans de nombreuses entreprises, de telles situations se répètent régulièrement : à l'heure de la clôture de la période ou dans le cadre de projets spécifiques, de grandes analyses doivent être effectuées dans des pools de données encore plus importants. Les résultats des analyses doivent permettre de poser des jalons pour l'avenir. Pendant ces périodes, rien ne doit être modifié, les systèmes correspondants doivent être réservés aux spécialistes, le déroulement général des affaires est ralenti. Et de toute façon, tous les systèmes sont trop lents.

D'autres cas d'application entraînent des effets secondaires tout aussi gênants : prévisions globales du comportement des clients, calculs techniques complexes avec différents paramètres d'influence, analyses sur la fidélisation de la clientèle, la gestion de la rétention, la détection précoce des risques, les analyses de recherche. Dans tous ces cas, des analyses à haute performance sont effectuées sur de grands pools de données. Le fait que l'utilisation de données personnelles ou d'autres données sensibles se trouve accessoirement dans la zone grise du RGPD dans certains domaines est également volontiers occulté.

D'autre part, il est rare de disposer de systèmes que les services spécialisés souhaitent utiliser à cet effet : avec des données actuelles, protégées par le RGPD et une puissante puissance de calcul. Le fait d'effectuer "rapidement" une analyse adaptée interrompt durablement le flux de travail.

Outre les exigences purement professionnelles, il existe surtout trois défis prioritaires :

Défi n° 1 : analyse de données intensive en termes de performance = temps de traitement long, coûts élevés du système

Sur quels systèmes ces analyses de données peuvent-elles réellement être effectuées de manière efficace ? En fonction de la taille et de la complexité des structures de données, il est nécessaire de réduire la durée d'exécution ou la puissance des systèmes. Dans de nombreux cas, les systèmes de production ne conviennent pas à cet effet - les besoins en performance des analyses complexes ralentissent l'exploitation opérationnelle proprement dite.

Si ceux-ci ne sont pas envisageables, des systèmes supplémentaires sont réclamés. Souvent, il s'agit d'un défi commercial, car ils sont considérés comme un investissement dans du "matériel immobile".

Défi n° 2 : actualité des données pertinentes

Si la décision est malgré tout prise en faveur d'un système d'analyse autonome, la question se pose de savoir comment garantir que ces systèmes proposent des données actuelles au bon moment. En fonction des applications et des structures de données, la synchronisation des données implique un travail manuel important. Dans les environnements SAP complexes, le mot-clé "copie du système" implique souvent plusieurs jours dans les tâches de travail.

Défi n° 3 : le traitement des données sensibles et personnelles

Une fois que toutes les informations pertinentes sont disponibles, il faut passer à la question suivante : Les gardiens des données veillent de plus en plus à ce que les données personnelles ne soient pas utilisées à des fins de profilage sans le consentement des personnes concernées. Avec le RGPD, les règles et les sanctions potentielles ont été renforcées. En fin de compte, la question qui se pose ici est la suivante : faut-il renoncer à l'analyse des données ou neutraliser les données, même si la pertinence professionnelle en pâtit ?

L'approche "Report on Cloud" offre une solution à ces défis

Même si certains décideurs ne veulent plus l'entendre, les systèmes cloud sont une solution. Il ne s'agit pas de mettre les systèmes productifs dans le cloud, mais d'adopter des approches hybrides dans le cloud : Systèmes productifs on-premises, systèmes analytiques dans le cloud.

Il s'agit de systèmes dédiés, mis à disposition exclusivement à des fins d'analyse et de reporting. L'avantage : la mise à disposition et la facturation des ressources en fonction des besoins. Les systèmes d'analyse et de reporting basés sur le cloud n'apparaissent du point de vue des coûts que dans les créneaux horaires pendant lesquels des analyses sont effectivement effectuées, avec exactement les ressources (surtout les performances et la RAM) qui sont utilisées : pas d'investissement dans du matériel qui ne fonctionne généralement qu'à faible charge et qui est à un moment donné trop faible pour l'objectif d'analyse. En même temps, le cercle des utilisateurs de ces systèmes d'analyse peut être fortement limité. Ces environnements peuvent être régulièrement alimentés en données fraîches et anonymes, mais logiquement cohérentes, qui répondent à la fois au RGPD et aux exigences professionnelles.

La mise en place et l'exploitation de tels systèmes sont plus simples que ne le pensent encore de nombreuses entreprises. Des fournisseurs tels que Libelle et ses partenaires du cloud computing apportent leur soutien en proposant les meilleures pratiques :

La planification professionnelle : le scénario.

Au départ, il y a toujours une idée qui débouche sur un premier scénario, adapté par différentes parties de manière à ce que l'histoire soit rondement menée pour tous les participants.

Pendant la planification fonctionnelle, les consultants travaillent avec les responsables métier, les responsables des applications et les responsables de la protection des données afin de définir le modèle d'exploitation optimal. Cela comprend

• Définition d'exigences concrètes pour le système d'analyse,
• Présélection des fournisseurs de cloud possibles, y compris la planification PoC,
• Prise de décision concernant la plateforme cloud finale,
• Planification détaillée de la phase de mise en œuvre et d'exploitation,
• Soutien à la mise en œuvre.

La mise en œuvre : préparation des décors et des acteurs.

Après l'acceptation du scénario, le plateau est monté. Des décors proches de la réalité, des accessoires artificiels et réels. Les acteurs sont castés et se familiarisent avec l'histoire et le plateau.

La planification est suivie de la mise en œuvre. Les systèmes d'analyse sont mis en place, soit sur un terrain vierge, soit en migrant des systèmes existants. Il existe à cet effet un vaste savoir-faire ainsi que, selon l'option de mise en œuvre, des solutions logicielles telles que Libelle DBShadow ou Libelle SystemClone.

Le fonctionnement régulier : ...et action !

Le tournage commence. Même si les intrigues secondaires sont différentes, l'accent est mis sur les acteurs principaux et l'intrigue principale. Pendant les pauses, les lumières sont éteintes. Et lorsque le tournage suivant est prévu, les décors appropriés sont mis en place.

Le fonctionnement régulier se divise en quatre phases :

Fonctionnement normal - Les enregistrements de la figuration : Le système d'analyse est utilisé avec un profil de performance "suffisant" par les utilisateurs pour des demandes neutres en termes de performance. Que ce soit en 7×24, 5×8 ou à la demande, cela peut être réglé de manière dynamique.

Phase de prestation - Les stars au travail : avec le lancement de grandes analyses intensives en termes de performance, le système cloud est agrandi avec un profil de performance "performance". À la fin de la phase de performance, le profil de performance est réinitialisé.

Phase de repos - Pause sur le plateau : pendant les périodes de faible activité ou de repos, le profil de performance est réduit au "minimum" ou le système est mis hors service.

Phase de rafraîchissement - Mise à jour des scénarios : Le rafraîchissement permet de transférer les données actuelles vers le système d'analyse - par exemple avec Libelle SystemCopy pour les systèmes SAP et avec Libelle DBCopy pour de nombreuses applications non-SAP. Un profil de performance optimisé est alors appliqué et automatiquement adapté en fonction des besoins. Les données personnelles et autres données sensibles sont anonymisées sur la base des exigences légales et professionnelles, par exemple avec Libelle DataMasking, qui garantit des données proches de la réalité et logiquement cohérentes. Les analyses ne sont donc pas effectuées sur des données réelles pertinentes au regard du RGPD, mais fournissent des résultats réels.

Résultat : de la science-fiction de qualité plutôt que de la fantaisie de série B.

Au final, on obtient un film dont on voit les ingrédients : un bon scénario, des décors détaillés, toute une sélection de scènes magnifiques, peut-être des intrigues alternatives, des masques réalistes, des acteurs détendus qui prennent plaisir à jouer. In time, in budget, in quality.

Le résultat régulier de l'approche "Report on Cloud" :

• Systèmes actuels anonymisés conformément au RGPD, disponibles de manière permanente, régulière ou ad hoc et considérés comme commerciaux uniquement en fonction de leur utilisation réelle.
• Des analyses qui traitent les données conformément au RGPD tout en fournissant de véritables résultats.
• Fonctionnement régulier des environnements classiques, sans restrictions d'exploitation.

Les analyses de grandes quantités de données ne dépendent pas uniquement des données et des outils logiciels. Elles nécessitent une interaction complexe entre différents composants - avec le moins d'impact possible sur le fonctionnement de l'informatique.

Venez nous rendre visite sur le stand G16 lors du congrès annuel de la DSAG.