La qualité des données, facteur de réussite des processus numériques

La tendance à l'industrie 4.0 a depuis longtemps gagné les grandes entreprises industrielles : Déjà 62 pour cent utilisent des applications telles que les installations de production en réseau, la communication entre les machines en temps réel ou les robots intelligents. Selon une enquête récente de Bitkom, 21 % des entreprises prévoient d'utiliser ces technologies. Pour rester dans la course à l'avenir, il faut miser sur la numérisation.

Utiliser les données pour créer de la valeur

L'automatisation intelligente et l'échange fluide d'informations dans les systèmes en réseau - de machine à machine, mais aussi entre les départements internes et avec les partenaires commerciaux - nécessitent une base de données cohérente et de qualité. Pour la mise en œuvre de scénarios Industrie 4.0 dans les entreprises de fabrication modernes, les données de base deviennent donc un facteur de réussite décisif.

Dans de nombreuses entreprises, la masse de données est aujourd'hui difficilement gérable, car les données sont créées dans toute l'entreprise et traitées à de nombreux endroits. Le risque d'erreur dans la gestion des données augmente avec l'accroissement du volume des données et le nombre de services spécialisés impliqués. Les doublons, les fautes de frappe ou l'utilisation de données obsolètes en sont les conséquences. Cela génère souvent des coûts élevés et conduit à l'inefficacité.

Afin d'utiliser les données de base de manière à créer de la valeur ajoutée, il est essentiel de mettre en place une gestion numérique des données de base à l'échelle de l'entreprise. Des responsabilités définies dans la gestion des données à l'échelle de l'entreprise et l'utilisation d'un outil de données de base améliorent significativement la qualité des données. Des workflows automatisés parfaitement adaptés rendent superflus les processus manuels et opaques via e-mail ou Excel. Cela permet d'accélérer la gestion des données, de simplifier la coordination entre les services et de garantir le respect des exigences de conformité.

De plus, les potentiels d'automatisation peuvent être pleinement exploités dans toute l'entreprise. Un exemple pratique : un concepteur a besoin d'un nouveau composant à utiliser dans les nomenclatures. Celui-ci doit être créé en tant qu'article dans le système SAP afin de pouvoir être approvisionné auprès du fournisseur et traité dans SAP. Les services concernés travaillent selon un workflow défini avec plusieurs niveaux d'approbation, qui a été mis en place dans le système ERP.

Le concepteur demande le nouvel article via un formulaire web prédéfini dans SAP et saisit facilement les informations nécessaires. L'étape suivante consiste pour l'équipe des données de base à gérer les vues générales. Ainsi, chaque article créé dans le système SAP reçoit une désignation unique, ce qui simplifie la recherche ultérieure dans le système, évite les classifications erronées et empêche les doublons de la base de données articles.

Lors de la création de nouveaux articles, des règles prédéfinies permettent de pré-remplir automatiquement une grande partie des champs de la base de données articles - dans la pratique, souvent jusqu'à 90 %. Cela permet de réduire le temps de traitement et le risque d'erreurs de saisie.

Ensuite, la gestion des vues de la comptabilité, des achats et du commerce extérieur est effectuée par les services spécialisés correspondants. Ici aussi, l'outil de données de base accélère la gestion des données et minimise les risques d'erreur. Une fois le workflow terminé, le concepteur est informé par e-mail de la création réussie d'un article.

La qualité des données est décisive

La qualité des données détermine si une entreprise peut mettre en œuvre avec succès des scénarios industriels 4.0. Un outil de données de base automatise la création, la maintenance et la gestion cohérentes des données dans toute l'entreprise et augmente significativement la qualité des données. Les entreprises de fabrication modernes posent ainsi la première pierre d'une numérisation réussie et de l'utilisation de technologies innovantes.