Snowflake annonce l'acquisition d'Observe pour offrir une observabilité basée sur l'IA

Grâce à cette acquisition, Snowflake proposera la dernière génération d'observabilité basée sur l'IA, basée sur des standards ouverts et conçue pour l'évolutivité, la complexité et la rentabilité dont les entreprises modernes basées sur l'IA ont besoin.

Depuis sa création, Observe s'est appuyé sur Snowflake, et ensemble, Snowflake et Observe offriront aux entreprises une IA basée sur des agents pour une résolution plus rapide des problèmes. La combinaison du SRE (Site Reliability Engineering) basé sur l'IA d'Observe et des données fiables de Snowflake permet de passer d'une surveillance réactive à une résolution proactive et automatisée des problèmes. Le SRE basé sur l'IA d'Observe utilise un graphique contextuel unifié qui relie les journaux, les métriques et les traces, ce qui permet aux équipes de détecter plus tôt les anomalies et d'en identifier plus rapidement les causes. L'acquisition crée également une architecture d'observabilité unifiée et ouverte, basée sur Apache Iceberg et OpenTelemetry, des normes auxquelles Snowflake a continuellement contribué.

Cette approche permet aux entreprises de gérer d'énormes volumes de données de télémétrie à l'aide d'un stockage d'objets économique, d'une puissance de calcul élastique et de normes interopérables - une base essentielle pour l'exploitation d'agents et d'applications d'IA modernes à grande échelle. En traitant les données de télémétrie comme des données de premier ordre au sein du nuage de données AI de Snowflake, les entreprises peuvent appliquer l'analyse et l'IA de manière cohérente aux données d'observabilité et aux données commerciales, avec plus de flexibilité, de gouvernance et d'efficacité.

Comme les applications pilotées par l'IA génèrent de plus en plus de logs, de métriques et de traces, les entreprises doivent de plus en plus recourir à l'échantillonnage et à des périodes de conservation courtes afin de maîtriser les coûts. En réunissant la plateforme d'observabilité pilotée par l'IA d'Observe et la base de données évolutive de Snowflake, les entreprises peuvent éviter ces compromis et stocker des données de télémétrie de haute précision, ce qui peut potentiellement réduire les coûts d'observabilité et améliorer la visibilité sur l'ensemble de leurs actifs de données.

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„Comme l'IA redéfinit la manière dont les applications sont développées, le goulot d'étranglement s'est déplacé de l'écriture de code vers l'exploitation et le dépannage de systèmes complexes en production“.“

Jeremy Burton,
PDG,
Observe

„L'observabilité est fondamentalement un problème de données, et l'intégration d'Observe à Snowflake est une extension naturelle de leur nuage de données IA, qui nous permet de faire évoluer notre solution d'observabilité à une taille d'entreprise réelle“, a déclaré Jeremy Burton, PDG d'Observe. „Comme l'IA redéfinit la façon dont les applications sont développées, le goulot d'étranglement s'est déplacé de l'écriture de code vers l'exploitation et le dépannage de systèmes complexes en production. Observe a été créé précisément pour ce moment. En combinant notre SRE basé sur l'IA avec l'AI Data Cloud de Snowflake, nous pouvons fournir des informations plus rapidement, de manière plus fiable et avec une bien meilleure rentabilité. Ensemble, nous aiderons les entreprises à faire fonctionner en toute sécurité la dernière génération d'applications et d'agents d'IA“.“

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„Le problème de coût de l'observabilité vient du fait que les données de télémétrie sont traitées comme des données spéciales nécessitant une infrastructure spécifique. Le secteur corrige cela en intégrant les données d'observabilité dans des plates-formes de données modernes, où elles peuvent bénéficier de l'économie existante de Lakehouse et des capacités d'IA”.”

Sanjeev Mohan,
Analyste principal,
SanjMo

„Le problème de coût de l'observabilité vient du fait que les données de télémétrie sont traitées comme des données spéciales nécessitant une infrastructure spécifique. Le secteur corrige cela en intégrant les données d'observabilité dans des plateformes de données modernes, où elles peuvent bénéficier des avantages de la rentabilité existante de Lakehouse et des capacités d'IA. L'acquisition par Snowflake souligne une constatation importante du secteur : les frontières entre les plateformes de données et les plateformes d'observabilité s'estompent de plus en plus“, déclare Sanjeev Mohan, analyste principal chez SanjMo.

Source : Snowflake