Une migration BW optimisée grâce à la transparence


Pour les entreprises qui utilisent SAP Business Warehouse 7.5 (SAP BW) ou des versions antérieures, le temps presse. Avec la fin du support en décembre 2027, la migration vers des plateformes cloud modernes telles que Snowflake, Databricks ou SAP Business Data Cloud (SAP BDC) n'est plus une option, mais une nécessité opérationnelle. Mais ce que beaucoup sous-estiment : Les véritables coûts ne sont pas liés à la migration elle-même, mais à ce qui vient après.
Lift-and-Shift avec des pièges
L'approche courante du "lift and shift" s'avère être un piège économique. Les entreprises transfèrent l'ensemble de leur environnement de données SAP BW tel quel vers le cloud - y compris les rapports obsolètes, les objets de données inutilisés et les logiques et règles de transformation redondantes. Ce qui semble pragmatique à première vue révèle ses pièges en cours d'exploitation :
Les plateformes de cloud computing facturent en fonction des ressources de calcul et du volume de stockage, 24 heures sur 24. Chaque requête de données inutile, chaque enregistrement superflu génère des coûts. Les données non gérées travaillent en permanence en arrière-plan et font grimper la facture mensuelle. La cause en est le manque de visibilité. Les systèmes BW hérités sont des constructions historiques dans lesquelles la logique commerciale, le code Abap et les dépendances se sont accumulés au fil des années.
Presque personne ne sait encore quelles données sont réellement utilisées, quels rapports sont critiques pour l'entreprise et quels chemins de données sont devenus obsolètes depuis longtemps. Sans cette transparence, toute migration s'apparente à une intervention chirurgicale sans imagerie préalable.
C'est là qu'intervient une approche stratégique qui fait de la transparence le fondement de toute décision de migration. Des outils spéciaux analysent complètement les données dans le système SAP BW et rendent visible ce qui est resté caché pendant des années : les objets inutilisés, les flux de données redondants, les dépendances cachées et l'intensité d'utilisation réelle des différents rapports. Cette „radiographie“ de l'architecture des données permet de décider en connaissance de cause de ce qui doit vraiment être conservé et de ce qui peut être laissé en toute confiance.
Les avantages de cette migration sélective sont considérables. Les entreprises peuvent réduire leurs efforts de migration (coûts et temps) jusqu'à quatre-vingts pour cent grâce à une analyse préalable ciblée. Moins d'objets signifie non seulement une réduction des coûts de migration, mais surtout une diminution des dépenses courantes liées au cloud sur toute la durée d'exploitation. Les économies s'accumulent chaque jour où des ressources inutiles ne sont pas consommées.
Mais la transparence seule ne suffit pas. Le véritable défi réside dans la transformation de la logique commerciale. Des dizaines d'années de code Abap contiennent des connaissances précieuses sur les processus, qui ne doivent pas être perdues. Grâce à la conversion assistée par l'IA, cette logique SAP est transformée en structures SQL ou Python. Ce qui nécessitait auparavant des mois de travail manuel de rétro-ingénierie peut aujourd'hui être réalisé en une fraction du temps. La logique convertie est ensuite validée pour s'assurer qu'elle correspond à l'original.
La phase post-migratoire est décisive pour le succès à long terme. Sans une gouvernance des données continue, les anciens problèmes reviennent rapidement : de nouvelles redondances apparaissent, la qualité des données s'érode, les coûts du cloud augmentent. La solution réside dans une approche de produits de données qui transforme la logique commerciale existante en unités réutilisables, documentées et dont la qualité est garantie. Ces produits de données ne constituent pas seulement la base de l'exploitation courante, mais créent en même temps les conditions préalables à l'analytique avancée et aux applications d'intelligence artificielle.
Une chance plutôt qu'une corvée
La migration SAP BW place les entreprises devant un choix stratégique. Elle peut être considérée comme une corvée qui ne fait que transférer les inefficacités existantes sur une nouvelle plate-forme. Ou elle peut devenir une opportunité de moderniser et d'optimiser fondamentalement l'architecture des données et de réduire les coûts à long terme. La différence ne réside pas dans la technologie, mais dans l'approche : transparence avant le transfert, automatisation pendant la migration et gouvernance durable des données après. Celui qui réfléchit de manière conséquente à ces trois phases transforme un projet prétendument coûteux en un avantage concurrentiel stratégique.


