La préparation des données : entre hype et réalité

68 % des professionnels de la BI indiquent que leur entreprise utilise déjà la préparation et un sur dix prévoit de l'utiliser ou l'expérimente. Barc a interrogé 360 professionnels de la Business Intelligence (BI) de la région DACH dans le cadre de l'étude "Data Preparation im Fachbereich - aus Rohdaten den Treibstoff für Ihr Unternehmen gewinnen" (Préparation des données dans le domaine professionnel - faire des données brutes le carburant de votre entreprise).

L'"engouement" ressenti pour la préparation des données repose sur des exigences bien réelles. Ainsi, l'étude montre que la préparation des données doit principalement permettre d'augmenter la performance, la flexibilité et l'agilité des départements spécialisés (52 %).

Les objectifs de pouvoir faire face correctement aux défis actuels de la gestion des données (49 %) et d'atteindre une plus grande compétitivité grâce à l'analytique (47 %) sont des moteurs tout aussi puissants pour l'introduction.

Les domaines spécialisés comme moteurs

Ces principaux moteurs reflètent le souhait d'identifier plus rapidement les changements de conditions générales, par exemple dans le comportement d'achat des clients, et de pouvoir réagir rapidement en conséquence.

Les principaux moteurs internes du thème de la préparation des données sont le plus souvent les départements spécialisés (55 %), les départements informatiques (44 %) ou les organisations BI (40 %).

Bien que le taux d'utilisation soit déjà élevé, que les entreprises tirent des avantages concrets de l'utilisation et que les attentes soient en grande partie dépassées, il n'en va pas de même pour la satisfaction liée à la mise en œuvre.

Dans ce domaine, les personnes interrogées voient sans doute encore des potentiels d'amélioration généraux dans la gestion des données. Le souhait de traçabilité et de documentation des transformations se distingue nettement avec 50 pour cent des citations ("pas satisfait") contre 19 pour cent ("satisfait").

70% des personnes interrogées considèrent que les tâches de préparation des données pour l'analytique exploratoire sont du ressort des départements spécialisés et 70% du ressort de l'informatique ou des organisations BI.

Il n'est donc pas possible de diagnostiquer une responsabilité claire en matière de préparation des données, mais les règles varient d'une entreprise à l'autre. Cela dépend des moteurs et des objectifs, des cas d'application, des compétences et des ressources disponibles.

Actuellement, principalement des cas d'utilisation simples

La préparation des données ne se concentre pas sur des processus complexes de préparation pour l'analytique exploratoire ou le big data, mais plutôt sur le soutien pour des cas d'application simples tels que l'enrichissement et l'affinage supplémentaire des données pour l'analyse.

Selon l'étude, les entreprises utilisent le plus souvent des fonctions de soutien à la transformation des données, de garantie de la qualité des données ou d'accès aux données. Dans ce domaine, les bénéfices sont déjà importants.

En revanche, la préparation des données pour la découverte de données ou l'analyse avancée est plutôt une exigence de quelques spécialistes. La question reste donc ouverte de savoir dans quelle mesure le terme de préparation des données est déjà perçu aujourd'hui sur le marché comme une discipline de préparation des données pour l'analytique exploratoire.

"La démocratisation de l'analytique est en marche. En raison de l'importance croissante des données pour les processus commerciaux, le plus grand nombre possible d'utilisateurs au sein d'une entreprise doit être en mesure d'obtenir des connaissances à partir des données.

Mais nous constatons un manque de concentration sur la préparation des données de la part de la direction et un ancrage stratégique insuffisant des initiatives d'utilisation systématique des données".

explique Timm Grosser, analyste senior chez Barc et co-auteur de l'étude.

"Pour augmenter la réalisation des objectifs, il ne faut pas seulement que les utilisateurs professionnels et l'informatique travaillent bien ensemble. Le management doit mettre à disposition les moyens adéquats pour la formation ou les outils appropriés et, en outre, être lui-même davantage le moteur des améliorations dans le domaine de l'analytique.

La recette miracle pour l'ancrage organisationnel de la préparation des données n'a toutefois pas encore été trouvée".