Stabilité et innovation numériques


En combinant Red Hat Enterprise Linux for SAP Hana et le logiciel de sauvegarde du partenaire de Red Hat, Bacula Systems, Molecular Health a mis en place une solution très performante et rentable pour aider les médecins à développer des thérapies anticancéreuses personnalisées. En outre, l'entreprise a simplifié l'exploitation et la gestion de son service informatique.
Sur la base de collectes de données exhaustives, Molecular Health, une entreprise leader dans le domaine de la biomédecine assistée par ordinateur, propose des services médicaux et thérapeutiques complets à une grande variété de clients - notamment des médecins, des hôpitaux, des réseaux de recherche, des laboratoires, des organismes de réglementation et des sociétés pharmaceutiques.
Le produit d'analyse de données Molecular Health Guide (MH Guide) aide à la prise de décision en matière de traitement du cancer grâce à une base de connaissances hautement fiable, Dataome.
Cette base de données contient des données biomédicales curatées provenant de 26 millions de publications scientifiques et médicales, ainsi que des données sur 273 000 interactions médicamenteuses, 7 000 biomarqueurs de sécurité et d'efficacité des médicaments, 85 000 variantes de gènes, 56 000 médicaments, 126 000 essais cliniques, 270 000 interactions de protéines et neuf millions de dossiers de patients pour la sécurité des médicaments.
Cloud hybride ouvert
Grâce à une interface basée sur le cloud et adaptée aux besoins de différents groupes cibles - par exemple l'interprétation clinique et la saisie des modifications génétiques lors du séquençage de nouvelle génération (NGS) dans les laboratoires et les hôpitaux - le MH Guide relie les données individuelles des patients à ce stock de connaissances biomédicales pertinentes.
La stabilité et la cohérence de l'environnement du système d'exploitation et de la solution de sauvegarde jouent un rôle crucial dans les tâches de traitement par lots de longue durée et dans le stockage des données pour l'infrastructure informatique complexe de Molecular Health, y compris l'environnement en nuage.
"Nous utilisons une grande variété de configurations de processeurs et de mémoire pour les serveurs physiques et virtuels".
explique Ralf Stecher, administrateur principal de la base de données chez Molecular Health à Heidelberg.
"Selon le profil dynamique de l'application, nous utilisons différentes bases de données comme PostgreSQL ou SAP Hana et exploitons différents set-ups de cluster pour l'interprétation génomique. Tous ces processus ont besoin d'une base système fiable".
Molecular Health avait initialement utilisé Hana sous Suse Linux Enterprise Server pour traiter ses données cliniques et médicales. Comme il y avait de temps en temps des problèmes de disponibilité et de garantie d'un fonctionnement cohérent, Molecular Health cherchait une nouvelle solution pour son environnement Hana, qui offrirait une plus grande stabilité et simplifierait les opérations et la gestion pour le petit service informatique de l'entreprise.
En raison de sa spécialisation dans la médecine de précision et de l'exploitation d'un environnement informatique hétérogène, Molecular Health a pris en compte un grand nombre de critères de décision différents lors de la sélection de la solution.
Après de nombreux tests avec les données existantes, l'entreprise a décidé de remplacer sa solution Suse par Red Hat Enterprise Linux for SAP Hana et Bacula Enterprise Edition, un logiciel de sauvegarde open source développé par Bacula Systems, partenaire de Red Hat.
Red Hat Enterprise Linux et Hana
"Nous avons choisi Red Hat car nos tests ont montré qu'il s'agissait du système d'exploitation le plus abouti techniquement, le plus stable et le plus convivial".
dit Stecher.
"Par exemple, nous pouvons utiliser Red Hat Enterprise Linux for SAP Hana sur un serveur de 80 CPU sans aucun problème".
Red Hat Enterprise Linux for SAP Hana combine la fiabilité, l'évolutivité et les performances de la première plate-forme Linux d'entreprise au monde avec la base de données en mémoire robuste Hana.
Sur la base de ces technologies, Molecular Health a mis en place un environnement ouvert hautement performant, capable d'assurer la cohérence et la sécurité nécessaires à ses analyses de données critiques et à ses propositions de traitement.

Un nouvel entrepôt de données améliore le soutien à l'analyse clinique
La stabilité et la sécurité des serveurs sont essentielles pour l'environnement informatique qui héberge et gère les données des patients de Molecular Health.
La nouvelle solution de Red Hat et Bacula permet à l'entreprise d'assurer la fiabilité et la stabilité essentielles à son activité, tant pour les scénarios d'application actuels, tels que les processus de décision clinique, que pour les nouveaux cas d'application, tels que la collecte, l'intégration et l'analyse des résultats moléculaires des patients issus de publications "peer reviewed".
Par exemple, le Guide MH donne un aperçu des options de traitement potentiellement efficaces et évalue si elles sont susceptibles d'entraîner un risque plus élevé ou des effets secondaires et des réactions indésirables.
Il fournit également des données spécifiques aux patients, cliniquement pertinentes et des options de traitement - notamment des rapports sur les options de traitement cliniques et fondées sur des preuves, des études cliniques ainsi que des données sur les interactions médicamenteuses et d'autres informations complémentaires.
"Les solutions de Red Hat et de Bacula offrent un système d'exploitation organisé et stable avec beaucoup moins de maintenance".
dit Stecher.
"La combinaison de Red Hat Enterprise Linux for SAP Hana et de Bacula Enterprise Edition a considérablement amélioré notre efficacité et nous a fait gagner beaucoup de temps".
Pour garantir la disponibilité nécessaire, le guide MH a besoin d'un support de sauvegarde qui offre la possibilité de sauvegarder les données sur différents supports, tels que des disques durs ou des bandes.
Avec Bacula Enterprise Edition, Molecular Health peut rapidement sauvegarder ses systèmes de fichiers réseau (NFS) ainsi que ses serveurs physiques et virtuels Windows et Linux.
En outre, Molecular Health utilise cette solution pour surveiller et contrôler à distance la sauvegarde des données sur les autres sites de l'entreprise, afin de s'assurer que les utilisateurs peuvent restaurer les données à tout moment et que les politiques de sauvegarde des données de l'entreprise sont respectées.
Cela permet à Molecular Health de restaurer ses données de manière efficace, plus rapide et plus fiable qu'auparavant en cas de besoin.
Coûts d'exploitation informatique réduits
La solution de Red Hat et Bacula permet à Molecular Health de moderniser son environnement informatique et de réduire ainsi les frais d'exploitation courants et autres coûts associés.
Au début, les collaborateurs de la recherche et du développement utilisaient SAP Hana sur des serveurs équipés de 128 CPU et d'une mémoire principale aussi grande que possible, mais ces serveurs hautement intégrés étaient très coûteux à exploiter. Actuellement, l'entreprise utilise principalement des serveurs dotés de 24 à 30 CPU.
Red Hat Enterprise Linux pour SAP Hana, combiné à Red Hat Virtualization et Bacula Enterprise Edition, s'est avéré être un système d'exploitation efficace, facile à gérer et très stable pour Molecular Health.
Grâce à cette solution puissante, l'entreprise est en mesure de continuer à soutenir un nombre croissant de patients, de professionnels et d'organisations du secteur de la santé avec des données et des analyses actuelles et pertinentes.
À propos de Molecular Health
Molecular Health est une entreprise de médecine de précision assistée par ordinateur qui, en se concentrant sur la science des données et l'intelligence artificielle, améliore la prise de décision pour les organisations du secteur de la santé.
Les offres de l'entreprise reposent sur la collecte, la curation, l'intégration et l'analyse de grandes quantités de données issues de la biomédecine et de la recherche pharmaceutique, combinées à des technologies inédites telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Depuis plus d'une décennie, l'entreprise a développé Dataome, un système unique et systématiquement curaté qui relie les données cliniques, moléculaires et médicamenteuses à ses propres méthodes d'analyse.
Indépendamment ou en combinaison avec les données des clients, Dataome permet d'obtenir des connaissances exploitables au niveau moléculaire. Cela permet aux médecins et aux patients d'établir un meilleur diagnostic ou de prendre des décisions thérapeutiques et aide les organisations pharmaceutiques et de santé à découvrir et à développer des substances actives, à optimiser les études cliniques et à positionner les médicaments.
En outre, il est possible de prédire avec précision les chances de succès du développement clinique des médicaments candidats et la probabilité d'obtenir une autorisation de mise sur le marché, ce qui améliore la qualité des décisions lors de la hiérarchisation des études et de l'allocation des ressources et des investissements.