La voie royale vers le Golden Record

Quels sont les facteurs de réussite d'une initiative en matière de données de base ?

Marco WittigayerUne initiative de gestion des données de référence n'est pas avant tout technologique et n'est donc pas une simple initiative de gestion des données de référence. IT-thème de l'année. Elle doit être Entreprise conjointement par les départements et par la IT être poussés.

Selon une étude de PwC, le soutien apporté par le GestionLa gouvernance des données, structurée et ciblée, ainsi que l'optimisation des processus font partie des facteurs de réussite.

Ils ne devraient pas se trouver n'importe où dans le Entreprise mais plutôt auprès du top-niveauGestion. C'est la seule façon de s'assurer que l'importance d'une qualité élevée des données de base pour le développement de l'activité et des coûts est reconnue par tous. collaborateurs est compris.

Directives internes à l'entreprise pour le traitement des Données sont impératives. La gouvernance des données définit des règles, des processus et des responsabilités uniformes pour la saisie, la validation et la mise à jour des données, ainsi que des indicateurs clés de qualité des données.

Les processus clés ne sont pas les seuls à être Entreprise à prendre en compte, comme Achatla production ou la vente. Les processus de données de base autour de la création, de la gestion ou de la suppression des Données doivent être optimisés.

Pour cela, il faut beaucoup de travail de persuasion auprès des collaborateurs nécessaire ?

WittigayerUne initiative sur les données de base s'attaque à des structures, des processus et des territoires traditionnels.

C'est pourquoi un accompagnement du changement Gestion parmi les facteurs de réussite, afin de transformer les personnes concernées en parties prenantes et de les "emmener" dans le nouveau monde.

Enfin, une solution logicielle professionnelle ne peut toujours qu'apporter un soutien. Ce n'est qu'après avoir clairement défini les processus et les autorisations pour la gestion et la validation des données qu'une IT-Le soutien de l'UE doit être assuré.

Comment devraient-ils Entreprise comment procéder lors d'une initiative sur les données de base ?

Wittigayer : Nous recommandons de ne pas commencer par tous les domaines de données de base - ClientsIl n'est pas nécessaire de commencer avec tous les domaines - fournisseurs, matériel, produits, finances, etc.

Il existe plusieurs possibilités de sélection.

On peut s'attaquer en premier au domaine qui pose le plus de problèmes de qualité ou à celui qui est soit le plus important pour le Entreprise ou qui promet les résultats les plus rapides. C'est une décision individuelle.

Après le démarrage avec un domaine, l'initiative des données de base est étendue aux autres domaines, par exemple d'abord les données de base clients, puis les données de base fournisseurs, etc. Il en résulte une répartition tout à fait judicieuse de l'ensemble du projet sur plusieurs phases.

Quelle solution MDM est, selon vous, la plus efficace : monodomaine ou multidomaine ?

WittigayerIndépendamment de notre recommandation de commencer avec un seul domaine, il est conseillé d'utiliser un seul nom de domaine. Entreprise utiliser une solution MDM multi-domaines.

Il s'agit d'une Données de base-La solution de gestion des données de référence couvre plusieurs domaines de données de référence et centralise l'ensemble de la gestion des données de référence sur une seule plateforme. Toutes les données Données du site Achat jusqu'à la vente convergent vers un système central, d'où ils peuvent être distribués à n'importe quel système cible.

Cela ouvre de nouvelles perspectives pour le Processus d'affaires. Les relations et les interactions à l'échelle de l'entreprise deviennent visibles - et il n'est pas rare qu'un potentiel d'économie considérable en termes de temps et de coûts en découle.

Si l'on apporte des éléments associés Données de base d'un domaine, il est possible d'établir un "Golden Record" pour, par exemple ClientsIl est possible d'identifier les interactions entre ces domaines. On obtient une vue d'ensemble de la Données de base à travers tous les domaines.

Un MDM multi-domaines crée ainsi "une seule vérité" pour différents domaines de données de base sur l'ensemble du Processus d'affaires.

Quels sont les autres avantages des solutions multi-domaines ?

WittigayerOutre la gestion intégrée des données à l'échelle de l'entreprise, les systèmes MDM multi-domaines peuvent également prendre en charge la gouvernance des données grâce à des règles de qualité des données et des processus de cycle de vie, c'est-à-dire des conditions-cadres, des workflows et des responsabilités uniformes et obligatoires pour le traitement des données. Donnéesleur maintenance, leur distribution, etc. En cas d'utilisation de divers silos de données à domaine unique, il est naturellement difficile de garantir le respect des normes définies dans toute l'entreprise.

En revanche, s'il n'existe qu'une seule source de Données de baseDans le cadre d'une architecture de données interdomaine, les utilisateurs ont beaucoup moins d'autonomie pour développer des définitions et des règles pour les données, car l'architecture de données interdomaine est contraignante et transparente.

Le résultat : des principes de gouvernance efficaces et une collaboration interfonctionnelle entre Départements. La combinaison de ces deux éléments permet d'accroître l'efficacité des processus et d'améliorer l'allocation des ressources.

Quelle est votre approche pour un projet de données de base ?

WittigayerNous procédons en cinq étapes, chacune d'entre elles se terminant par un jalon avant de passer à la phase suivante du projet.

Au cours de la phase de préparation du projet, en accord avec le Clients l'étendue du projet est spécifiée et un plan de projet détaillé est établi. Une réunion de lancement, incluant une formation d'équipe, réunit tous les participants.

Lors de la phase suivante de conception théorique, qui pose la première pierre de la réussite d'un projet de données de base et constitue donc la phase la plus importante, nous définissons des objectifs individuels dans le cadre d'ateliers et d'entretiens ; nous élaborons en outre un concept de données de base adapté aux besoins. Concept pour les IT-La représentation des aspects de la gouvernance des données spécifiques à l'entreprise, des autorisations et des processus qui y sont liés, s'appuie sur la technologie de l'information.

La définition des modèles de données et des interfaces (transferts de données) a également lieu à ce stade. La décision de Données de base dans le système central fait également partie de cette phase.

Parallèlement, nous installons ZetVisions SPoT sur l'environnement système du Clients.

Que se passe-t-il après cette phase ?

WittigayerDans la phase d'implémentation qui suit, les différents concepts techniques sont mis en pratique. Le cas échéant, nous préparons également ici un transfert initial des données dans SPoT.

Recevoir en outre Clients maintenant l'occasion de tester à fond les réglages ou les adaptations du nouveau système.

Pendant la préparation de la production, ZetVisions soutient le Clients lors de la planification de la mise en service. Cela comprend bien entendu la formation des Collaborateurs. Ils doivent non seulement pouvoir manipuler le système, mais aussi être en mesure de procéder eux-mêmes à des adaptations du système (Personnalisation).

Dans la phase finale de mise en service, ZetVisions SPoT se met au travail. Une fois le projet achevé avec succès, il est transféré à notre équipe. Support-équipe.

Quel est votre concept de formation ?

WittigayerNous suivons dès le début du projet une approche de formation des formateurs.Concept. L'équipe qui, au cours des deux premières phases du projet, a mis en place le Personnalisation et un accès complet au système.

Au cours d'une formation d'administrateur, les administrateurs de l'institut peuvent déjà mettre en œuvre le système. Clients avec notre soutien, le système et peuvent le personnaliser de manière autonome.

En d'autres termes, le client peut recourir à la technologie maison. SAP-pour développer, par exemple, le système SPoT.Personnalisation et de gérer les autorisations.

En outre, des formations supplémentaires sur certains aspects du système seront organisées au cours de la deuxième phase du projet.

Quel est l'objectif des formations ?

Wittigayer : "Pendant les formations, les participants développent une compréhension de base du fonctionnement de SPoT et font leurs premières expériences avec la saisie et l'évaluation des données.

L'objectif du concept Train-the-Trainer est, en plus de l'introduction de la solution, de rendre le collaborateur du projet capable d'animer des formations de manière autonome. Une fois le projet terminé, les participants peuvent Clients initier les utilisateurs finaux au système lors d'une phase de formation en aval.

Si nécessaire, ZetVisions propose également de telles formations d'utilisateurs sur les thèmes souhaités ou aide à les organiser.

Que se passe-t-il après la mise en œuvre ou après le projet ?

WittigayerBien entendu, nous restons aux côtés de nos clients après le lancement de ZetVision SPoT. Clients.

Après la mise en service, notre Support non seulement pendant la phase Hypercare, juste après la mise en service, mais aussi après, pour toutes les questions, souhaits et problèmes.

L'intensité de la prise en charge est déterminée uniquement par les exigences de nos clients. Clients déterminé.

Quelles sont vos "leçons" personnelles tirées des projets de données de base ?

WittigayerOutre le respect des facteurs de réussite décrits ci-dessus, il est important de commencer par poser les bonnes questions. C'est ce que nous a montré non seulement l'expérience acquise au cours de nombreux projets clients, mais aussi la mise en œuvre de notre solution de données de base clients en interne.

La situation de départ était caractérisée par trois pools de données différents, dans lesquels les données internes étaient stockées. Départements ont créé des données clients, comme par exemple le nom, l'adresse, les personnes de contact, à leurs propres fins et donc plusieurs fois.

Les informations qui arrivaient dans un "pot de données" n'étaient pas toujours transmises aux autres, qui auraient pourtant dû les connaître. Cela n'a l'air de rien au premier abord, mais c'est malheureusement le noyau des problèmes typiques et généralisables dans le cadre du Gestion de Données de base.

Comment réussir la collaboration entre les différents départements ?

WittigayerLes services ont d'abord dû se mettre d'accord sur la définition et définir un vocabulaire commun tout au long du projet.

Par exemple, le service financier parlait de "débiteurs, Clients", alors que Sales & Marketing parlait de " comptes ".

Rien que la question "Quand quelqu'un est-il Client?" a suscité quelques discussions.

Dans ce contexte tout à fait généralisable, les questions typiques qui se posent avant et pendant un projet de données de base sont les suivantes :

• Que signifient Données de base dans notre contexte ?
• Comment ces Données de base défini ?
• Quel Données de base doivent être harmonisées, lesquelles doivent être reprises initialement ?
• Qu'est-ce qu'une politique globale ou locale ? Données de base?
• Quel système a le meilleur Qualité des données pour le transfert initial des données dans ZetVisions SPoT ?
• Quels sont les recoupements de ces Données de base avec les pools de données existants ?
• Quelles sont les particularités techniques des systèmes ?
• A quoi doit ressembler le processus théorique ?
• Qui est responsable de la saisie et de la gestion des données ?
• Comment les processus de validation doivent-ils être structurés ?
• Quels systèmes doivent être connectés ?

Au final, répondre à ces questions par la mise en œuvre d'une solution de gestion des données de référence permet d'améliorer considérablement la gouvernance des données grâce à des responsabilités clairement définies et à des processus contrôlés pour la saisie et la validation des données, ainsi qu'à une distribution contrôlée et centralisée des données vers tous les systèmes destinataires.

Quel est l'impact sur les sources d'erreur ?

WittigayerLes sources d'erreurs potentielles sont réduites, car il est défini qui peut - ou ne peut pas - gérer quelles informations et où.

Comme tous les systèmes utilisent la même version de Données de base utiliser, la Qualité des données "automatiquement" mieux, les bons Données sont toujours disponibles au jour le jour.

Processus allégés sans saisie manuelle redondante des données dans les différents systèmes - et le travail de coordination qui en découle entre les Départements - réduisent la complexité et les coûts.

Ce résumé peut être appliqué à tout autre thème de gestion des données de base.

Merci pour cet entretien !