La course à l'innovation - Un prophète dans son propre pays

Il semble que ce soit exactement le contraire : le Centre allemand de recherche en intelligence artificielle (DFKI) semble être un secret bien gardé. Sinon, comment Gerhard Göttert, membre du comité directeur de DSAG, pourrait-il exiger une vision commune pour le site allemand ?

Au DFKI, il y a plus qu'assez de visions pour l'Allemagne, seuls les services de l'État ont jusqu'à présent délibérément ignoré le DFKI - cela devrait changer à l'avenir (voir aussi les deux pages suivantes).

Le DFKI a été fondé en 1988 en tant que partenariat public-privé à but non lucratif. Il dispose de sites à Kaiserslautern, Sarrebruck, Brême, d'un bureau de projet à Berlin et de bureaux extérieurs à Osnabrück et St. Wendel.

Dans le domaine des technologies logicielles innovantes basées sur des méthodes d'intelligence artificielle, le DFKI est le principal institut de recherche proche de l'économie en Allemagne. Dans le monde scientifique international, le DFKI compte parmi les principaux "Centers of Excellence".

Licence peu claire

Le DFKI a probablement besoin de plus de moyens de la part de l'Allemagne et de l'Europe. Mais il est difficile de comprendre les déclarations de Gerhard Göttert, membre du conseil d'administration de DSAG, selon lesquelles les clients existants disposent en effet d'une bonne base de produits innovants avec les offres SAP et que les PME allemandes ont besoin de plus de soutien de la part des organismes publics pour l'introduction de l'IA.

Une analyse de la rédaction d'E-3 montre une toute autre image : premièrement, le framework numérique SAP Leonardo est suffisamment bon, mais ne possède pas le même degré de maturité que les produits comparables d'AWS, Google, IBM ou Microsoft (voir DSAG Blaupause 2/2018, page 20).

Deuxièmement, les produits de base de l'IA sont devenus si bon marché dans de nombreux cas que l'investissement représente le moindre obstacle - ce sont plutôt le manque de personnel, l'absence de processus commerciaux et le manque de clarté des règles de licence du côté de SAP qui constituent des obstacles bien plus importants.

Azure au lieu de Leonardo

Trumpf, client de SAP, a développé une application de maintenance prédictive sur la base de Microsoft Azure dans le cloud : simple, précise et en quelques mois - sans avoir recours au framework numérique SAP Leonardo.

Le financement n'était pas un problème en raison de l'utilisation de produits Microsoft en nuage. Le défi consistait à transformer les connaissances spécialisées d'un petit nombre de collaborateurs de longue date en une application en nuage utilisable par tous et à l'échelle mondiale.

Mise à l'échelle économique

Ni SAP ni le DFKI ne gagneront une course aux produits d'IA les meilleurs et les plus innovants avec des millions d'euros de subventions, les entreprises semi-publiques chinoises ont déjà pris trop d'avance.

Ce qui compte ici, c'est tout simplement l'effet d'échelle économique. Ainsi, Achim Berg, président de Bitkom, a tout à fait raison de demander plus de recherche fondamentale sous forme de postes universitaires pour les professeurs à la page suivante.

La recherche fondamentale et les brevets semblent être une bien meilleure stratégie que de concurrencer AWS, Google, Alibaba, etc. sur le marché de masse avec SAP Leonardo.

Il y a de nombreuses années, le professeur Jürgen Schmidhuber a prouvé les chances qu'offre la recherche fondamentale en Allemagne. Lui et ses collègues ont inventé à l'université technique de Munich l'algorithme "long short-term memory", que l'on retrouve aujourd'hui dans les commandes vocales de Google et Microsoft.

Le cœur de l'économie numérique devrait donc être constitué de têtes pensantes plutôt que de visions imposées par des entreprises informatiques comme SAP.