Les données comme moteur de la transformation numérique - il s'agit d'exploiter le trésor des données


La déclaration du président canadien Justin Trudeau au Forum économique mondial de Davos cette année aura fait réfléchir certains responsables informatiques qui s'occupent actuellement de numérisation et de transformation : "The pace of change has never been this fast, yet it will never be this slow again".
Les exigences changent rapidement, ce qui est rapide aujourd'hui sera dépassé demain. Celui qui n'est pas prêt se fait distancer. Cela peut paraître exagéré, mais dans de nombreux cas, cela conduit à l'activisme.
Il ne reste souvent que peu de temps pour regarder vers l'intérieur, vers la réalité de l'entreprise, les structures existantes et les processus habituels. A cela s'ajoutent des systèmes qui ont souvent évolué au fil des années et des décennies et qui contiennent des quantités incroyables de données dont seule une petite partie est utilisée, le reste dormant dans des silos et des dossiers - ou étant déjà complètement oublié.
Préparer le terrain pour l'avenir
Une évaluation complète, une planification précise et, surtout, l'implication de toutes les parties concernées sont toutefois essentielles pour réussir le changement et pour que les nouveaux systèmes soient utilisés efficacement et constituent une base solide pour l'avenir.
Datavard aide les entreprises à aborder les transformations de manière cohérente et à préparer le terrain pour les défis futurs grâce à des solutions logicielles intelligentes et à des conseils complets : En collaboration avec les clients et avec l'aide d'outils, les données sont par exemple classées, rangées de manière conséquente et surveillées dans le nouveau système.
Les migrations peuvent être effectuées selon l'approche la plus adaptée au client - Greenfield ou justement de manière sélective "Colourful" et en "Near-Zero-Downtime", c'est-à-dire sans arrêts prolongés.
Tout en se concentrant sur les données, Datavard ne perd jamais de vue les personnes. L'idée que les meilleurs résultats ne peuvent être obtenus qu'ensemble est fermement ancrée - et c'est ainsi que chaque projet devient un travail d'équipe.
Les experts de Datavard s'occupent personnellement et comme un bon ami des solutions et traduisent des scénarios de données complexes. Datavard a également une réponse aux questions concernant l'intégration des données SAP pour le Big Data, pour des analyses globales ou pour utiliser de manière profitable le Machine Learning et l'IA :
Datavard Glue permet une véritable intégration entre SAP et les plateformes de Big Data telles que MS Azure, Amazon AWS, Hadoop, Spark, Hive, SAP Data Hub, les SGBDR certifiés SAP et bien d'autres. Datavard Glue ouvre ainsi SAP aux data scientists et rend le big data possible pour les professionnels SAP.

Que faire des anciens systèmes ?
Les données sont également décisives lors de la migration vers S/4 Hana. En effet, ce n'est qu'en faisant le ménage au préalable et en sélectionnant précisément les données à migrer que l'on peut exploiter la nouvelle solution de manière légère et efficace.
Comme il n'est pas possible de "désencombrer" les données en les supprimant simplement - des dispositions légales obligent parfois à les conserver pendant des décennies, comme c'est le cas pour les recettes dans l'industrie pharmaceutique ou les entreprises chimiques -, il faut des solutions de conservation intelligentes.
Datavard DataFridge est la solution lorsqu'il s'agit de "geler" les données ou des systèmes anciens entiers dans des mémoires (cloud) bon marché. Lorsque les anciens systèmes ne sont plus utilisés, par exemple en raison de la transformation vers S/4 Hana, il est temps de les mettre hors service.
Grâce notamment à sa longue expérience dans les projets SAP SLO, Datavard a récemment été nommé par SAP comme l'un des quatre partenaires actuellement sélectionnés dans le monde pour la transformation des données vers S/4 Hana.
Les membres du groupe de travail "Selective Data Transition Engagement" proposent une troisième option valable aux entreprises pour lesquelles les scénarios de migration classiques ne conviennent pas.
Datavard pousse cette approche sélective depuis un certain temps déjà sous le terme "colourful" et permet à ses clients, grâce à des ateliers complets et des analyses précises, d'adopter une approche individuelle adaptée à leurs besoins.




