SAP sur la Google Cloud Platform

Cela peut paraître bizarre, mais les lignes de données en eau profonde doivent également être protégées contre d'éventuelles morsures de requin. En revanche, il est tout à fait compréhensible de se protéger contre une éventuelle intrusion dans les centres de calcul en rémunérant les pirates informatiques pour une attaque de système réussie (programme de bug bounty).

Ces deux éléments font partie des mesures de sécurité préventives de Google Cloud Platform (GCP), en plus d'autres fonctionnalités de sécurité telles que la gestion de l'identité, les techniques de cryptage ou les mécanismes de défense.

Il s'agit de procédures et de méthodes issues du domaine de l'intelligence artificielle (IA) ou du patching du BIOS et du microcode sans temps d'arrêt pour les clients grâce à la proactivité fonctionnelle. L'objectif est de rendre le cloud computing public aussi sûr que possible, aussi bien dans l'environnement grand public que dans l'environnement critique de la mission informatique.

Depuis l'année dernière, Google met également à disposition SAP Hana ou des solutions SAP basées sur Hana via la Google Cloud Platform sous forme de services de cloud public ou peut être utilisé ou exploité. Et ce, avec une facturation à la seconde plutôt qu'à la minute des capacités IaaS utilisées.

Les deux entreprises ont conclu un partenariat stratégique à plusieurs niveaux. L'objectif est d'une part de créer la meilleure plateforme pour les applications SAP, et d'autre part d'exploiter les capacités de big data et de machine learning dans le sens d'une "entreprise intelligente" pour les clients.

Les clients SAP peuvent ainsi réaliser leurs projets de cloud sur la base de services de cloud computing de première classe innovants et fiables de Google. Quelle que soit la forme du cloud, qu'il s'agisse d'un cloud hybride, d'un cloud privé ou du multicloud computing.

Dans ce contexte, il est important de mentionner que le BPC a été certifié par SAP et que Google et le groupe de logiciels de Walldorf ont réalisé des développements BPC communs pour l'utilisation de SAP Hana et continuent de tourner intensivement la roue de la performance et de l'innovation.

Cela concerne aussi bien le domaine IaaS (Infrastructure as a Service) que le domaine PaaS (Platform as a Service) et le domaine SaaS (Software as a Service). Outre Hana, de nombreuses solutions SAP sont désormais utilisables par les entreprises sur le BPC. Il y en a actuellement onze au total.

De SAP NetWeaver Application Server (Abap/Java) et SAP ERP/ECC à SAP Hana, en passant par S/4, BW/4, SAP Hybris, SAP Solution Manager ou encore SAP Business One.

Critères de différenciation

Les ressources de calcul ou de stockage utilisables constituent un critère de mesure pour le cloud computing public. SAP certifie actuellement des instances Hana de 208 à 4096 Go de RAM en tant que nœud unique OLTP et OLAP, en plus de la disponibilité en tant que scale-out OLAP (22.938 Go).

La taille maximale d'un nœud unique de 4096 Go est comparable à celle d'AWS - Google prévoit toutefois de mettre à disposition des VM de 18 000 Go. Google mettra également à disposition une intégration Pmem-NVM (Persistant Memory/Non volatile Memory) de sept TB en liaison avec la génération de processeurs Cascade Lake, bien qu'une certification SAP soit encore attendue.

Dans ce contexte, il convient de souligner que Google ne met pas de serveurs à nu à disposition, mais propose toutes ses offres de services de cloud public sur la base de VM. Il y a deux raisons principales à cela.

D'une part, les instances bare metal dédiées ne sont pas facilement modulables. D'autre part, Google utilise un hyperviseur développé en interne, qui élimine certains défauts des hyperviseurs traditionnels et offre des performances d'hyperviseur supérieures.

En outre, Google utilise une technologie innovante de streaming en temps réel et sans agent, appelée Velostrata. Celle-ci permet de réaliser des migrations de masse de data centers de manière intelligente et efficace, tout comme des migrations AWS-GCP, des migrations de stockage ou des migrations SAP. En outre, Velostrata comprend des mécanismes sophistiqués pour le "lift and shift" de charges de travail sur site vers le cloud public.

Un autre aspect important de la différenciation par rapport à d'autres accompagnateurs de cloud public concerne l'excellente infrastructure de réseau de fibres haute performance de GCP dans le monde entier (également entre les centres de données de Google dans différentes régions, avec des bandes passantes de centre de données de 1,3 TB/s), dont profitent également les clients SAP.

Fonctionnalité d'IA utilisable

C'est le cas par exemple de l'utilisation HA et DR de Google Cloud Platform de la réplication de systèmes Hana en combinaison avec Suse Linux HAE en tant que système de veille HA et DR ou en tant que base de données fantôme à des fins de haute disponibilité SAP (plus d'informations à ce sujet à la page 52 de ce numéro).

SLES for SAP Applications ou le Suse-Manager sont également disponibles sur le BPC (voir page 48 de ce numéro). Les entreprises peuvent également utiliser l'infrastructure du BPC pour créer et exploiter leur propre réseau mondial via VPC (Virtual Private Cloud).

Il convient également de mentionner l'intégration Hana Big Query, qui permet aux clients SAP d'en tirer des avantages. Big Query est un entrepôt de données sans serveur et hautement évolutif de Google, qui permet aux entreprises d'effectuer des analyses de données à la demande à partir du cloud public, à un prix très attractif et sans avoir besoin de connaissances spécifiques en matière d'administration de bases de données. Avec Big Query, les entreprises peuvent analyser gratuitement jusqu'à 1 To de données et stocker 10 Go de données.

Ou des cas d'utilisation innovants de Machine Learning, Big Data et Hana, comme autre exemple pour les entreprises utilisatrices de SAP. Dans ce cas, Hana et Google Cloud Machine Learning (y compris Tensorflow) sont utilisés en combinaison.

Google Cloud ML est un service géré qui permet aux développeurs et aux data scientists de créer des modèles d'apprentissage automatique et de les utiliser de manière productive. Des services de formation et de prédiction sont également disponibles et peuvent être utilisés ensemble ou séparément.