L'Edge Computing face à une forte croissance

Les dépenses mondiales pour l'Edge Computing devraient augmenter considérablement dans les années à venir. Selon l'entreprise d'études de marché IDC, elles atteindront environ 265 milliards de dollars en 2025 et devraient passer à environ 450 milliards de dollars d'ici 2029. Cela correspondrait à une croissance annuelle moyenne d'environ 15 pour cent. IDC publie ces chiffres dans le „Worldwide Edge Spending Guide“ et veut ainsi démontrer la dynamique autour des architectures IT distribuées et de l'Edge-KI.

En marge du réseau

L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle directement à la périphérie du réseau est considérée comme le moteur central. Les entreprises veulent traiter les données là où elles sont générées afin de permettre une prise de décision en temps réel et de réduire les temps de latence. Selon IDC, la combinaison d'architectures edge sophistiquées et du développement rapide de l'IA devrait changer la manière dont les organisations utilisent les données. L'Edge IA ne serait plus expérimentale, mais déjà utilisée dans des domaines tels que l'automatisation industrielle, le commerce en réseau, les véhicules autonomes et les soins de santé. 

IDC segmente les dépenses Edge en plus de 1000 cas d'application concrets dans six domaines technologiques, dont l'IA, l'IoT, la RA, la VR, les drones et la robotique. Le domaine de l'intelligence artificielle devrait se développer de manière particulièrement dynamique. De nombreuses entreprises prévoient des applications basées sur l'IA, qui nécessitent une faible latence, une inférence locale et des infrastructures robustes et distribuées. Dans ce contexte, l'Edge Computing doit servir de couche fondamentale pour ces technologies.

“La combinaison d'architectures de pointe de plus en plus matures et du développement rapide de l'IA définit le traitement des données.
travail de manière fondamentalement nouvelle”.”

Alexandra Rotaru,
Responsable des données et de l'analyse,
IDC Europe

Au début de la période de prévision, le matériel reste la catégorie d'investissement la plus importante. Cela s'explique par le développement d'infrastructures accélérées pour l'IA et de systèmes de périphérie de plus en plus performants. Les entreprises veulent concevoir leurs architectures de manière à ce que les charges de travail complexes de l'IA puissent être traitées directement sur place. Toutefois, d'ici 2029, les segments de services cumulés, dont les services fournis et professionnels, devraient atteindre une part plus importante que le matériel. Parmi les services fournis, l'Infrastructure as a Service est considéré comme le secteur à la croissance la plus rapide. Les organisations misent de plus en plus sur des modèles évolutifs, flexibles et basés sur l'utilisation afin de couvrir les besoins croissants en matière de calcul en périphérie, induits par l'IA. Dans tous les secteurs, le commerce devrait continuer à représenter la plus grande part des investissements dans la périphérie. Cela s'explique entre autres par les applications IA et IoT telles que l'analyse vidéo ou l'optimisation des processus en temps réel. L'industrie suit avec des cas d'application tels que le contrôle qualité assisté par l'IA, la maintenance prédictive et le flux de matériel automatisé. Selon IDC, le secteur financier est celui qui connaît la croissance la plus rapide et qui souhaite utiliser des architectures distribuées pour la détection des fraudes basée sur l'IA.

Plateformes edge compatibles avec l'IA

Les fournisseurs de services devraient également augmenter leurs investissements dans les plates-formes de périphérie compatibles avec l'IA. Il s'agit notamment des environnements informatiques multi-accès, des réseaux de diffusion de contenu et des fonctions de réseau virtualisées. Selon les prévisions, ces fournisseurs pourraient représenter près d'un tiers du marché total d'ici 2029. L'Amérique du Nord devrait continuer à enregistrer les dépenses les plus élevées au monde en matière d'Edge Computing. La raison en est surtout l'introduction rapide de charges de travail Edge-AI ainsi que le développement d'infrastructures modernes. Suivent l'Europe de l'Ouest et la Chine, où les investissements de l'industrie et du secteur public devraient stimuler le développement d'applications basées sur l'IA. Les analystes s'attendent à la plus forte croissance aux États-Unis et en Amérique latine. Dans ces deux régions, les entreprises développent actuellement de plus en plus de cas d'application qui dépendent de faibles temps de latence et d'évaluations basées sur l'IA et qui profitent d'architectures distribuées en périphérie. (Source : IDC)