Shortfacts - Avril 2019

Optimisation des données des partenaires commerciaux

La start-up recogn.ai a développé pour le compte d'Uniserv une solution automatique capable d'apprendre. Celle-ci peut rassembler des données de partenaires commerciaux non structurées et semi-structurées provenant de différentes sources internes et externes à l'entreprise - et générer sur cette base une valeur ajoutée à partir des données. Jusqu'à présent, cela n'était pas possible pour les entreprises, ou seulement à grands frais. Souvent, la préparation et la fusion des données se font encore manuellement. Pour faciliter cette tâche aux organisations, la start-up utilise différentes technologies d'intelligence artificielle et dans son domaine partiel, l'apprentissage automatique. La solution de recogn.ai s'appuie sur une combinaison de différents réseaux neuronaux. Ceux-ci sont spécialisés dans le traitement de texte et de données semi-structurées. À cela s'ajoutent des technologies de cloud computing et de recherche pour l'apprentissage automatique ainsi que la saisie et l'exploration des données. De cette manière, la technologie parvient à rendre utilisables même des ensembles de données de partenaires commerciaux non structurés, entre autres pour des mesures de marketing. L'approche trouvée par recogn.ai offre suffisamment de flexibilité pour entraîner les réseaux neuronaux à la gestion des données sur la base des données d'entreprise. La solution peut également apprendre grâce au feedback des collaborateurs qui ne sont pas des experts en données. Cela permet aux entreprises d'agir indépendamment des data scientists externes. La start-up veut maintenant étendre sa solution en collaboration avec Uniserv.