La réalité augmentée aide les employés des magasins et les clients

Par réalité augmentée, on entend l'extension du monde réel par des informations assistées par ordinateur et leur intégration visuelle directe dans le contexte correspondant.

Afin de rendre ces multiples possibilités exploitables pour le commerce de détail, Allgeier et un grand drugstore allemand se sont associés dans un processus de design thinking.

Il en résulte une application innovante qui répond au défi actuel du besoin croissant d'information des clients finaux sur les propriétés des produits et les incompatibilités potentielles.

Grâce à cette application, les employés des magasins seront en mesure d'afficher les caractéristiques et les ingrédients des produits (le produit est-il végétalien, contient-il des huiles minérales, convient-il aux femmes enceintes, etc.) directement sur l'article, ce qui leur permettra de mieux conseiller les clients.

Après avoir saisi les critères de sélection dans l'application, on scanne les étiquettes d'un ou de plusieurs produits et l'écran indique en couleur si l'article répond ou non à ces exigences. Cela permet d'éviter de lire et de déchiffrer les ingrédients, souvent cryptés et donc difficiles à comprendre.

En plus des propriétés des articles, l'application permet également d'afficher d'autres informations provenant des systèmes transactionnels, comme le nombre d'articles en stock dans le magasin, le stock en ligne ou la date de la prochaine réception prévue.

L'intégration du Customer Activity Repository (CAR) de SAP, qui permet aux commerçants de traiter les données des magasins en temps réel, est centrale pour la mise en œuvre technique de ce concept. Le regroupement des données clients, des données de vente et des données de stock permet de créer une plateforme omni-canal centralisée et orientée services.

Suite à l'expérience très positive des collaborateurs avec la réalité augmentée, nous travaillons actuellement avec un magasin de meubles allemand sur une application destinée aux clients finaux. Le cas d'application est ici totalement différent, l'expérience d'achat est donc au premier plan et la recherche et la collecte des marchandises sont radicalement simplifiées.

Le client peut scanner différents articles et les ajouter à un panier virtuel dans le magasin. Ensuite, l'article peut être payé et retiré au magasin.

Si un article n'est plus en stock, il est possible de consulter le stock dans les magasins voisins et également de réserver ou de commander directement l'article.

Toutes les fonctions mentionnées ont été réalisées via une architecture basée sur les services. Pour ce faire, nous utilisons aussi bien des services issus du système ERP que du système CAR. Ainsi, nous utilisons le composant CAR Omnichannel Article Availability and Sourcing (OAA) pour les renseignements sur les stocks et les réservations.

L'information sur la réception de marchandises à venir est fournie directement par un service de l'ERP. Il en va de même pour tous les processus logistiques, qui sont également déclenchés par un service dans l'ERP.

Les informations relatives aux caractéristiques des produits sont enregistrées dans une base de données locale sur le smartphone. Celle-ci est mise à jour lors de la première connexion. Nous avons décidé de procéder ainsi car un accès Internet constant et sans latence n'est pas garanti dans toutes les filiales.

Au cours du développement des premiers prototypes, il s'est avéré que les codes-barres normaux fonctionnaient bien sur les étagères, mais que les codes QR donnaient un bien meilleur résultat. L'autofocus des smartphones posait également encore problème.

La mise au point permanente entraînait une sorte de scintillement. La reconnaissance d'image des produits n'est actuellement pas une option valable pour une utilisation sur les smartphones dans les magasins. L'apprentissage de tous les articles via le Machine Learning est d'une part lié à un effort énorme et d'autre part, la consommation de la batterie sur les smartphones est inacceptablement élevée lors de la reconnaissance des images.

Bien sûr, il est possible de trouver de nombreuses autres fonctionnalités pour une application de réalité augmentée. Nous prévoyons notamment de marquer les "mauvais" prix en couleur et de donner aux collaborateurs la possibilité de commander directement la marchandise manquante en cas de manque de présence.