Déménagement de SAP vers le cloud Microsoft Azure

Où puis-je obtenir les données nécessaires, comment puis-je rassembler des données provenant de différentes sources et où les données peuvent-elles être stockées en toute sécurité juridique et évaluées de manière centralisée sans que les coûts de stockage n'augmentent considérablement ou que d'autres processus ne soient ralentis ?

L'externalisation automatisée et cohérente des données SAP à faible valeur (basée sur le Time Slice et le comportement de l'utilisateur) permet de contrôler les coûts des données, mais aussi de SAP Hana (mot-clé : dimensionnement), et de garantir en outre la performance de la base de données Hana.

Outre les scénarios natifs de SAP, comme l'archivage et la suppression des données inutilisées et non conformes, il existe d'autres possibilités d'améliorer un paysage SAP.

Grâce à des outils tels que OutBoard DataTiering et Fitnesstest, Datavard offre aux entreprises un moyen efficace et simple d'analyser et de classer les données et, au final, de réduire la taille de la base de données.

Les clients utilisent actuellement beaucoup ces outils avant et pendant la préparation de la migration vers S/4-Hana, afin de faire le ménage avant la migration proprement dite et de n'emporter que ce qui est encore vraiment nécessaire.

Comme il y a aussi des données qui doivent rester accessibles pendant des années en raison de prescriptions légales ou de la conservation souhaitée d'historiques, les entreprises sont à la recherche de possibilités de stockage économiques et entièrement évolutives, comme celles offertes par le cloud.

Lorsque l'on parle du coût total de possession des systèmes et des données SAP, il est toujours intéressant de voir avec quelle facilité et quelle rapidité les innovations peuvent être mises en œuvre aujourd'hui. Le prototypage rapide et les tests sont-ils faciles à réaliser et, surtout, peu coûteux ? Les infrastructures en nuage offrent de nombreux avantages aux entreprises et peuvent accélérer considérablement les cycles d'innovation.

Dans les ateliers d'architecture Datavard, on examine avec les clients SAP existants tous les souhaits et problèmes et on élabore ensemble des solutions possibles et des feuilles de route.

Lorsqu'ils se préparent à la transformation, de nombreux clients se tournent vers le cloud. L'exploitation d'un système SAP dans le cloud, comme par exemple sur Microsoft Azure, est le choix parfait pour la plupart des clients, non seulement en raison des faits durs comme les coûts, l'agilité, la performance et la sécurité, mais aussi en raison des facteurs doux comme la confiance que de nombreux clients accordent à Microsoft en termes de sécurité et de disponibilité.

Un voyage typique vers le cloud commence par l'évaluation des paramètres actuels du système SAP et leur optimisation grâce à des rapports de surveillance précoces. Mais la migration vers Hana, que ce soit vers la suite sur Hana (SoH) ou directement vers S/4, est une autre histoire.

Ici, les clients existants ne peuvent pas dimensionner le système aussi facilement. Ces derniers mois, de nombreuses dispositions relatives à la taille de Hana sont apparues et se sont révélées erronées:le surdimensionnement est un luxe que l'on ne peut pas se permettre.

Un sous-dimensionnement et l'achat de matériel trop petit, nécessitant des investissements supplémentaires non prévus, sont encore plus difficiles à corriger par la suite.

La manière la plus rapide de commencer un projet Hana sur Azure est de "go with whatever seems". Cela signifie que les clients existants n'ont pas besoin d'investir des mois dans la préparation et la planification de leur environnement système.

Vous choisissez l'une des nombreuses machines virtuelles (VM) certifiées SAP. Pour cela, Microsoft Azure met déjà à disposition des machines avec jusqu'à 12 TB de mémoire.

Dès que le système SAP fonctionne sur Microsoft Azure, on peut se concentrer sur le tuning et l'optimisation de l'exploitation. SAP a toujours recommandé d'archiver et d'externaliser les données du système ERP.

Contrairement à ce qui se passe dans le propre centre de données, où l'optimisation d'un système n'a pas d'impact immédiat sur les coûts (le matériel est déjà acheté et les ressources sont disponibles), l'optimisation du fonctionnement dans le cloud est immédiatement visible sur la facture.

Outre les scénarios natifs de SAP, comme l'archivage et la suppression des données inutilisées et non conformes, il existe d'autres possibilités d'améliorer un paysage SAP. Avec des outils comme OutBoard DataTiering, on voit une possibilité simple de réduire la taille des données dans la base de données.

OutBoard aide à réduire la taille d'une base de données Hana en archivant et en supprimant des données, mais offre également la possibilité de stocker ces données à des endroits "différents". Plusieurs projets ont montré qu'Azure HDInsight Hadoop avec Azure Data Lake Store est utilisé à cet effet.

Dans ce cas, la combinaison de l'exploitation du système SAP dans Microsoft Azure avec plusieurs options de stockage s'impose : Des données chaudes peuvent être stockées dans la base de données du système SAP sur des machines virtuelles nécessitant une très grande capacité de stockage.

Parallèlement, les données chaudes ou froides sont transférées vers d'autres options de stockage disponibles dans Azure. Les données qui ne sont plus nécessaires peuvent être supprimées selon des règles prédéfinies.

Il est très important de souligner que même si les données chaudes ne sont pas stockées dans la base de données elle-même, elles restent disponibles pour les utilisateurs. Lorsque les utilisateurs accèdent aux données chaudes, elles sont toujours présentes, elles ne sont simplement pas disponibles aussi rapidement que si elles provenaient directement du système Hana.

Pour certains clients, une réduction de 40% de la taille du système a été obtenue pour les données chaudes, ce qui réduit évidemment de manière spectaculaire les coûts d'exploitation tout en augmentant les performances. Les clients n'ont eu qu'à ajuster la taille des machines virtuelles pour profiter immédiatement de la réduction des exigences système.