Machine Learning : des opportunités pour l'ingénierie mécanique

Les exigences posées à la production du futur sont élevées, car les marchés sont de plus en plus volatils, le nombre d'acteurs du marché agissant à l'échelle mondiale augmente et les produits doivent être adaptés aux besoins des clients.

Parallèlement, les attentes en matière de qualité de la production sont élevées. Cela nécessite des systèmes de production et des collaborateurs plus flexibles et plus réactifs.

Grâce à ces développements, l'industrie 4.0 est devenue un thème absolument tendance dans l'industrie de production. Les entreprises industrielles qui veulent réussir doivent s'intéresser à ce thème et à l'usine intelligente.

Dans l'industrie 4.0, tous les composants impliqués dans le processus de production ainsi que l'homme sont mis en réseau. La communication et donc l'information sont des facteurs de production importants.

L'industrie 4.0 n'est pas possible sans logiciels. Parmi les technologies qui rendent l'industrie 4.0 possible, on compte les systèmes cyber-physiques, mais aussi l'utilisation de terminaux mobiles dans la production.

Nouvelles possibilités

Il en résulte une production agile et collaborative dans des structures en réseau, qui répond mieux aux exigences que les concepts de production précédents.

L'industrie 4.0 permet de nombreux nouveaux modèles commerciaux. Dans la construction mécanique, la machine individuelle devient un produit commercial et donc interchangeable. Ce n'est que le logiciel, associé aux capteurs et aux commandes, qui la rend unique.

C'est pourquoi, à l'avenir, il ne sera plus question de pièces de rechange, mais de disponibilité et de promesses de prestations.

Dans le domaine de la logistique, l'accent sera mis sur les services, par exemple l'utilisation de drones pour la livraison.

Maintenance prédictive

Pour les tâches de maintenance prédictive (Predictive Maintenance), l'utilité de l'industrie 4.0 est particulièrement évidente : dans la production, des capteurs et des systèmes embarqués permettent de détecter l'usure des composants critiques d'une machine et de la transmettre de manière proactive à une plateforme logicielle.

Celle-ci analyse les données en temps réel et optimise le plan de maintenance pour l'équipe de techniciens de service. Ainsi, la maintenance devient vraiment planifiable et l'activité de service va changer de manière spectaculaire.

De nombreux constructeurs de machines de taille moyenne ne disposent toutefois pas de compétences suffisantes en matière d'informatique et d'analyse commerciale. Il s'agit de les mettre à disposition. En effet, à quoi sert-il de collecter de nombreuses données si l'on n'est pas en mesure de les interpréter et de les rendre utilisables ?

Pour que les constructeurs de machines restent compétitifs à l'heure de la numérisation, les données filtrées des machines - et non les données de processus - doivent être collectées de manière décentralisée, puis centralisées et analysées. Ces évaluations sont précieuses tant pour les constructeurs de machines eux-mêmes que pour les clients des entreprises de construction mécanique.

Analyse de données par abonnement

C'est là que les fournisseurs de systèmes d'exécution de la fabrication peuvent aider. Enfin, la MDE et la BDE sont des éléments importants des solutions MES.

Les données d'exploitation et de machines collectées à l'aide d'un MES peuvent servir de base à des analyses commerciales importantes. Cela permet de créer de nouveaux modèles d'entreprise.

Ce service est envisageable comme modèle de location (en fonction du temps et/ou du volume de données, résiliable tous les trois mois) ou comme analyse commerciale à réserver mensuellement ou hebdomadairement.

Cela présente l'avantage décisif qu'il n'y a pas de grande barrière à l'entrée pour les clients potentiels en termes d'investissement. La voie vers le big data et l'industrie 4.0 est ainsi ouverte même aux petites entreprises.

Conclusion :

L'obtention et l'analyse des données présentent de nombreux avantages - pour les constructeurs de machines et leurs clients ! Les constructeurs de machines peuvent ainsi surveiller en permanence leurs machines et installations via un tableau de bord et une disponibilité élevée est garantie.

Dans le domaine de la maintenance prédictive, il est possible de prédire et de planifier le moment optimal pour la maintenance. Les clients des constructeurs de machines peuvent se voir garantir une grande sécurité contre les pannes et donc une planification absolument fiable.

De cette manière, les constructeurs de machines et leurs clients peuvent atteindre ensemble une meilleure performance et disponibilité des machines et les concepts de service peuvent être optimisés.