La liberté pour les données

Dès le début de leur voyage ERP, les clients existants de SAP sont confrontés au thème de la gestion et de l'archivage des données. Le vaste domaine thématique de la gestion des données de référence fait partie des attributions de chaque responsable SAP. Depuis sa création, SAP lui-même a toujours évolué entre les deux pôles que sont les algorithmes et les structures de données.

Pendant de nombreuses années, les processus commerciaux ont été au premier plan et SAP est également devenu le leader mondial du marché ERP parce qu'aucun autre groupe informatique ne propose autant de réponses à la gestion des organisations structurelles et séquentielles de l'entreprise. Même si l'accent a souvent été mis sur les processus commerciaux de bout en bout, la philosophie de l'ouvrage informatique standard "Algorithmes et structures de données" de feu Niklaus Wirth, professeur à l'EPF de Zurich, était toujours prête en arrière-plan. Les deux sont nécessaires : la gestion des données et les processus commerciaux.

SAP lui-même ne s'est consacré que tardivement à une approche structurée du thème des données. Bien sûr, il existait déjà des solutions d'archivage adaptées et la collaboration intensive entre l'entreprise informatique de l'époque, Ixos, et SAP est encore bien présente dans la mémoire de nombreux membres plus âgés de la communauté SAP. La communication et la gestion stratégiques des données n'ont été introduites chez SAP qu'avec le middleware et la plateforme NetWeaver. De nombreux autres produits et plateformes cloud ont suivi, comme SAP Data Hub, HEC (Hana Enterprise Cloud), SAC (SAP Analytics Cloud), Datasphere ainsi que SAP BTP (Business Technology Platform). Au début de l'année 2025, SAP a présenté Business Data Cloud (BDC) comme point culminant et final provisoire.

Avec BDC, SAP vise, du point de vue de l'association germanophone des utilisateurs SAP DSAG, une harmonisation inter-systèmes de la gestion des données SAP. Cette nouvelle solution doit à son tour accéder à différentes solutions partielles, comme SAP Analytics Cloud (SAC), Datasphere, SAP Business Warehouse ou BW/4 Hana dans l'édition S/4-Private-Cloud. "Au cœur de SAP BDC se trouve la Business Data Fabric. C'est là que les données doivent être préparées sémantiquement et mises à disposition de manière homogène. Les données utilisées peuvent provenir de l'écosystème connecté - soit directement de toutes les applications SAP, soit déjà préparées via des systèmes d'entrepôts commerciaux existants", explique Sebastian Westphal, directeur technologique de DSAG. Les données disponibles dans le BDC peuvent ensuite être utilisées avec l'IA de SAP ou de fournisseurs tiers.

Le partenaire SAP DMI a organisé son propre événement de réseautage, y compris un hackathon, sous la direction de son fondateur et CEO Thomas Failer, pendant le World Economic Forum (WEF 2025). "Le slogan du WEF 2025 était Collaboration for the Intelligent Age", rapporte Thomas Failer, CEO de DMI, lors d'un entretien exclusif avec E3. "Ce slogan est malheureusement passé un peu inaperçu au vu de l'agitation autour de l'entrée en fonction de Donald Trump. Pourtant, je pense que c'est vraiment le thème de notre époque. Comment travaillons-nous ensemble, en tant qu'entreprises et entrepreneurs, pour devenir plus productifs et indépendants à l'aide de l'IA dans un monde marqué par une grande incertitude et imprévisibilité, pour réagir de manière flexible à tous les changements, peut-être même pour les anticiper et rester durablement productifs et performants. Cela vaut aussi pour moi personnellement, en tant qu'entrepreneur. J'ai ici la responsabilité de faire en sorte que mon succès soit aussi celui de mes collaborateurs, mais aussi de mon environnement social".

Via la couche d'application vers S/4

Le WEF est un événement important mais court, l'accès est très limité. "Avec notre hackathon, nous avons offert à des talents non seulement de l'espace germanophone, mais aussi d'Algérie, de Dubaï ou des États-Unis, l'occasion de venir à Davos, de résoudre des problèmes intéressants et même de rencontrer d'éventuels futurs employeurs", explique Thomas Failer pour définir sa motivation personnelle pour le hackathon DMI. "Les solutions que les équipes ont développées en seulement 36 heures sont extraordinaires". (Voir aussi JiVS Hackathon Davos 2025 : L'IA au service des personnes et des entreprises)

Thomas Failer explique ainsi la mission confiée à DMI dans le cadre du JiVS Hackathon Davos 2025 : "Nous conseillons de passer par la couche d'application lors de la transformation vers S/4, car c'est à notre avis la méthode la plus sûre et la moins sujette aux erreurs. Mais cela signifie aussi qu'il existe des objets commerciaux pour toutes les données qui doivent être transférées dans le nouveau système. Identifier, concevoir et finalement implémenter les objets nécessaires - en dehors des objets standard déjà existants dans S/4, bien sûr - prend du temps et nécessite beaucoup de connaissances spécialisées. Automatiser ce processus à l'aide de l'IA était l'une des deux tâches que nous avons posées, et elle a été accomplie avec brio. Les utilisateurs formulent leur problématique en langage naturel via un chatbot et l'IA fait des suggestions sur les données utiles à partir de quels objets".

Utiliser l'IA d'entreprise de manière optimale

Avec son nouveau Business Data Cloud, SAP veut présenter une solution capable de rassembler toutes les données SAP et tierces d'une entreprise. "SAP Business Data Cloud permet d'exploiter au mieux les données commerciales pour l'IA d'entreprise", a déclaré Christian Klein, président du conseil d'administration de SAP SE. "Cette solution révolutionnaire combine l'expertise inégalée de SAP en matière de processus critiques de bout en bout et de données à la sémantique étendue avec les compétences exceptionnelles de Databricks en matière d'ingénierie des données. Cela aide les entreprises à tirer encore plus de leurs données". De nombreux clients existants de SAP souhaitent tirer une plus grande valeur de leurs données et de leurs investissements en IA.

La solution fournit des produits de données SAP gérés pour les processus d'entreprise - des données financières, de dépenses et de la chaîne d'approvisionnement dans SAP S/4 Hana et SAP Ariba aux données de formation et d'employés dans les solutions SAP SuccessFactors. Dans ces produits de données, le contexte commercial d'origine et la sémantique sont conservés. BDC proposera également une nouveauté, les "Insight Apps". Celles-ci utilisent des produits de données et des modèles d'intelligence artificielle qui utilisent des données en temps réel. Des évaluations et des informations complexes permettent d'effectuer des planifications dans tous les secteurs d'activité, notamment pour des analyses centrales de l'entreprise ou dans les domaines de la finance et des ressources humaines.

"Les utilisateurs veulent de plus en plus de confort d'utilisation et consulter les données de l'entreprise indépendamment des objets de l'entreprise", sait aussi le chef de DMI Thomas Failer. "Bien sûr, pas sous forme de déclaration SQL, mais en langage naturel. Notre équipe du hackathon a réussi à Davos à développer un chatbot correspondant basé sur l'IA, c'était sensationnel". "SAP Business Data Cloud crée des bases importantes pour l'avenir", a expliqué Sebastian Westphal dans un communiqué de DSAG, ajoutant : "Il peut aider nos 4000 entreprises membres à mieux utiliser leurs données SAP, notamment pour les scénarios Business AI". Pour autant que SAP mette en œuvre ses annonces de manière conséquente, la BDC permet, du point de vue de la DSAG, de progresser dans l'automatisation des processus, la planification et l'innovation. De plus, en tant que couche d'intégration, elle pourrait faciliter l'échange de données avec les plateformes de data lakehouse et d'analyse - même au-delà des hyperscaleurs grâce aux fonctionnalités de Databricks.

Il ne s'agit pas seulement de Gen AI

Thomas Failer voit la pertinence de l'IA dans le contexte de l'entreprise principalement dans trois domaines, mais qui peuvent tout à fait être combinés : "D'une part, l'IA recèle un énorme potentiel d'automatisation, ce qui se traduit idéalement par de véritables sauts de productivité. Il ne s'agit pas en premier lieu de l'IA générative, mais de toute forme d'IA, des algorithmes de machine learning comme de la logique floue. Le deuxième domaine est ce que l'on appelle traditionnellement la gestion des connaissances. Ici, c'est en premier lieu l'IA générative qui apporte des avantages. En effet, les utilisateurs n'ont plus besoin d'être des experts dans un domaine pour demander les connaissances nécessaires à la résolution d'un problème concret. Le troisième domaine, qui est étroitement lié au deuxième, est le confort d'utilisation, qui peut être porté à un tout nouveau niveau grâce à l'IA". L'IA aide : Dans un projet de transformation, les utilisateurs professionnels peuvent compenser leur manque de connaissances en programmation. Ils utilisent leurs connaissances et entrent les exigences d'un objet commercial en langage naturel via un chatbot basé sur l'IA. Celui-ci transforme en arrière-plan la demande en une déclaration SQL appropriée et demande les données nécessaires pour un objet de gestion.

"Cette dimension de la gestion des connaissances et du confort d'utilisation deviendra de plus en plus importante à mesure que la recherche de talents deviendra plus difficile en raison de l'évolution démographique", explique Thomas Failer, fort de sa propre expérience. "Travailler avec plaisir et de manière productive avec les outils qu'un employeur met à disposition sera un moyen de plus en plus décisif dans la recherche de talents et la fidélisation des collaborateurs. J'en suis convaincu. Les employeurs attractifs s'affranchissent ainsi dans une large mesure d'une offre de travail qui se raréfie".

Le CEO de DMI, M. Failer, résume ainsi son expérience personnelle : "Je suis originaire du lac de Constance et je vis aujourd'hui à Davos. Ces deux régions sont des destinations de vacances extrêmement appréciées pour leur qualité de vie. Mais on ne peut pas vivre uniquement du tourisme. En tant qu'entrepreneur, je considère qu'il est de ma responsabilité de créer des emplois attrayants dans ma région. C'est ainsi que je peux enthousiasmer de jeunes talents qui, sinon, seraient partis vers des centres économiques connus comme Zurich et Genève ou Munich et Stuttgart. C'est pourquoi nos hackathons sont si importants. Il est absolument fascinant de voir comment de jeunes développeurs y créent en un ou deux jours des solutions sur lesquelles même des professionnels de longue date se sont cassés les dents. Nous avons déjà repris plusieurs des idées et approches présentées dans notre développement de produits et avons en outre gagné de nouveaux collaborateurs, de véritables cracks de l'IA qui vivent désormais volontiers en soi-disant province".

Avec sa propre approche produit JiVS, DMI a réduit de moitié en moyenne la durée des projets de transformation. Mais cela ne peut et ne doit pas être une fin en soi, estime Thomas Failer. L'objectif est la transformation à la demande ou sur simple pression d'un bouton. Chez JiVS, cela s'applique en fait à tout : l'inventaire d'un environnement système, une analyse de la mesure dans laquelle la quantité de données à reprendre peut être réduite, la séparation des stocks de données lors de la vente d'une filiale ou d'un secteur d'activité et la conception d'un nouvel objet commercial, déjà évoquée. Il doit être possible de déclencher tous ces scénarios par une saisie en langage naturel et de les faire exécuter de manière hautement automatisée. "L'indépendance est à mon avis le grand objectif stratégique actuel de l'informatique", souligne Thomas Failer avec insistance lors de l'entretien E3, "à tous les niveaux, commercial et technique. Indépendamment du cycle de vie des applications, indépendamment de la stratégie et des offres dans le cloud public, indépendamment des réglementations, indépendamment des changements géopolitiques. La conséquence de cette indépendance est une plus grande flexibilité et un plus grand degré de liberté pour les décideurs".

Découpler la couche des données de celle des applications et gérer leurs cycles de vie respectifs de manière indépendante, telle est la clé DMI de cette indépendance globale. "Le trésor des entreprises réside dans leurs informations, dans leurs données, leurs documents, leurs dessins de construction, leurs plans de construction, leurs contrats, etc.", sait Thomas Failer. Ce trésor a une longue durée de vie et sa valeur peut encore être augmentée grâce à des analyses intelligentes et à l'IA. L'objectif premier de l'IT doit donc être que les entreprises soient à tout moment maîtres de leur trésor d'informations et puissent en décider librement. Ce sont également ces informations qui peuvent créer des dépendances presque insurmontables en raison de leur interdépendance avec les applications et de leur inclusion dans les formats et les technologies de certains fournisseurs, que ce soit sur site ou dans le cloud. Dans ce contexte, le terme de "vendor lock-in" est approprié.

"Nous savons tous combien il est facile de déplacer des données vers le cloud public. Et à quel point il est compliqué et coûteux de les récupérer", explique le CEO de DMI, M. Failer, pour décrire le défi que représente l'évitement d'un "vendor lock-in". C'est l'une des principales raisons de l'EU Data Act. Celui-ci doit abaisser les obstacles. Un autre exemple est la transformation vers S/4 Hana. Il y a toujours de nouvelles générations d'applications. Et plus les fournisseurs sont innovants, plus ce type de changement de génération est fréquent. Cela s'applique de la même manière à toutes les applications d'entreprise. "Nous conservons les informations des entreprises dans des formats modernes et neutres, les justificatifs comme les fiches de paie par exemple sous forme de fichiers PDF ou les dessins CAO sous forme de fichiers PDF 3D ou TIFF. Il n'y a donc pas d'imbrication entre la structure des informations des entreprises sur notre plate-forme et ses fonctionnalités. Si nos clients le voulaient, ils pourraient à tout moment retirer leurs informations de notre plateforme et les stocker ailleurs, mais ils ne le veulent pas", explique Thomas Failer pour définir la valeur ajoutée de la plateforme DMI JiVS.

Dans la région asiatique, il existe depuis peu une exigence selon laquelle les données qu'une entreprise internationale génère dans le pays concernant les collaborateurs et les transactions commerciales doivent y être conservées physiquement et au jour le jour. "Si vous exploitez un environnement informatique central en dehors de l'Asie, par exemple au siège de votre propre entreprise ou en Europe chez un hyperscaler, comment comptez-vous répondre à cette exigence ? Comment filtrer les données qui sont pertinentes pour le site en Asie, et uniquement celles-ci, et les répliquer sur un stockage là-bas ?", demande Thomas Failer. Avec la plate-forme DMI JiVS et les services de réplication, cela ne devrait pas poser de problème. "Nous transférons les données sur notre plateforme au jour le jour, nous filtrons celles qui doivent être conservées en Asie, comme pour un carve-out, et nous les y transférons à très grande vitesse", explique le CEO Failer. Il ne s'agit bien sûr pas de fonctionnalités spécifiques à un pays. Il s'agit plutôt de pouvoir transférer des données de manière ciblée et adaptée, quelle qu'en soit la raison, et de réagir de manière flexible aux nouvelles réglementations en matière de conservation des données, sans devoir procéder à chaque fois à des modifications complexes et coûteuses de ses propres environnements informatiques.

Protéger les données sensibles malgré l'IA

Dans la prochaine version de JiVS que DMI lancera sur le marché, les fonctionnalités d'IA seront au cœur du développement. "Nous avons déjà parlé l'année dernière de l'utilisation de l'IA pour identifier les données personnelles partout, c'est-à-dire également dans les documents et autres formats comme les e-mails. Désormais, il ne s'agit plus seulement d'identifier les données sensibles. Il s'agit plutôt d'empêcher, grâce à l'IA, que des données sensibles ne quittent l'entreprise, ne serait-ce que par erreur. Ces données peuvent être personnelles ou relever du domaine des secrets commerciaux. Les résultats de notre hackathon d'août dernier sont également pris en compte. Nous avons pu recruter deux des développeuses qui avaient participé à l'époque", explique Thomas Failer pour décrire les exigences de l'ère de l'IA.

Actuellement, DMI travaille à une amélioration massive du confort d'utilisation grâce à des chatbots basés sur l'IA, par exemple pour permettre la conception d'objets commerciaux en langage naturel. Un autre exemple des innovations prévues en matière d'IA est le Business Objects Proposer prévu. Cela signifie que l'IA analyse de manière autonome les stocks de données et propose sur cette base de nouveaux objets commerciaux afin de renforcer la capacité d'innovation des entreprises. C'est d'ailleurs l'objectif de la nouvelle génération de JiVS : augmenter le degré d'automatisation et la vitesse d'innovation grâce à l'IA. En d'autres termes, remplir exactement l'objectif d'une Data Fabric gérée à l'échelle de l'entreprise.
Avec JiVS NG - NG signifie Next Generation - c'est possible : il n'y a guère de documents plus complexes comme les dessins de construction issus de systèmes de CAO ou les plans de construction issus de systèmes PDM et PLM. JiVS peut les conserver à long terme et en toute sécurité juridique sur la plateforme DMI et en garantir l'accès à partir des nouveaux systèmes.

Il s'agit ici de documents dont la durée de vie peut aller jusqu'à cinquante ans. "Nous travaillons actuellement avec des partenaires sur une solution qui permet aux clients de gérer le cycle de vie complet des données PDM, comme nous le faisons déjà pour les données", explique Thomas Failer dans l'interview E3 sur son travail actuel. Cela signifie d'une part la transformation des données PDM opérationnelles, mais d'autre part, les clients de JiVS peuvent transformer les documents enregistrés et/ou les données relatives aux assemblages sur le système actuel en appuyant sur un bouton si nécessaire. Il se peut que l'accès aux plans d'une machine ou à des pièces de celle-ci ne soit nécessaire que dix ou quinze ans après leur transfert sur la plate-forme JiVS. Par exemple parce qu'une installation est tombée en panne et doit être réparée. Ce n'est qu'à ce moment-là qu'il est nécessaire de connaître la nomenclature du composant en question. Qu'est-ce qui doit être récupéré ? Qu'est-ce qui est encore disponible ? La liste des pièces doit éventuellement être révisée et mise à jour avec de nouveaux composants. "Cette dernière opération s'effectue bien entendu dans le nouveau système", explique Thomas Failer, "les données d'origine doivent donc être transformées. Et lorsque tout est réuni, les ouvriers ont besoin des plans de construction pour la réparation.

Au lieu de transférer à la légère toutes les données PDM des vingt ou trente dernières années, ce qui entraînerait des coûts inutilement élevés, il est plus judicieux de ne procéder à la transformation et à la migration de données et de documents aussi durables qu'en cas de besoin. Automatiquement et en appuyant sur un bouton, de sorte que les utilisateurs ne le remarquent même pas".

Philosophie "Data as a Product"

La DSAG soutient l'introduction d'une philosophie Data-as-a-Product. Alors que SAP a réalisé une ouverture aux fournisseurs tiers dans le cloud, l'intégration de ses propres produits est restée insuffisante. Du point de vue de DSAG, BDC doit maintenant combler cette lacune. "Le succès de BDC pourrait montrer la voie à suivre aussi bien pour SAP que pour les entreprises utilisatrices - même si les effets à long terme et le développement commun de produits sont encore ouverts", classe Sebastian Westphal, le directeur technique de DSAG. Pour les architectures centrées sur SAP, il est essentiel que les applications Insight apportent des avantages commerciaux, soient rentables et s'accompagnent de faibles obstacles techniques.

La DSAG attend avec impatience la suite de la feuille de route, les modèles de licence et les premiers rapports d'expérience sur la mise en œuvre. Il s'agit d'une nouvelle étape dans la stratégie DMI-JiVS visant à rendre les entreprises indépendantes du poids de leurs données héritées. "Notre plate-forme JiVS offre le potentiel de transférer les données héritées de toutes les applications d'entreprise et de gérer leur cycle de vie indépendamment des applications d'origine. Cela leur permet non seulement d'économiser beaucoup d'argent, mais aussi de se rendre moins dépendantes des fournisseurs moins nombreux dans ce domaine", résume le CEO Thomas Failer.

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