Le savoir devient la marchandise la plus importante

Le monde s'unifie. Les voies de transport sont plus rapides, les temps de stockage plus courts. Les matières premières sont disponibles 24 heures sur 24 dans le monde entier. Le commerce mondial n'est pas seulement plus rapide et sans frontières.

Il prend également d'autres formes : Les maisons de commerce international intelligentes ne joueront plus à l'avenir leur compétence dans la transaction de marchandises, mais dans l'interaction avec les clients et les fournisseurs.

Pour ce faire, de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'Internet des objets, le big data, les analyses sophistiquées et la blockchain sont utilisées. Les maisons de commerce travaillent déjà d'arrache-pied à l'introduction de nouvelles solutions et de nouveaux outils.

Toutefois, seul l'avenir montrera dans quelle mesure ils parviendront, en collaboration avec SAP, à développer une architecture logicielle homogène capable de répondre à toutes les exigences de manière globale et avec les mêmes normes. Beaucoup dépendra de la rapidité et de la qualité avec laquelle les solutions S/4-Hana "on-premise" pourront être reliées aux nouvelles offres pour le cloud.

La maison de commerce intelligente du futur capitalise sur les données et le savoir-faire. Elle exploite les données de ses propres relations commerciales 24 heures sur 24 et développe une expertise qui devient un service demandé par les clients commerciaux : Prévisions de prix, observations du marché, conseils sur les réglementations en matière d'importation et d'exportation et mesures préventives tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

Alors que le manager commercial d'hier tirait son savoir-faire et ses compétences de la connaissance du passé - expérience, historique, routine -, les prévisions, l'innovation et l'apprentissage sont les activités principales du manager commercial de demain.

Prévision intelligente

L'intuition a fait son temps. Les entreprises commerciales intelligentes ne tiennent pas seulement un registre minutieux des entrées et des sorties de marchandises, mais aussi du comportement des clients. L'analyse des données les plus diverses permet de prévoir avec précision les besoins des clients.

Pour ce faire, les données individuelles de l'historique du client sont associées à une multitude d'autres paramètres : Jours fériés, mouvements du marché, météo, conditions de circulation, événements politiques et sociaux, etc.

Les déclarations ne concernent en aucun cas uniquement les quantités commandées et livrées du côté des clients, mais également les fournisseurs et les sous-traitants. L'analyse des données géopolitiques et météorologiques, qui permettent de se prononcer sur la sécheresse, les mauvaises récoltes et autres, aide par exemple les négociants en matières premières de l'industrie alimentaire à mieux identifier les phases de risque de fraude alimentaire due à des matières premières étirées ou mal déclarées.

SAP Analytics Cloud offre déjà aux maisons de commerce des fonctions d'analyse telles que la visualisation, la planification et l'analyse prédictive ainsi que la prévision, l'apprentissage automatique et la visualisation dans une seule application. Un transfert des données de S/4, tel qu'il est nécessaire pour la gestion des relations commerciales internationales, doit encore être mis à disposition.

Optimisation intelligente des stocks

L'art du commerçant consiste à gérer les objets mobiles de manière à ce qu'ils soient disponibles là où ils sont nécessaires. La maison de commerce intelligente du futur utilise pour cela l'intelligence artificielle et l'analyse prédictive afin de pouvoir gérer et automatiser de manière anticipée tous les processus tout au long de la chaîne de création de valeur et de les rendre entièrement transparents pour les collaborateurs comme pour les clients.

L'intelligence artificielle des systèmes de gestion des stocks apprend, à partir du déroulement de processus réels, comment saisir et utiliser les données régionales, saisonnières et autres afin d'organiser au mieux les temps de stockage, de transbordement et de transport.

Les cas de force majeure, les crises et les catastrophes ont toujours constitué un risque pour les commerçants. Au 21e siècle, la mondialisation, le changement climatique, la cybercriminalité et les tensions sociales augmentent ce risque de manière décisive.

Parallèlement, une charge de travail extrême et une planification des transports à la minute près augmentent la vulnérabilité aux risques. L'intelligence artificielle ne peut pas éliminer le risque, mais elle peut le réduire. Elle peut analyser les événements possibles et saisir leur impact sur la gestion des marchandises et la logistique avant qu'ils ne se produisent - et développer des alternatives prophylactiques et des plans d'urgence.

Avec le portefeuille d'innovations Leonardo, SAP propose des solutions qui mettent en réseau les marchandises, les produits, les équipements de transport ou l'infrastructure des bâtiments et offrent de nouveaux services : de la gestion de flotte à la maintenance prédictive.

La technologie sous-jacente est généralement basée sur des solutions SAP standard. Il manque encore quelque chose : l'intégration dans S/4, pour permettre par exemple le suivi des transports et le soutien des processus de consignation et des inventaires de gestion des fournisseurs (VMI).

Communication et services intelligents

Le principal avantage de l'intelligence artificielle réside probablement dans la rapidité de la collecte des données, qui permet d'élaborer des scénarios, de proposer des alternatives d'action et de préparer des actions.

Cela soulage le manager du commerce, qui peut utiliser le temps gagné pour développer et connecter des prestations et des services pour ses clients. Ce n'est plus la transaction de marchandises, mais l'interaction avec le client qui est au centre des activités quotidiennes : communication, conseil et apprentissage en commun.

Le manager commercial du futur est avant tout un manager relationnel qui communique d'égal à égal avec les clients, les fournisseurs et les partenaires et qui peut prendre des décisions en temps réel. Dans ce domaine, il faut surtout s'attendre à des solutions basées sur le framework ChatBot SAP Conversational AI.

Une intégration dans des services de chat tels que WhatsApp ou WeChat permet aux clients et aux fournisseurs de faire appel à des services automatisés pour l'achat et la vente.

La transparence est également le mot d'ordre des maisons de commerce internationales. Elles doivent s'ouvrir, se connecter efficacement avec les clients, les fournisseurs, les prestataires de transport et échanger des données logistiques sur une plate-forme. Dans ce domaine, SAP a comblé une lacune importante avec le Logistics Business Network. Il reste toutefois encore à faire ses preuves.

Si l'on résume tous ces développements et défis, on arrive rapidement à la conclusion que les maisons de commerce doivent se réinventer pour pouvoir exister.

La plupart d'entre elles ont reconnu les signes du temps et investissent dans un environnement logiciel et de planification qui permet non seulement plus de transparence et d'échange de données, mais qui tient compte d'une toute nouvelle philosophie commerciale.

C'est pourquoi l'accent est moins mis sur les différents logiciels de SAP ou des fournisseurs concurrents que sur leur intégration dans un système qui fonctionne tant sur le plan stratégique que technique. Seuls ceux qui sont capables de maîtriser cette tâche ont un avenir en tant que maison de commerce.

Un point en particulier montrera dans quelle mesure SAP pourra rester fidèle à sa vision d'accompagner ses clients sur la voie d'une entreprise intelligente et prospère et de contribuer ainsi à un monde meilleur :

Dans quelle mesure SAP parvient-il à réunir de nombreuses bonnes solutions en un paquet global et de manière viable ? La vision de SAP d'automatiser les entreprises avec des fonctions intelligentes est plus qu'une belle musique d'avenir pour les entreprises commerciales. C'est une question de survie.