Ouvrir la porte à l'innovation numérique

Dans la plupart des cas, les nouveaux modèles commerciaux basés sur les données naissent de la combinaison de données provenant de différentes sources et de leur traitement et complément avec des valeurs ajoutées supplémentaires.

Les infrastructures informatiques traditionnelles sont dépassées par cette tâche. Leurs processus inertes et leurs silos de données rendent difficile l'obtention d'une vue consolidée et dynamique de celle-ci.

Pour cela, il faut une nouvelle manière d'interagir avec agilité entre les différents systèmes informatiques et leurs sources de données. La connaissance des technologies numériques, de leurs tendances, de leurs processus et de leurs lois devient un facteur concurrentiel décisif, qui détermine souvent davantage le succès ou l'échec d'une entreprise du futur que la connaissance du secteur et les moyens financiers réunis.

Les solutions open source, dont l'acceptation augmente en permanence, y compris dans l'environnement d'entreprise, offrent une grande opportunité à cet égard. Les logiciels sont immédiatement disponibles et facilement adaptables aux besoins de chacun.

Les connaissances nécessaires peuvent en outre être obtenues par le biais de communautés et de documentation sur Internet. Les nouvelles connaissances et les améliorations apportées au code lui-même sont ainsi rapidement réinjectées et créent une valeur ajoutée supplémentaire à un rythme soutenu.

Cela crée une marge de manœuvre pour des applications innovantes, augmente la sécurité de l'investissement et réduit le verrouillage du vendeur tant redouté. C'est un facteur important, surtout pour les logiciels d'entreprise.

En outre, les logiciels open source se caractérisent souvent par la mise à disposition d'interfaces ouvertes et d'intégrations dans d'autres systèmes sans aucune limite, ce qui permet de faire progresser rapidement la mise en réseau nécessaire à l'ère de la numérisation.

Parmi les inconvénients des logiciels open source figurent les conditions de licence parfois complexes, les dépendances souvent nombreuses et l'évaluation complexe de la stabilité et de l'existence à long terme d'un tel projet.

Il faut donc beaucoup de savoir-faire pour choisir les applications open source appropriées. En fin de compte, il n'existe pas de recette miracle pour la numérisation qui puisse être appliquée à chaque entreprise.

La première chose à faire est de vérifier l'état actuel de l'environnement informatique, le niveau d'utilisation des principales applications et données, le savoir-faire et la culture de l'entreprise.

Il convient également de clarifier comment le paysage numérique peut être optimisé, à quel niveau se situent les compétences numériques dans l'entreprise, quelles applications permettent de se préparer à la numérisation et quels investissements sont nécessaires.

En perspective, l'objectif devrait être de relier les processus, méthodes et technologies (open source) correspondants de la numérisation de telle sorte qu'une sorte de "chaîne de montage pour les idées" puisse voir le jour, sur laquelle les idées de produits et les améliorations sont mises en œuvre extrêmement rapidement et dont la valeur commerciale est progressivement vérifiée et concrétisée.

Une bonne plateforme numérique intervient précisément à ce niveau. Elle définit le processus de sélection et de mise en œuvre de nouvelles technologies open source tout comme leur utilisation dans le cloud et des processus itératifs et agiles pour l'amélioration continue du produit.

Bien que l'accent doive être mis sur l'amélioration des produits et de leur valeur commerciale, il faut également penser à une standardisation agile des processus et des technologies. Car ce qui est standard aujourd'hui sera peut-être déjà dépassé demain.

Mais de tels environnements doivent d'abord être créés et mis en œuvre. Ils nécessitent, surtout au début, une compréhension approfondie des méthodes et des technologies de la numérisation.

Il est recommandé de faire appel dès le début à des experts qui connaissent les technologies, qui aident à choisir les applications open source appropriées et qui peuvent également apporter leur aide dans la phase de mise en œuvre lors du pilotage des cas d'application.