Étude Barc : de grandes attentes pour de meilleures prédictions

La planification et la prévision prédictives gagnent rapidement en importance pour de nombreuses entreprises (75% les considèrent comme de plus en plus importantes). Elles espèrent que les modèles prédictifs leur permettront d'améliorer les résultats de la planification et les processus de planification eux-mêmes, afin d'obtenir plus rapidement des résultats plus pertinents.

Les nouvelles technologies permettent à un nombre toujours plus important d'entreprises de prévoir les évolutions futures avec une précision toujours plus grande. Dans la nouvelle étude "Predictive Planning and Forecasting hisse la planification d'entreprise au niveau supérieur", le Business Application Research Center (Barc) a interrogé 308 responsables informatiques et de planification de la région DACH sur l'utilisation de Predictive Planning and Forecasting dans le cadre de la planification d'entreprise.

La planification et la prévision prédictives doivent mieux soutenir techniquement les processus existants (48%), les raccourcir (51%) et décharger les planificateurs. Une plus grande automatisation des projections est visée.

Parallèlement, la qualité - précision et pertinence - de la planification doit être améliorée en identifiant les relations de cause à effet (les moteurs) et en les intégrant davantage dans les modèles de planification (60%).

En outre, l'accent est mis sur l'acquisition de connaissances sur l'entreprise et l'environnement de marché et sur leur intégration dans la planification. Cela est rendu possible par la préparation et la mise en relation de données internes et externes à l'aide d'une analyse exploratoire.

La planification se concentre ainsi sur des facteurs essentiels et pertinents pour le pilotage. Une focalisation plus forte et une automatisation accrue permettent de réaliser des prévisions et des planifications plus rapidement et de tenir compte de l'incertitude et de la dynamique à l'aide de simulations.

Les entreprises ne se concentrent pas sur l'automatisation complète de la planification. Si la majorité d'entre elles pensent que la planification et la prévision prédictives fourniront des prévisions plus précises que les planificateurs humains (86%), rares sont celles qui s'attendent à ce qu'elles le soient dans tous les domaines. Les entreprises attendent plutôt des améliorations sélectives et ne voient pas de panacée dans la génération assistée par ordinateur de données de planification et de prévision.

La planification et la prévision prédictives ont le potentiel de faire passer la planification d'entreprise au niveau supérieur, ce qui en fait l'une des tendances déterminantes pour l'amélioration de la planification.

La diffusion actuelle de l'approche est toutefois encore faible (59 pour cent n'ont pas encore fait d'expérience). La majorité des entreprises n'en est qu'au début du développement et seule une petite partie utilise déjà les possibilités correspondantes de manière productive (22 pour cent).

Toutefois, seule une petite partie des entreprises ne souhaite pas investir dans le développement du savoir-faire à l'avenir (14 pour cent). Le grand reste des entreprises développe actuellement ou à l'avenir les compétences nécessaires ou a déjà planifié ou réalisé des étapes concrètes pour la mise en œuvre (86 pour cent). Les avantages attendus de la planification et de la prévision prédictives sont élevés et multiples.

Le bon logiciel

Les défis et les obstacles les plus importants à l'utilisation de la planification et de la prévision prédictives sont clairement le savoir-faire nécessaire (64%) et le manque de ressources (52%).

En conséquence, il est important d'utiliser des logiciels qui ne sont pas seulement faciles à utiliser dans la mise à disposition des données et des modèles de planification, mais qui offrent également des possibilités qui peuvent fournir de bons résultats avec peu de connaissances spécialisées.

Pour le soutien logiciel, les entreprises misent principalement sur les outils de planification qu'elles utilisent déjà (35%). L'opérationnalisation des modèles prédictifs dans la planification d'entreprise est une condition clé pour exploiter des modèles de planification efficaces et transparents.