Les PME allemandes suivent-elles le mouvement ?

Même si les termes "Deep Learning", "Process Mining" ou "Natural Language Processing" sont désormais très présents dans le monde du travail, les PME allemandes n'accordent pas une importance stratégique particulièrement élevée à l'intelligence artificielle (IA). Pour son étude actuelle, Deloitte a interrogé plus de 300 dirigeants d'entreprises moyennes sur les défis, les chances et les risques de l'IA dans les PME.

64% estiment que l'IA n'a qu'une importance moyenne à faible pour les PME dans leur ensemble. De même, 58% lui accordent une faible importance en ce qui concerne leur propre modèle commercial. Si les personnes interrogées se tournent vers l'avenir, l'opinion change : 59% sont convaincus que l'importance de l'IA va augmenter.

Les technologies d'IA sont disponibles en série - mais lesquelles sont les plus importantes pour les PME ? Pour 45 % des personnes interrogées, les systèmes basés sur des règles sont les plus pertinents, suivis par l'apprentissage automatique (41 %) et l'apprentissage profond (36 %). Cette priorisation coïncide avec les potentiels que les entreprises attendent le plus de l'utilisation de l'IA, à savoir l'automatisation des processus (77 pour cent), l'utilisation efficace des données (72 pour cent) et l'accélération des processus (66 processus).

Seuls 43 % espèrent que l'IA permettra de développer de nouveaux modèles commerciaux. La part des entreprises qui développent elles-mêmes des applications est donc faible (26 %) - 34 % des personnes interrogées utilisent l'IA comme produit, 30 % comme service.

En ce qui concerne les domaines d'application idéaux de l'IA dans l'entreprise, une majorité de 65% cite le domaine informatique comme département prédestiné. Les participants identifient également un fort potentiel d'utilisation dans la logistique et dans la gestion des matériaux et de la production.

Il est surprenant de constater que la plupart des personnes interrogées considèrent que les domaines dans lesquels les technologies d'IA établies permettent d'obtenir des gains d'efficacité relativement rapides et faciles à mettre en œuvre - comme le contrôle de gestion ou la comptabilité - sont nettement moins adaptés à l'IA.

L'attitude ambivalente des PME à l'égard de l'IA se reflète également dans leurs estimations des risques potentiels liés à l'application : 47% des entreprises craignent des conditions-cadres inappropriées pour son utilisation - comme par exemple une qualité insuffisante des données ou simplement des données manquantes. 45 % craignent que les dépenses et les recettes ne soient pas compatibles. Par ailleurs, 44 % des entreprises estiment qu'il existe un risque de manque de transparence dans les décisions ou les processus décisionnels.

L'IA est une affaire de chef

Qui porte la casquette de l'IA dans l'entreprise ? Pour un peu plus de la moitié des participants, la responsabilité organisationnelle est actuellement confiée à des départements en dessous de la direction, par exemple l'informatique ou les départements opérationnels qui appliquent directement l'IA (16% chacun). Seul un pour cent des personnes interrogées peut se targuer d'avoir son propre département d'IA. En revanche, 48 % des personnes interrogées estiment que cette responsabilité incombe déjà à la direction générale.

Une dichotomie similaire peut être observée en ce qui concerne le budget : Certes, pour l'ensemble de l'échantillon, la médiane des investissements en IA est d'environ 250 000 euros par an. Cependant, 41% investissent même 500.000 euros et plus, tandis que 48% des entreprises restent en dessous de la médiane. Pour 11% d'entre elles, le volume financier de l'IA est même inférieur à 50.000 euros par an. Il n'en reste pas moins que 38 pour cent des personnes interrogées s'attendent à une forte ou très forte augmentation des budgets d'IA à l'avenir.