La chaîne d'approvisionnement numérique doit surmonter de nombreux obstacles

L'Internet des objets change radicalement les possibilités de la logistique : Jusqu'à présent, l'emplacement d'une marchandise n'était déterminé que sur la base de suppositions, les solutions RFID coûteuses et compliquées n'ont pas changé grand-chose à cette situation.

Le suivi et la localisation en temps réel des palettes, des conteneurs et des camions, rendus possibles par l'IoT, constituent la base sur laquelle de nombreux processus peuvent désormais être automatisés, y compris au sein de la logistique d'usine.

Les capteurs et la technologie des caméras y contribuent également. Par exemple, un camion de transport frigorifique peut signaler lui-même par des capteurs quand la température de refroidissement prescrite est atteinte et déclencher ainsi automatiquement le processus de chargement. Les unités embarquées dans les camions tiennent compte de la météo, du niveau de remplissage du réservoir et de l'état de la circulation afin de pouvoir indiquer avec précision à la production si les matériaux arriveront à temps.

L'IA comme services cognitifs à bas prix

Les systèmes de caméra enregistrent les numéros de conteneurs ou les plaques d'immatriculation des camions à l'aide de la reconnaissance de texte OCR, de sorte que la porte puisse s'ouvrir automatiquement pour les véhicules signalés.

De telles solutions, qui n'existaient auparavant que dans des systèmes spéciaux, sont désormais disponibles sous forme de services cognitifs bon marché grâce aux technologies d'IA (intelligence artificielle). Mais jusqu'à présent, le potentiel d'automatisation généré par l'IoT n'a été utilisé que ponctuellement dans la logistique.

L'un des plus grands blocs de route est que les systèmes existants ne sont pas conçus pour les modèles commerciaux hybrides. Le Track & Trace génère de nombreuses données en dehors des systèmes SAP. Les projets Early Bird montrent clairement que les véritables chaînes d'approvisionnement numériques ne sont créées qu'en combinant judicieusement les fonctions SAP avec des fonctions non-SAP.

Utilisation indirecte et pérennité

Les données IoT, qui proviennent également de sources externes telles que des capteurs, renvoient à un chantier important dans l'environnement SAP : la nécessité de mettre en place des modèles commerciaux hybrides dans le cadre de processus collaboratifs, dans lesquels les données se déplacent à travers différents systèmes ERP, ne cesse de croître.

Sur le plan technologique, SAP est en mesure, avec S/4 Hana, de prendre en charge de telles architectures modernes. Toutefois, pour de nombreux utilisateurs, la question de savoir comment créer un modèle qui soit à la fois pérenne et avantageux avec l'utilisation indirecte de SAP reste ouverte.

De plus, la complexité de l'intégration du matériel liée à l'IoT est chroniquement sous-estimée. Les logisticiens doivent aujourd'hui organiser leurs services informatiques internes de manière à ce qu'ils s'occupent non seulement des systèmes de planification de base, mais aussi du traitement des données matérielles provenant des capteurs et des systèmes de caméras les plus divers.

Beaucoup de choses changent également dans la logistique d'usine : sur le plan technologique, le système ERP doit être en mesure de déclencher automatiquement des étapes de processus sur la base de ces nouveaux flux de données entre les entreprises.

Mais cela signifie que l'on passe de systèmes purement transactionnels à des systèmes axés sur les processus. Des fonctions de base sont certes disponibles dans Transportation et Warehouse Management ainsi que dans SAP Cloud Platform, mais pas avec la simplicité dont le client a besoin aujourd'hui.

Actuellement, pour mettre en œuvre de telles solutions intégrées, il faut soit intégrer plus d'une poignée de solutions SAP, soit miser sur des offres alternatives comme la plateforme Leogistics Digital Supply Chain, qui synchronise de manière globale tous les modes de transport comme le camion, le train ou le bateau sur n'importe quel système.

La logistique, un facteur de coûts

Les coûts logistiques peuvent représenter jusqu'à 30 % des coûts de fabrication. Dans la logistique de site, des processus plus efficaces sont donc de plus en plus décisifs pour la compétitivité.

Il existe également un potentiel d'optimisation, par exemple, dans la gestion classique des créneaux horaires utilisés pour la gestion des délais de chargement et de déchargement des camions. Des solutions telles que la Supply Chain Control Tower utilisent l'intégration télématique et des applications intelligentes pour diriger le chargement de manière si flexible que d'autres camions sont avancés lorsqu'un véhicule plutôt prévu est en retard.

Ce n'est que le début

Pour tous ces thèmes IoT déjà technologiquement réalisables, le secteur n'en est qu'à ses débuts - les processus sont encore fortement guidés par le papier et Excel, il n'existe pratiquement pas de systèmes en réseau.

Il est donc urgent de définir des normes. De plus, des incitations monétaires sont nécessaires pour motiver les partenaires logistiques, dont les défis sont très différents, à fournir des efforts numériques. Sans incitations de processus dans le cadre de modèles de rémunération et de facturation, la numérisation de la logistique restera un patchwork.