Le train de l'IA est en marche


Comment voyez-vous les développements actuels en matière d'apprentissage automatique ?
Prof. Peter Lehmann : Le thème de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA) existe depuis les années 60/70.
Mais jamais les conditions n'ont été aussi bonnes qu'aujourd'hui.
Premièrement, nous avons des interfaces utilisateur que tout utilisateur peut utiliser. Je n'ai donc pas besoin d'être un programmeur pour faire du Machine Learning.
Deuxièmement, l'infrastructure technique qui évolue est disponible, les algorithmes proviennent du cloud et les licences ainsi que les machines sont également disponibles. Il n'a donc jamais été aussi facile d'utiliser le cloud computing ou les logiciels en tant que service.
Troisièmement, je suis contraint d'aborder le thème de la prédiction parce que mon concurrent le fait, surtout si mon entreprise est active au niveau international.
L'Asie, les États-Unis et la Grande-Bretagne, en particulier, sont nettement plus avancés dans ce domaine. Si mon concurrent fait des progrès grâce à l'analyse prédictive et s'adapte mieux à ses clients, alors je serai obligé d'agir.
Qu'est-ce qui empêche alors les entreprises allemandes d'être actives ?
Lehmann : Les compétences nécessaires font défaut. Il manque donc les personnes qui peuvent réellement mettre en place l'infrastructure.
Mais je pense que les choses vont vraiment commencer à bouger dans les trois prochaines années. Les grands fabricants sont déjà tous en route.
À quel niveau les décisions sont-elles prises sur la base de l'intelligence artificielle ?
Lehmann : Je pense que cela s'imposera surtout pour le développement de nouveaux secteurs d'activité ou pour l'adaptation et le développement de nouveaux produits, jusqu'à trouver et pénétrer des marchés sélectionnés.
A-t-on alors encore besoin de l'instinct ou de l'intuition humaine ?
Lehmann : L'intuition est nécessaire pour vérifier les résultats trouvés - cela doit donc encore être fait par l'homme. Il est tout à fait étonnant de voir combien de décisions sont prises sur la base de l'intuition.
Le plus difficile est de prendre des décisions dites "floues". Le président américain Obama a dit un jour : I only have shitty options, et la pire des choses est de ne rien faire.
Il est donc très difficile de se décider pour le meilleur choix parmi les mauvais choix - et c'est justement là que l'intuition est encore nécessaire.
Quels sont les défis auxquels les entreprises sont actuellement confrontées lorsqu'elles veulent mettre en œuvre des projets de big data ?
Lehmann : Le Big Data ne consiste pas en premier lieu à traiter un grand nombre de données. Les bases de données traditionnelles et bien établies sont désormais capables de faire de même.
Le big data consiste à rendre exploitables et donc utilisables des données de différents formats, comme des images, des vidéos, des textes, des sons.
Par exemple, la qualité de la voix : Le client qui vient de se frayer un chemin vocal à travers le menu du centre d'appel est-il de bonne ou de mauvaise humeur ?
Pour garder le client, il serait peut-être préférable maintenant d'utiliser une voix masculine ou féminine et formée pour répondre à l'appel. Donc, si l'on s'intéresse au big data, il faut aussi être clair sur l'utilité que l'on veut en tirer.
Quel est le rôle de SAP avec Hana dans le domaine de l'IA et du Machine Learning ?
Lehmann : Un rôle important. Je pense donc que SAP va pénétrer la base existante. C'est leur métier, c'est ce qui les fait vivre.
SAP est très puissant et a fait beaucoup de choses. Ces dernières années, SAP est devenu une entreprise américaine. C'est-à-dire qu'une très grande partie du savoir-faire qui existe à Palo Alto se retrouve aujourd'hui dans les logiciels, et SAP est très fort dans l'environnement de prédiction.
Il reste à voir ce qu'il adviendra de BW. BW for Hana jouera encore un rôle important pendant quelques années. De très nombreux fournisseurs de prédiction supportent SAP Hana ou même les accès BW.
Et nous constatons que BW se déplace de plus en plus avec les nouveaux objets dans Hana.



