Chaos artificiel dans le SAP et désastre dans l'IA

Dès le début, SAP n'avait pas de feuille de route en matière d'IA. Les débuts étaient prometteurs, puis la stratégie en matière d'IA a échoué – et SAP se trouve désormais au bord du gouffre artificiel. La base technique d'une intelligence ERP est ancrée dans le cœur de SAP, en particulier dans Hana : Predictive Analytics Library. Hana PAL n'est pas un outil d'IA générative, mais une bibliothèque pour l'apprentissage automatique (ML) et les algorithmes d'exploration de données. Ces algorithmes, tels que les arbres de décision ou les k-means, fonctionnent directement sur les données d'application, ce qui est indispensable pour des tâches telles que la prédiction (analyse prédictive). Cette approche sert principalement à la classification, tandis que la révolution actuelle se produit dans les grands modèles linguistiques (LLM) et l'IA générative.

La situation de l'introduction de l'IA dans l'environnement SAP s'apparente à la modification d'un système cybernétique complexe dans un organisme vivant. Mes collègues de table d'habitués exploitent avec succès leurs systèmes ERP opérationnels – et j'entends déjà dans notre cercle : „ Never Change a Running System “ (ne jamais changer un système qui fonctionne).

Alors que de nouveaux éléments (LLM et agents IA) sont livrés et promettent une vitesse fulgurante, le timonier (client SAP existant) doit non seulement s'assurer que la nouvelle technologie fonctionne de manière stable sur l'ancienne infrastructure (ERP/ECC 6.0), mais aussi qu'en tant que capitaine, il garde la main sur le gouvernail (BTP, y compris GenAI-Hub) afin d'empêcher la puissance de l'IA de détruire tout le navire.

Le terme « cybernétique » vient du mot grec ancien désignant l'art de la navigation ! Thomas Saueressig, membre du conseil d'administration de SAP, a évoqué une architecture « Frankenstein » en rapport avec l'IA et l'ERP sur site. Selon lui, ce monstre composite serait probablement un avertissement contre un ERP composable avec Hana, S/4, Salesforce, Workday et ServiceNow. Dans un contexte similaire, son collègue Muhammad Alam a souligné le danger d'un ERP disparate : SAP souhaite des processus exclusifs de bout en bout dans le cloud ERP, n'est-ce pas ?

L'IA offre le potentiel de transformer les processus ERP développés au fil des décennies et de gérer l'automatisation. Le hub BTP GenAI, les LLM et les agents IA offrent la capacité technique d'aller au-delà des prévisions traditionnelles de Hana PAL. Mais nous, les clients existants, sommes confrontés à la réalité d'un défi bipolaire :

D'une part, la nécessité d'une adaptation technique pour rester compétitif, d'autre part, le manque de transparence, l'absence de direction stratégique de SAP et les coûts élevés et difficilement calculables liés à l'intégration, aux licences et à la gouvernance. Tant que SAP n'apportera pas de fiabilité et de clarté dans ce domaine, l'utilisation de l'IA dans l'environnement ERP restera un exercice d'équilibre entre innovation et gestion des risques.

Le débat sur l'intelligence artificielle (IA) dans l'environnement SAP a depuis longtemps dépassé le stade purement théorique et est devenu le moteur central, bien que critiqué, de la transformation numérique. Du point de vue des clients SAP existants, l'IA n'est pas un projet informatique isolé, mais une transformation profonde qui vise à rendre les processus plus efficaces, plus rapides et de meilleure qualité.

La théorie du chaos SAP-IA trouve son apogée provisoire dans RPT-1. D'après ce que m'ont dit mes amis et mes informateurs, RPT-1 devrait être un LLM à petite échelle. Après Hana PAL, SAP veut s'essayer au machine learning. Des règles d'IA doivent être dérivées à partir de données anonymes provenant de nos clients existants, qui seront utilisées par Joule (assistants et agents IA). En réalité, le système d'IA RPT-1 prévu n'est pas un LLM à petite échelle, mais, selon les propres termes de SAP, simplement un „ Relational Pretrained Transformer “.

Personne n'a voulu me dire si les objets Hana Vector et Graph Engines étaient également utilisés dans RPT-1. Le résultat le plus visible de la stratégie IA est Joule, qui doit fournir de manière proactive des informations contextuelles et qui a été intégré dans le portefeuille Cloud. Et RPT-1 ? À l'aide d'algorithmes PAL, les données anonymisées des clients existants doivent être transformées afin de pré-former des agents IA selon un principe de base de données relationnelle (Hana PAL) – c'est ce qu'on appelle la théorie du chaos IA.