L'IA redistribue les cartes, même dans le génie logiciel

D'une part, le développement de systèmes logiciels propres est de plus en plus standardisé grâce aux technologies du cloud et à l'automatisation par l'IA (intelligence artificielle) et, d'autre part, du côté des fournisseurs de logiciels standard, les choses bougent sur le marché, car les utilisateurs de solutions ERP ou CRM restent globalement fidèles à leurs fournisseurs habituels, mais sont tout à fait prêts à regarder plus loin que le bout de leur nez lorsqu'il s'agit de nouvelles technologies comme l'IA ou l'apprentissage automatique et à donner une chance aux fournisseurs tiers.

L'IA et le Machine Learning, en particulier, redistribuent les cartes sur le marché, car ils sont capables d'automatiser et d'industrialiser davantage le développement et la maintenance des logiciels.

Comme le montre la comparaison actuelle des fournisseurs "ISG Provider Lens 2019 - Application Development & Maintenance" (ADM), le bon grain se sépare actuellement de l'ivraie du côté des fournisseurs :

Ce sont surtout les grands fournisseurs qui ont déjà le plus intégré la technologie IA et les capacités d'analyse cognitive dans leur portefeuille. Les petits fournisseurs, en revanche, doivent veiller à ne pas se laisser distancer face à cette évolution.

D'autant plus qu'en plus des applications, l'IA s'intéresse désormais à des processus commerciaux entiers. Les grands fournisseurs proposent déjà des fonctions d'IA qui analysent, évaluent et améliorent les processus commerciaux.

Mais même les fournisseurs ADM de taille moyenne peuvent en principe suivre le mouvement à long terme, car ils ont accès aux systèmes d'IA via des fournisseurs tiers, comme par exemple Watson d'IBM, et peuvent les intégrer dans leurs propres services.

Dans l'environnement industriel, les systèmes ERP existants comme SAP continuent de dominer. Mais le besoin d'une GAD dite de "nouvelle génération" est également évident dans l'industrie de la fabrication - surtout dans la production proprement dite et dans l'optimisation des chaînes d'approvisionnement, où l'on utilise de plus en plus les technologies du cloud, de l'IoT ou de l'apprentissage automatique.

Ainsi, de nombreuses solutions IoT permettent désormais une maintenance prédictive, une ligne de production qui s'optimise elle-même ou une gestion automatisée des stocks.

Mieux encore : dans le cadre des Cyber Physical Systems (CPS), le concept des Smart Factories est en train de révolutionner l'ensemble du processus de production. L'Internet industriel des objets (IIoT) - mots clés 5G et Edge Computing - ne rend pas seulement la production plus agile et plus efficace.

Elles conduisent également à une conformité accrue des processus de production et à une meilleure gestion de la qualité dans un cadre de coûts comparativement transparent et prévoyant. En conséquence, la demande de savoir-faire sectoriel dédié, de solutions d'automatisation et de solutions spécifiques à l'industrie augmente.

Si les entreprises ne trouvent plus cela suffisant chez leurs fournisseurs (ERP) habituels, des entreprises comme IBM, Capgemini ou Atos, des fournisseurs spécialisés dans l'industrie de la fabrication, ne sont pas seulement dans les starting-blocks du côté des SMA. Ils gagnent déjà des parts de marché.

Grâce aux plateformes de développement en nuage, les prestataires de services informatiques et leurs ateliers de développement sont en mesure de donner vie aux souhaits des clients en un rien de temps et de programmer des applications conformes au Shop Floor sur la base des normes les plus récentes et donc de la connectivité.

Les prestataires de services ont également connaissance des applications déjà disponibles sur les places de marché en nuage ou les magasins d'applications, ainsi que des plateformes IoT dédiées. Celles-ci peuvent de plus en plus souvent remplacer une solution complète monolithique qui ne répondait souvent pas aux besoins des départements spécialisés, grâce à une standardisation accrue.

Les systèmes d'exécution de la fabrication (Manufacturing Execution Systems, MES) reliés à un ERP tel que SAP sont donc également mis en difficulté, car ils font office de catalyseur et de lien entre les capteurs ou le niveau de contrôle et de gestion des processus de production et le niveau de l'exploitation et de la direction de l'entreprise.