NTT, Nvidia et Red Hat : techniques IOWN

Dans le cadre de l'initiative IOWN (Innovative Optical and Wireless Network), NTT et Red Hat, en collaboration avec Nvidia et Fujitsu, ont développé conjointement une solution qui étend le potentiel de l'analyse des données en temps réel avec l'IA en périphérie. Utilisant des technologies développées par l'IOWN Global Forum, la solution a été reconnue comme preuve de concept en raison de son caractère pratique et de ses cas d'utilisation. 

Alors que l'IA, la technologie des capteurs et les innovations en matière de réseau continuent de gagner en importance, les analyses d'IA en périphérie du réseau, en bordure, sont extrêmement importantes, d'autant plus que de nouvelles sources de données sont ajoutées presque quotidiennement. Cependant, l'utilisation des analyses d'IA peut être complexe et lente, et entraîner une augmentation des coûts de maintenance des logiciels et du matériel en raison de l'introduction de nouveaux modèles d'IA et de matériel supplémentaire. Avec le développement progressif des capacités d'edge computing sur des sites plus éloignés, les analyses IA peuvent être effectuées plus près des capteurs, ce qui réduit la latence et augmente la bande passante.

La solution se compose du réseau All-Photonics d'IOWN et de technologies d'accélération du pipeline de données dans l'infrastructure Data-Centric d'IOWN. Le pipeline de données accéléré de NTT pour l'IA utilise l'accès direct à la mémoire à distance via APN pour collecter et traiter de grandes quantités de données de capteurs. La technologie d'orchestration de conteneurs de Red Hat OpenShift3 offre une flexibilité dans la gestion des charges de travail du pipeline de données accéléré sur des centres de données distants. NTT et Red Hat ont démontré avec succès que la solution peut réduire efficacement la consommation d'énergie tout en offrant une faible latence pour l'analyse en temps réel avec l'IA en périphérie.

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