L'IA prend son envol

Peu de choses font autant bouger les entreprises en Allemagne que l'intelligence artificielle (IA), le Machine Learning (ML) et l'Internet des objets (IoT). Ces technologies ont le potentiel de permettre de nouveaux modèles commerciaux, d'optimiser et d'automatiser les processus, de pratiquer une maintenance prédictive et, à terme, de réduire les coûts. Ainsi, l'IoT permet aujourd'hui, grâce aux capteurs et à la connectivité, de disposer d'informations en temps quasi réel et de numériser ainsi de nombreux processus. Actuellement, on observe que l'IoT et l'IA, ainsi que son sous-domaine ML, ne cessent de converger.

L'IA est souvent un accélérateur

Jusqu'à présent, seuls les dommages qui entraînaient l'arrêt d'une machine et provoquaient ainsi des retards ou des pertes de production étaient généralement signalés. La technologie moderne des capteurs, l'analyse intelligente des données et la mise en réseau numérique permettent toutefois de réduire les pannes et les arrêts imprévus des machines. Les capteurs IoT fournissent des signaux qui permettent à une IA de prédire les pannes et les arrêts imprévus avant qu'ils ne se produisent. L'IA peut donc également optimiser les intervalles de maintenance et mettre en évidence des potentiels d'amélioration dans la logistique et la production. L'IA et la ML se prêtent particulièrement bien à l'analyse de grandes quantités de données. À l'aide de données d'exploitation historiques, les systèmes informatiques peuvent reconnaître de manière autonome des modèles récurrents.

Si l'on regarde l'état actuel de l'IA et du ML dans les entreprises en Allemagne, on constate une image différenciée. Ainsi, selon l'étude "Machine Learning/Deep Learning 2019" de la société d'études de marché IDG, la moitié des entreprises utilisent au moins une application ML (57%).

Les petites entreprises de moins de 1000 employés, en particulier, ont encore du mal à choisir le modèle, les algorithmes et les services de ML qui leur conviennent. Environ 40 % des personnes interrogées ont indiqué avoir besoin d'aide dans ce domaine, par exemple de la part de sociétés de conseil en informatique, notamment parce qu'elles manquent de savoir-faire et de capacités internes.

De plus, la complexité de l'ensemble de l'environnement informatique augmente. Mais quels programmes et systèmes fonctionnent bien ensemble et lesquels fonctionnent mal ? Les entreprises ont besoin d'une aide professionnelle pour prendre de telles décisions. En effet, une personne seule n'est plus en mesure de couvrir l'ensemble des besoins actuels.

Un soutien urgent est nécessaire

Une équipe d'experts est donc toujours nécessaire, ce que les petites et moyennes entreprises ne peuvent souvent pas se permettre. Au lieu de cela, elles risquent de s'attacher à long terme à certains produits en cette époque où tout va très vite, et donc d'être bientôt coupées du progrès rapide.

Des spécialistes externes en IA/ML veillent à la bonne connexion et intégration des systèmes d'IA dans les processus et structures informatiques existants. Certains dépendent d'applications spéciales ou ont besoin de certaines données que personne d'autre ne doit voir, externalisées dans un cloud séparé. Les conseillers informatiques offrent également un soutien complet en matière de protection des données. En effet, la qualité de l'IA dépend de la qualité des données. La question de la sécurité des données est donc essentielle.

Tous ces investissements et ces efforts en valent la peine à long terme. Les entreprises doivent toutefois être conscientes d'une chose, car les attentes sont souvent erronées à cet égard : la mise en œuvre de l'IA coûte du temps et de l'argent en raison de l'effort technique important. Le changement de culture et la gestion du changement ne sont même pas pris en compte ici.

Certaines économies peuvent certainement être réalisées très rapidement. Toutefois, il s'avère que de nombreux effets positifs ne sont souvent obtenus que sur une longue période. Plus tôt elles commenceront à les intégrer dans leurs processus et procédures, mieux ce sera. Car une chose est sûre : à l'avenir, l'IA fera partie intégrante du quotidien de la plupart des entreprises. Ceux qui repensent les produits et le travail avec l'IA feront partie des gagnants. Celles qui ne le font pas risquent de ne plus être pertinentes.