Le potentiel reste inexploité

Près des deux tiers des compagnies d'assurance allemandes interrogées par Bearingpoint n'ont pas encore mis en place de services d'IA utilisables de manière productive dans l'automatisation des processus. Au contraire, beaucoup d'entre elles ont tout juste commencé à faire des expériences avec la technologie de l'IA.

Selon Bearingpoint, l'identification et le détail des cas d'utilisation posent encore des difficultés à de nombreuses entreprises. Le développement du savoir-faire en matière d'IA est encore nettement ralenti et, dans de nombreux cas, le domaine spécialisé ne peut pas identifier les potentiels d'utilisation des services d'IA.

Ainsi, 43% des personnes interrogées indiquent qu'une délimitation technique ou une définition peu claire du cas d'utilisation constitue un défi. L'étude recommande donc vivement de développer le savoir-faire en matière d'IA dans les domaines spécialisés et dans l'organisation informatique de soutien.

Pour les services d'IA souhaités, il manque aussi souvent les données appropriées ou elles ne sont pas disponibles dans la qualité de données nécessaire, comme le souligne Bearingpoint. Ainsi, 42% des personnes interrogées indiquent que les données disponibles sont inadaptées en termes de qualité et de quantité.

C'est pourquoi, selon l'étude, les bases de données nécessaires devraient déjà être collectées en amont de la mise en place de services d'IA et mises à disposition dans une qualité structurelle et de contenu suffisante. L'enquête a en outre révélé que 70 pour cent des assurances utilisent jusqu'à présent exclusivement leurs propres données pour la mise en place de services d'IA. Cependant, l'utilisation de données propres se heurte de plus en plus souvent à ses limites.

Souvent, il n'y a pas suffisamment de données qualifiées et quantifiées disponibles pour des services d'IA de haute qualité. Selon Bearingpoint, il est toujours conseillé d'"acheter" des données externes afin de combler les lacunes en matière de données ou d'informations et de faire ainsi progresser le développement de services d'IA.