IA - très pratique et individuelle

L'IA est une méga-tendance et presque tous les fournisseurs informatiques équipent actuellement leurs produits de quelque chose de similaire à l'IA. La manifestation du Handelsblatt/Euroforum a réussi de manière exemplaire à séparer le "bon grain de l'ivraie".

Trois conclusions à moyen terme se sont dégagées de ce congrès de deux jours : l'IA est déjà bien plus avancée que ne le croit la perception du public ; l'IA est un marché de masse en ce qui concerne les frameworks et le cloud computing ; des solutions productives et vérifiables voient le jour sur la base des besoins et des compétences individuels.

L'IA en tant que produit est différent des produits informatiques existants, il n'est donc pas surprenant que SAP ait brillé par son absence, que Siemens ait été très présent et que la présentation la meilleure et la plus durable ait été faite par Trumpf, un client SAP existant.

Trumpf a présenté une solution de maintenance à distance/prédictive basée sur Microsoft Azure : dans le cadre de la maintenance prédictive et du dépannage, les bruits d'une machine CNC sont enregistrés par un smartphone et envoyés à un algorithme de machine learning dans le cloud Azure.

Le réseau neuronal fournit une analyse de l'état de la machine. Outre l'utilisation innovante du framework d'IA dans le nuage Microsoft, ce projet de Trumpf montre très clairement ce que l'on peut entendre par transformation numérique sur la base des technologies actuelles : l'optimisation et l'adaptation des processus.

Traditionnellement, on se serait peut-être connecté à la machine CNC par une ligne de données pour en connaître l'état. Mais cette méthode comporte le risque d'un "abus de données". Une liaison physique directe entre les machines et l'organisation de service n'est ni dans l'intérêt de l'utilisateur ni dans celui de Trumpf. L'interface "acoustique" désamorce le problème d'une éventuelle utilisation abusive des données CNC.

La conférence sur l'IA à Munich a non seulement montré que les utilisateurs ont parfois des solutions plus innovantes que les fournisseurs comme SAP avec le framework Leonardo, mais aussi que les fournisseurs innovants eux-mêmes n'utilisent plus de frameworks d'IA pour établir des solutions : Ils utilisent l'IA pour faire créer des solutions d'IA.

Les premiers réseaux neuronaux pour l'apprentissage machine/apprentissage profond ont encore été construits par des humains : Deep Feed Forward, Recurrent Neural Network, Long/Short Term Memory, Deep Convolutional Network et Restricted Boltzmann Machine.

Entre-temps, les réseaux neuronaux produisent des milliers de modifications d'eux-mêmes et éliminent automatiquement celles qui sont insuffisantes. C'est également ce qu'ont appris les visiteurs de la conférence du Handelsblatt/Euroforum.

L'IA est aujourd'hui accessible à tous à des prix relativement bas grâce au cloud computing et aux frameworks open source. Des concepts d'IA à petite échelle peuvent être évalués presque gratuitement chez AWS, Google et Microsoft.

Comme le montre l'exemple du client SAP existant Trumpf, il n'a pas besoin du framework propriétaire SAP Leonardo. Il est ainsi devenu évident que les compétences en matière d'IA se trouvent chez les utilisateurs, mais que ceux-ci ont souvent et durablement recours au soutien de fournisseurs comme Siemens ou Bosch - en tant que soutien dans leurs propres projets. Il est cependant très rare que des solutions d'IA prêtes à l'emploi soient achetées.