Préparation des données de base pour les systèmes SAP

Mais sans normes établies, sans procédures éprouvées et sans outils efficaces, l'optimisation des données de base ERP devient vite une tâche sisyphéenne.
travail.

Les systèmes ERP abritent plusieurs milliers de fiches qui sont soumises à un cycle de détérioration progressive en raison d'erreurs de saisie, d'une terminologie incohérente, de données obsolètes, de pratiques différentes, d'un manque de conventions et de responsabilités. Un projet d'optimisation durable doit donc atteindre deux objectifs : 

La qualité des données de base doit être redéfinie dans un tour de force, le vaste trésor de données doit être actualisé, nettoyé et porté à un nouveau niveau. 

Des moyens et des mesures appropriés doivent empêcher que l'éventuel processus d'érosion de la qualité des données ne reprenne. C'est là qu'intervient la gouvernance des données de référence (MDG).

Les systèmes ERP actuels, disons-le d'emblée, ne contiennent pas de moyens embarqués efficaces pour soutenir une optimisation unique des données de base, ni de routines ou de fonctions pour une assurance qualité continue.

Des outils efficaces pour la préparation des données de base

simus systems comble cette lacune avec sa suite logicielle brevetée simus class-mate. Les modules logiciels classmate DATA et classmate CAD analysent, à l'aide de règles prédéfinies, des ensembles de données de toutes tailles provenant des sources internes pertinentes de l'entreprise, telles que les bases de données, les tableaux ou les systèmes CAO, ERP et PDM. Pendant ce temps, le logiciel saisit des caractéristiques typiques qui servent de base à une définition de classe. Pour les modèles CAO 3D, la classification s'effectue en outre sur la base de la géométrie et des métadonnées. 

Savoir-faire et meilleures pratiques

Outre le logiciel, simus systems apporte à la collaboration, en tant que prestataire de services, une méthodologie de projet éprouvée et des règles de base standardisées. Après tout, au cours des 20 dernières années, le spécialiste des données techniques de masse a mené à bien plus de 350 projets chez quelque 220 clients des secteurs de la construction de machines et d'installations, de l'industrie automobile et de l'électrotechnique. Une connaissance détaillée de la structure et du fonctionnement des systèmes ERP de SAP a permis de développer des interfaces garantissant l'échange de données. Cette expérience, la connaissance du secteur, les logiciels développés en interne et la méthodologie de projet professionnelle améliorent la collaboration avec les clients.

Des objectifs clairs, des résultats pertinents

Elle commence par un avant-projet qui permet de clarifier les potentiels et les charges internes et externes qui en découlent. Pour ce faire, la quantité de données à traiter est mise à disposition par le client et traitée dans un premier temps à titre d'exemple. Sur la base des résultats, les objectifs du projet proprement dit sont définis dans le cadre d'ateliers et d'entretiens. Ils commencent par une réorganisation fonctionnelle des données de base et comprennent souvent la classification des pièces normalisées et achetées ainsi que la création d'autres classes fonctionnelles spécifiques au client, qui augmentent de manière significative le taux de réutilisation des matériaux. Ceux qui conçoivent leurs propres produits devront procéder à une classification géométrique des données CAO 3D.
modèles.

Modifier les règles au lieu de traiter les données

Dès le début du projet, les données pertinentes sont extraites des systèmes ERP concernés et traitées dans classmate DATA. Selon des règles d'abord neutres pour la préparation et l'optimisation, les données sont triées, enrichies et stockées dans une base de données de résultats. Les résultats peuvent alors être filtrés et visualisés à l'aide du moteur de recherche classmate FINDER afin de détecter d'éventuelles erreurs, doublons ou inexactitudes. Les résultats sont examinés lors d'ateliers organisés en ligne ou sur place avec les départements concernés du client. Les écarts et les erreurs ne sont toutefois pas corrigés via des enregistrements individuels, mais en modifiant les règles de préparation sous-jacentes. 

Grâce à l'approche basée sur des règles, la classification peut être adaptée à chaque cas d'application. Les données sont automatiquement structurées dans les classes correspondantes. Ainsi, même face à d'énormes quantités de données, les résultats souhaités peuvent être obtenus en quelques heures. Grâce à cette méthodologie des règles de bonnes pratiques existantes, le client et le prestataire de services peuvent économiser jusqu'à 80% du temps consacré au traitement des données. Les données et leur nouvelle structure sont ensuite transférées au système ERP.

Assurer durablement la qualité des données

Afin de maintenir la qualité des données de la base de données articles, classmate FINDER, déjà connu dans le cadre du projet, est utilisé pour mettre en œuvre un processus de demande de base de données articles pour les nouvelles pièces selon la gouvernance des données de référence. Les utilisateurs font une demande de matériel lorsqu'ils ne trouvent pas la pièce souhaitée dans le stock. Un service de données de base examine les demandes de matériel. Des processus automatiques et des notifications par e-mail sont mis en place à cet effet. Après une décision positive, le matériel est automatiquement créé dans les systèmes ERP tels que SAP via simus classmate.

Processus de soins interentreprises

Il est également possible d'automatiser la gestion des fiches de matériel par plusieurs services spécialisés, de la technique au marketing, grâce à un processus personnalisable. La sécurité est assurée par un concept d'autorisation, des préréglages intelligents réduisent les efforts et évitent les erreurs de saisie. Le processus peut même s'étendre à des sites dispersés et être adapté à différents processus, par exemple pour différents types de matériel. L'assistance intelligente pour les tâches de routine accélère le temps de traitement, la base de données reste à jour et de qualité.

Intégration facile dans SAP

L'intégration transparente avec les systèmes ERP de SAP a fait ses preuves dans de nombreuses entreprises. Elles profitent de la grande convivialité, de la flexibilité et de la transparence des processus mis en place, sans pour autant renoncer à la souveraineté des données du système ERP. Pour ce faire, tous les résultats du logiciel simus sont écrits dans une base de données qui est utilisée pour toutes les fonctions. Une synchronisation des résultats avec le système ERP a ensuite lieu à des intervalles réglables. Il est ainsi possible de définir des workflows indépendamment de SAP - mais les résultats sont disponibles de manière centralisée pour de nombreuses applications telles que la gestion du cycle de vie des produits ou l'Engineering Control Center (ECTR).

À propos de simus systems

Fondée en 2002 et basée à Karlsruhe, la société simus systems GmbH est, avec sa famille de produits simus classmate, l'un des leaders du marché dans le domaine de la classification automatique des modèles CAO, du nettoyage des données de masse, de la recherche et de la découverte de données existantes et du calcul automatique.