Planification de la chaîne d'approvisionnement
Mais même si la demande diminue et que la pression sur les coûts augmente, les fabricants ne devraient pas mettre en attente les projets prévus. Car ce sont justement les nouvelles techniques qui peuvent aider en période de crise et d'après-crise. La numérisation des processus de production, d'approvisionnement, de chaîne d'approvisionnement et de fabrication donne naissance à des usines intelligentes, qui sont encore accélérées par l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML). L'idée de base est que l'analyse de grandes quantités de données améliore la prise de décision. Selon une enquête de Deloitte, 60 % des cadres utilisaient déjà l'année dernière des logiciels d'analyse, souvent avec des fonctions d'IA, pour détecter à temps les goulots d'étranglement des composants, optimiser les itinéraires de livraison, réduire la consommation de carburant et les délais de livraison.
Les tensions géopolitiques et commerciales incitent de plus en plus d'entreprises à se tourner vers des fournisseurs moins risqués. Selon une étude de BCI Global, plus de 60 % des fabricants européens et américains prévoient de délocaliser une partie de leurs activités en Asie dans les années à venir.
Une planification moderne de la chaîne d'approvisionnement peut contribuer à réduire les risques liés à la chaîne d'approvisionnement. Les fonctions ML mettent en évidence les anomalies et les conséquences potentielles. Dans une étude de KPMG, 67 % des CEO ont déclaré vouloir investir davantage dans les techniques basées sur les données.
"Même une conjoncture affaiblie ne devrait pas empêcher les entreprises d'investir dans les nouvelles technologies", explique Martin Cereceda, Senior Business Development Manager Manufacturing et Automotive chez Oracle. "Au contraire, celles qui numérisent, automatisent et agissent dans le respect de l'environnement se procurent un avantage concurrentiel - sous forme de processus commerciaux efficaces, d'innovations et de réductions de coûts à long terme".
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