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Le potentiel inexploité des constructeurs automobiles

L'industrie automobile risque de rater la tendance du Big Data & Analytics. La sécurité des données, le manque de savoir-faire et le manque de données sont actuellement les plus grands défis.
Magazine E-3
13 décembre 2016
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Ce texte a été automatiquement traduit en français de l'allemand

Dans le sillage des nouvelles technologies et des innovations numériques dans l'industrie automobile, le thème Big Data & Analytics est de plus en plus présent etGraphique de l'industrie automobile déjà considérées comme de plus en plus pertinentes par la majorité des entreprises. Il s'agit principalement de l'analyse des données clients et de l'évaluation des données des véhicules, ainsi que de la prévision des tendances en matière de services et de produits. Toutefois, le secteur est encore confronté à de grands défis à cet égard. Les entreprises manquent d'un accès complet aux données et d'une mise à disposition des données dans tous les domaines. De plus, l'ensemble du secteur automobile manque d'expertise et de ressources internes. C'est ce que montrent les résultats d'une étude récente menée par le cabinet de conseil BearingPoint. Dans le cadre de cette enquête, 120 décideurs des grands constructeurs automobiles et des fournisseurs de rang 1 de toute l'Europe ont été interrogés.

Selon l'étude, la tendance technologique Big Data & Analytics dans l'industrie automobile est déjà pertinente pour 94 pour cent des personnes interrogées, mais n'est pleinement utilisée que par sept pour cent d'entre elles. Vingt-quatre pour cent supplémentaires viennent d'introduire le Big Data & Analytics. La technologie ne se limite plus depuis longtemps au domaine du marketing et des ventes. À l'avenir, les applications Big Data & Analytics se concentreront également sur d'autres secteurs de l'entreprise. Les potentiels d'utilisation en croissance rapide et les avantages élevés sont perçus tout au long de la chaîne de création de valeur. Il s'agit notamment de la compréhension et de la gestion des clients, de l'identification rapide des tendances pertinentes ainsi que de l'amélioration des produits et des services.

La numérisation croissante de l'industrie automobile accroît également l'importance du Big Data & Analytics. Les mégatendances Industrie 4.0 et Connected Cars font rapidement avancer le sujet. Il est réjouissant de constater que la majorité des prestataires de services automobiles ont reconnu les grandes opportunités du Big Data & Analytics et investissent de plus en plus dans son développement. Cela est illustré par les investissements prévus de plus de dix pour cent. Cependant, tout cela n'en est encore qu'à ses débuts. Comme le montre l'étude, les potentiels doivent être encore plus exploités.

Principaux chantiers

Avec 50 %, la protection et la sécurité des données arrivent en tête des défis qu'il reste à relever. Il s'agit d'un problème général, commun à tous les secteurs d'activité, car les entreprises doivent respecter à la fois les dispositions légales, les règles internes à l'entreprise et les dispositions contractuelles. Le manque d'expertise (44 pour cent) est un autre obstacle au développement et à la mise en œuvre des applications Big Data & Analytics. Seuls 13 pour cent des personnes interrogées ont indiqué que leur entreprise disposait en interne du savoir-faire dans ce domaine. Les 87% restants doivent faire appel à des experts externes. L'une des raisons invoquées par une grande partie des personnes interrogées est qu'il n'y a pas de personnel qualifié avec les compétences requises sur le marché du travail. D'autre part, plus de la moitié des participants à l'étude ont indiqué qu'il n'y avait pas suffisamment de postes disponibles dans leur entreprise pour le Big Data & Analytics. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises sont fortement dépendantes de prestataires de services informatiques et de consultants externes.

Pour 43%, le troisième plus grand défi est le manque de disponibilité des données, car il manque un échange de données transversal tout au long de la chaîne de création de valeur, ce qui empêche d'exploiter pleinement le potentiel du Big Data & Analytics. Pour la majorité des personnes interrogées, un pool de données transversal serait la solution pour simplifier la collecte et l'analyse des données.

 

 

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Lieu de la manifestation

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Date de l'événement

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