La production, c'est soi-même

La numérisation et la production en réseau donnent naissance à des usines intelligentes qui éclipsent tout ce qui a existé jusqu'à présent en termes d'énergie et de vitesse. Mais avant d'en arriver là, les entreprises doivent encore surmonter quelques obstacles.

L'Internet des objets (IoT) et la technologie machine-to-machine (M2M) qui le sous-tend assurent une sorte de super-transparence dans presque tous les secteurs.

Un scénario IoT désormais courant dans la production industrielle se présente comme suit : Les différents composants de la chaîne d'approvisionnement sont devenus des appareils intelligents qui fournissent en permanence des données en temps réel. Les objets physiques sont identifiés par des puces RFID et leurs données sont transmises au cloud via des capteurs.

Big Data : Vora et compagnie

Avec les bons outils Big Data, comme SAP Hana Vora, ces données sont intelligemment reliées entre elles et analysées, ce qui permet d'obtenir des connaissances totalement nouvelles à un niveau de détail jamais atteint.

L'apprentissage automatique, l'analyse des données et les recommandations d'action qui en résultent sont mis en œuvre de manière automatisée. La qualité des produits finis est pronostiquée dès la production et adaptée en cas d'écart par rapport au modèle ou à la norme.

Dans le cas idéal, le contrôle de la qualité devient obsolète, car les variations graves de la qualité sont immédiatement éliminées. La logistique et la production fonctionnent presque en autarcie, le SCM reproduit virtuellement l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.

Une Smart Factory connaît à tout moment les stocks, les flux de marchandises ainsi que l'état de la production et assure en permanence des processus de production autogérés. Les données en temps réel permettant d'optimiser les différents processus de production peuvent être échangées de manière transparente entre les machines.

Les systèmes cyberphysiques (CPS) permettent de relier les composants logiciels aux pièces. Dans la production, les capteurs fournissent chaque jour d'énormes quantités de données.

Traiter efficacement les zettabytes

Le défi consiste désormais à utiliser efficacement ces données de l'ordre du zettaoctet. L'industrie 4.0 implique également d'harmoniser tous les processus en amont et en aval de la production.

Cela modifie la collaboration au sein de la chaîne d'approvisionnement, car les fournisseurs, les prestataires logistiques et les clients doivent être intégrés dans les processus de création de valeur. Cette intégration dépend de la fiabilité des systèmes utilisés et de la qualité des données.

Tous les participants de la chaîne d'approvisionnement doivent se mettre d'accord sur des plateformes et des interfaces communes. En outre, l'automatisation, c'est-à-dire le niveau des machines, est couplée au SCM.

Jeter les anciennes pensées par-dessus bord

Les technologies Big Data telles que la gestion des données en mémoire, l'analytique, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique transforment les processus de prise de décision et les entreprises.

En route vers la quatrième révolution industrielle, les entreprises doivent créer des interfaces système standardisées, en particulier entre les systèmes d'exécution de la fabrication et le niveau de contrôle, ainsi que pour la gestion et la mise à disposition de données provenant du cloud.

Ils doivent dire adieu à la manière classique de penser en niveaux séparés les uns des autres. Dans le réseau de l'usine intelligente, les appareils, les capteurs, les collaborateurs, les processus, les systèmes backend, les chaînes d'approvisionnement et les clients communiquent entre eux sans hiérarchie.

Il en résulte des possibilités entièrement nouvelles de combiner l'expertise humaine et les connaissances générées par ordinateur. La numérisation est le levier décisif pour économiser des ressources à grande échelle. Mais ce n'est qu'en relevant les défis que les entreprises réussiront la quatrième révolution industrielle.