La chaîne d'approvisionnement du futur

A partir d'un R/3 très homogène, certaines disciplines se sont développées à des rythmes et dans des directions différentes au cours des dernières années. Arrivé à la transformation numérique, on peut constater que la gestion de la chaîne d'approvisionnement s'est libérée des limites d'un ERP et est devenue une discipline à part entière - ce qui représente un énorme défi pour les clients existants de SAP. En collaboration avec Blue Yonder et Accenture, le magazine E-3 a lancé un discours qui montre l'autonomie de la SCM, mais aussi son lien avec un ERP comme SAP Business Suite 7 et S/4 Hana dans le back-office. Nous avons commencé le 2 mars avec une discussion en direct sur YouTube. Cette discussion d'une heure est toujours disponible gratuitement sur la chaîne YouTube d'E-3.

Grande complexité

"Les chaînes d'approvisionnement et la logistique existent depuis longtemps"Gabriel Werner de Blue Yonder souligne au début de la discussion et fait référence à la route de la soie historique entre la Chine et l'Europe. Il a ensuite fait un grand saut dans le présent en évoquant des domaines spécialisés des mathématiques comme la recherche opérationnelle. Selon lui, le défi était et reste la complexité exponentielle des chaînes d'approvisionnement. C'est en cela que le SCM se distingue d'autres applications informatiques telles que le CRM ou le HCM. "Et cette énorme complexité influence bien sûr aussi la performance"explique Werner, le responsable de BlueYonder. 

Après plus de deux ans de pandémie, la chaîne d'approvisionnement est toujours confrontée à d'énormes défis : Les perturbations de la chaîne, la pénurie de main-d'œuvre, les coûts élevés et les systèmes non connectés et à peine numériques entravent les opérations. La vitesse et l'évolutivité font partie des deux plus grandes exigences que les distributeurs et les gestionnaires d'entrepôt imposent aujourd'hui aux innovations dans la chaîne d'approvisionnement.

Lors de l'entretien E-3, Gabriel Werner a évoqué l'importance de nouvelles techniques comme l'IA et l'apprentissage automatique en complément des mathématiques traditionnelles. Une voie qui semble logique, évidente, mais qui n'est pas facile à suivre, car SAP a également lancé cette tentative avec le framework Leonardo. Entre-temps, Leonardo a été abandonné et les clients existants de SAP commencent à s'orienter vers des spécialistes comme Blue Yonder : La science des données fait désormais partie intégrante de la planification stratégique de la chaîne d'approvisionnement. Pour planifier les développements de manière réaliste, Blue Yonder utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Dans le domaine de la logistique, de plus en plus d'utilisateurs ERP font confiance aux solutions d'IA, qui permettent de faire des prévisions précises et d'optimiser les chaînes d'approvisionnement.

M. Werner explique le succès de BlueYonder non seulement par l'application de l'IA et de la ML, mais aussi par sa large disponibilité grâce au cloud computing.

Les nombreuses possibilités peuvent être non seulement une bénédiction, mais peut-être aussi une malédiction : la chaîne logistique optimale peut-elle exister ou la logistique est-elle un im-provement continu ? Thomas Mrozek d'Accenture précise d'emblée que la plupart des chaînes d'approvisionnement ne sont pas seulement mondiales, mais aussi soumises à de nombreuses influences extérieures, ce qui fait de la logistique optimale un objectif dynamique et agile. "Il n'est donc pas si facile de le faire parfaitement".C'est le premier bilan intermédiaire du directeur d'Accenture.

Pendant de nombreuses années, les chaînes d'approvisionnement - à partir de l'APO, Advanced Planer et Optimizer de SAP - ont été affinées et améliorées au coup par coup. Pour Thomas Mrozek, les nouvelles possibilités comme l'IA, le ML, mais aussi le cloud computing sont également une rupture de média nécessaire pour obtenir une chaîne logistique améliorée. Plus les données valides sont nombreuses, plus l'algorithme peut faire des prédictions statistiquement significatives de manière fiable. Mais une chose est sûre : dès que des observations (données historiques) sont utilisées (de manière mathématiquement correcte), les prévisions atteignent une précision nettement plus élevée que les évaluations humaines - qui sont souvent guidées par des préjugés. Il n'y aura toutefois jamais de prédictions précises à 100 %. En effet, les êtres humains ont un libre arbitre, les tendances changent, des milliards d'influences environnementales sont difficilement mesurables et prévisibles et les facteurs économiques et politiques sont soumis à des changements continus.

Que doit donc pouvoir faire une chaîne d'approvisionnement ? Par nature, la chaîne logistique doit être parfaitement adaptée aux besoins de l'utilisateur, estime Thomas Mrozek, qui souligne que "En plus, elle doit bien sûr être résiliente et responsive pour les collaborateurs, comme permettre un travail durable et agile". Pour le manager d'Accenture, les trois R - pertinent, résilient et responsable - conduisent donc à une chaîne d'approvisionnement parfaite. Ainsi, les premières erreurs dans les chaînes d'approvisionnement, telles que les imprécisions dans les processus d'approvisionnement et la détermination des stocks, peuvent être évitées. D'autres défis concernant des inconvénients massifs au niveau des ventes, des processus logistiques, des aspects environnementaux et de la réputation d'une entreprise doivent également être optimisés.

Évolutionnaire ou révolutionnaire

Les nombreux défis à relever pour parvenir à une chaîne d'approvisionnement éventuellement parfaite soulèvent également la question de savoir si cela peut se faire de manière évolutive ou si cela devient disruptif et révolutionnaire. Ruediger Kluge de Blue Yonder distingue dans l'entretien E-3 l'amélioration continue des processus existants, de l'expérience client et de la logistique de l'introduction de processus commerciaux entièrement nouveaux dans le cadre de la transformation numérique. "Il est nécessaire de se concentrer sur l'expérience client".Kluge recommande de ne pas choisir entre les deux. Selon le manager de Blue Yonder Kluge, la question de savoir s'il s'agit d'une évolution ou d'une révolution dépend bien sûr de la technique utilisée - l'IA et le ML offrent certainement de toutes nouvelles dimensions pour l'expérience client.

Dans la chaîne d'approvisionnement classique, la capacité de prévision individuelle est limitée, la prévision optimale est une probabilité aussi individualisée et aussi nette que possible pour chaque futur possible. Les scientifiques et les statisticiens connaissent les limites de la prédictibilité. Il existe une différence entre la science déterministe et la science probabiliste. Dans la première, on cherche toujours une réponse définitive - des règles qui vérifient une observation à 100 %. Or, la grande majorité des chaînes logistiques ne sont pas déterministes, mais probabilistes. C'est là que Blue Yonder tente d'élargir les connaissances sur les tendances, les modèles, les influences environnementales et les lois en utilisant le plus grand nombre possible d'observations et de les prévoir sous forme de distributions de probabilité. L'IA jouera donc un rôle prépondérant dans les chaînes d'approvisionnement.

Blue Yonder est un fournisseur de plateformes pour les chaînes d'approvisionnement numériques de bout en bout (E2E) et l'exécution du commerce omni-canal. Des prévisions précises de la demande permettent aux entreprises de mieux répondre aux demandes et d'optimiser l'expérience client. En outre, elles peuvent améliorer de manière dynamique la planification et l'exécution des stratégies commerciales afin d'obtenir des résultats plus rentables.

Autonome et E2E

La chaîne d'approvisionnement du futur sera donc autonome, segmentée et de bout en bout. Une conclusion importante de la discussion E-3 avec Gabriel Werner et Ruediger Kluge de Blue Yonder et Thomas Mrozek d'Accenture est qu'il existe encore des paysages de systèmes hétérogènes chez de nombreux clients SAP existants. Cela conduit souvent à des architectures en silo et, par conséquent, à des chaînes d'approvisionnement fragmentées. De plus, le cycle de vie des outils SAP courants dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement devrait se terminer en 2027. Des doutes sur la disponibilité de certains produits S/4 semblent être de mise, en tout cas les premières réactions des clients SAP existants sont modérées suite aux nombreux entretiens menés par la rédaction de E-3. Pour ne pas perdre la main dans ce domaine, les entreprises doivent réagir dès maintenant et se réorienter.

Blue Yonder propose des algorithmes d'intelligence artificielle qui permettent de réorganiser les processus de la chaîne d'approvisionnement : Par exemple, les flux de marchandises peuvent être détournés en quelques minutes de manière automatisée afin que les destinataires soient approvisionnés de manière fiable par d'autres sources. Il est également possible de prévoir très rapidement les retards de livraison afin que les destinataires puissent réagir rapidement. Pour que ces processus soient cohérents, il ne suffit pas d'avoir un bon système ERP SAP dans le back-office. Les données correspondantes doivent être consolidées sur une plate-forme centrale de la chaîne d'approvisionnement afin que les applications les plus diverses puissent les utiliser. Les solutions d'intelligence artificielle sont ici d'une grande aide et comblent les lacunes laissées par d'autres solutions et produits de la chaîne logistique.

Pour conclure, Gabriel Werner insiste sur l'aspect de la création de valeur : "Ce qui compte ici, c'est bien sûr la vue d'ensemble d'un projet SCM qui s'étend sur plusieurs années, mais tout autant la segmentation logique du parcours, afin de ne pas perdre la vue d'ensemble et d'utiliser également la technique optimale à chaque étape". Thomas Mrozek appelle lui aussi à une vision globale, qui devrait commencer par la définition et la vérification d'objectifs intermédiaires. "Ce qui est important, cependant, c'est l'orientation client dans l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement, qui doit être conçue en fonction des données".Le directeur d'Accenture, Mrozeck, souligne à la fin de l'entretien qu'il est important d'avoir une vision claire de la situation. "Chaque client SAP devrait saisir l'opportunité d'enrichir son portefeuille de solutions avec d'autres fournisseurs"., Ruediger Kluge motive avec un mot de conclusion la communauté SAP à évaluer une idée de best of breed dans le domaine des chaînes d'approvisionnement.

Table ronde SCM

L'actuel Flux vidéo YouTube de la discussion E-3 d'une heure avec Gabriel Werner et Dr. Ruediger Kluge de Blue Yonder et Thomas Mrozek d'Accenture est disponible gratuitement à tout moment via le Chaîne YouTube E-3 peut être consulté.